We have presented the importance fi

We have presented the importance filtering algorithm for content-aware image retargeting. It directly uses the original image as the constraint to filter and estimate pixel importance so that it is consistent with the image structure. This is the key to minimize the visual distortion and yet preserve the prominent image contents. The constraint is applied on the gradient of pixel shift, instead of directly on pixel shift. This further avoids undesired distortion such as pixel swap that occurs to many earlier methods. The importance filtering operations are highly efficient and ready for real-time applications. We also show that easy extension to video re- targeting is promising.
One potential improvement to the importance filtering algorithm is to extend the one-dimensional shift gradients to 2D. Even though the pixels all shift along the same dimension, the shift-map on the 2D image has a 2D gradient field. We are developing methods to estimate such 2D shift gradients and then optimize their integration to construct the shift-map by methods such as alternative 1D filtering or Poisson blending. We believe this will further improve the 2D smoothness and consistency of the resized image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้นำเสนอความสำคัญกรองอัลกอริทึมสำหรับ retargeting เนื้อหาตามรูป โดยตรงโดยใช้ภาพต้นฉบับเป็นข้อจำกัดการกรองและประเมินความสำคัญพิกเซลเพื่อให้สอดคล้องกับโครงสร้างรูป นี่คือกุญแจสำคัญที่จะลดความผิดเพี้ยนของภาพ และยัง รักษาเนื้อหาภาพเด่น ข้อจำกัดการใช้การไล่ระดับสีของพิกเซลกะ แทนบนกะพิกเซล นี้หลีกเลี่ยงไม่เพี้ยนเช่นสลับพิกเซลที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้วิธีในการเพิ่มเติม การดำเนินงานการกรองความสำคัญจะมีประสิทธิภาพสูง และพร้อมสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์ เรายังแสดงว่าง่ายต่อการแสดงผลใหม่ - กำหนดเป้าหมายสัญญาปรับปรุงศักยภาพหนึ่งกับอัลกอริทึมกรองความสำคัญคือการ ขยายการไล่ระดับสีกะ one-dimensional 2D แม้ว่าพิกเซลทั้งหมดเลื่อนตามกัน แผนที่กะในภาพ 2D มีเขตไล่ระดับ 2D เรามีการพัฒนาวิธีการประเมินดังกล่าวไล่ระดับสีกะ 2D และเพิ่มประสิทธิภาพรวมของการสร้างแผนที่กะ โดยวิธีเช่นการกรอง 1 D สำรองหรือปัวผสมแล้ว เราเชื่อว่า นี้เพิ่มเติมจะปรับปรุง 2D ราบรื่นและสอดคล้องกันของรูปปรับขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการกรองความสำคัญสำหรับภาพเนื้อหาตระหนักถึงการกำหนดเป้าหมายใหม่ โดยตรงใช้ภาพต้นฉบับเป็นข้อ จำกัด ในการกรองและประเมินความสำคัญพิกเซลเพื่อให้มีความสอดคล้องกับโครงสร้างของภาพ นี่คือกุญแจสำคัญในการลดความผิดเพี้ยนของภาพและยังรักษาเนื้อหาของภาพที่โดดเด่น ข้อ จำกัด ที่ถูกนำไปใช้ในการไล่ระดับสีของการเปลี่ยนแปลงพิกเซลแทนโดยตรงกะพิกเซล ต่อไปนี้จะหลีกเลี่ยงการบิดเบือนที่ไม่พึงประสงค์เช่นการแลกเปลี่ยนพิกเซลที่เกิดขึ้นกับหลาย ๆ วิธีการก่อนหน้านี้ การดำเนินงานที่สำคัญกรองมีประสิทธิภาพสูงและพร้อมสำหรับการใช้งานในเวลาจริง นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าการขยายง่ายต่อการกำหนดเป้าหมายใหม่วิดีโอจะมีแนวโน้ม.
หนึ่งที่มีศักยภาพในการปรับปรุงขั้นตอนวิธีการกรองความสำคัญคือการขยายการไล่ระดับสีกะหนึ่งมิติ 2D แม้ว่าพิกเซลเปลี่ยนแปลงตลอดมิติเดียวกันกะแผนที่ที่ภาพ 2D มีสนามลาด 2D เรามีการพัฒนาวิธีการในการประเมินการไล่ระดับสีเปลี่ยน 2D ดังกล่าวและจากนั้นเพิ่มประสิทธิภาพรวมของพวกเขาที่จะสร้างการเปลี่ยนแปลงแผนที่โดยวิธีการดังกล่าวเป็นทางเลือกในการกรอง 1D หรือผสม Poisson เราเชื่อว่าต่อไปนี้จะช่วยเพิ่มความเรียบเนียน 2D และความสอดคล้องของภาพการปรับขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการกรองเนื้อหาตระหนักถึงความสำคัญภาพเล็งเป้าหมายไปที่ . โดยตรง การใช้ภาพต้นฉบับเป็นข้อจำกัดเพื่อกรองและประมาณการพิกเซลความเพื่อให้สอดคล้องกับโครงสร้างของภาพ นี้เป็นกุญแจสำคัญในการลดการบิดเบือนภาพ และยังรักษาเนื้อหาของภาพที่โดดเด่น ปัญหาคือ ใช้กับความลาดชันของกะพิกเซลแทนโดยตรงบนกะพิกเซล นี้ต่อไปเพื่อหลีกเลี่ยงการไม่บิดเบือน เช่น พิกเซลแลกเปลี่ยนที่เกิดขึ้นหลาย ก่อนหน้านี้ วิธีการ ปฏิบัติการการกรองความสำคัญเป็นอย่างสูงที่มีประสิทธิภาพและพร้อมสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าง่ายต่อวิดีโออีกครั้ง เป้าหมายคือสัญญา
1 พัฒนาศักยภาพให้ความสำคัญของการกรองเพื่อขยายไล่เปลี่ยนในระบบ แม้ว่าพิกเซลทั้งหมดเปลี่ยนไปตามมิติเดียวกันกะแผนที่บนภาพ 2D ที่มีเขตลาด 2Dเรามีการพัฒนาวิธีการประเมินเช่น 2D กะไล่และการเพิ่มประสิทธิภาพการบูรณาการเพื่อสร้างแผนที่กะโดยวิธีการเช่นทางเลือก 1D กรองหรือปัวซอผสม เราเชื่อว่านี้จะเพิ่มเติมปรับปรุง 2D ราบเรียบและความสอดคล้องของการปรับขนาดภาพ .