In this study, a multiple OLS regre

In this study, a multiple OLS regression was applied in
order to analyze the relationship between the Baltic Dry Index
and the most important determining factors of the dry bulk
market rates, namely the worldwide dry bulk demand, the
worldwide dry bulk supply and the worldwide gross domestic
product. The annual data series of Baltic Exchange Dry Index,
worldwide dry bulk demand, worldwide dry bulk supply and
worldwide gross domestic product for the period 1985 – 2012
were used for the empirical study. Data were collected from
Baltic Exchange database and UNCTAD database and the
analysis was performed with EViews 7. This kind of analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ ถดถอยแบบ OLS หลายถูกใช้ในสั่งเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการแห้งของบอลและปัจจัยกำหนดสำคัญที่สุดของจำนวนมากแห้งตลาดราคา ได้แก่ความแห้งจำนวนมากทั่วโลก การจัดหาวัสดุแห้งจำนวนมากทั่วโลกและทั่วโลกรวมภายในประเทศผลิตภัณฑ์ ชุดข้อมูลประจำปีของบอลแลกเปลี่ยนแห้งดัชนีความแห้งจำนวนมากทั่วโลก จัดหาวัสดุแห้งจำนวนมากทั่วโลก และทั่วโลกรวมผลิตภัณฑ์ภายในประเทศในช่วงปี 1985-2012ใช้สำหรับการศึกษาผลการ มีการรวบรวมข้อมูลจากบอลแลกเปลี่ยนฐานข้อมูลและฐานข้อมูลของ UNCTAD และทำการวิเคราะห์ ด้วย EViews 7 การวิเคราะห์ชนิดนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้หลายถดถอย ถูกนำมาใช้ในการสั่งซื้อในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีแห้งบอลติกและปัจจัยที่กำหนดที่สำคัญที่สุดของสินค้าแห้งเทกองอัตราดอกเบี้ยในตลาดคือความต้องการจำนวนมากทั่วโลกแห้งอุปทานจำนวนมากทั่วโลกแห้งและมวลรวมทั่วโลกประเทศสินค้า In this study, a multiple OLS regression was applied in
order to analyze the relationship between the Baltic Dry Index
and the most important determining factors of the dry bulk
market rates, namely the worldwide dry bulk demand, the
worldwide dry bulk supply and the worldwide gross domestic
product. The annual data series of Baltic Exchange Dry Index,
worldwide dry bulk demand, worldwide dry bulk supply and
worldwide gross domestic product for the period 1985 – 2012
were used for the empirical study. Data were collected from
Baltic Exchange database and UNCTAD database and the
analysis was performed with EViews 7. This kind of analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ ถดถอย OLS ใช้ใน
เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีบอลติกแห้ง
และที่สำคัญที่สุดปัจจัยกำหนดของบริการเป็นกลุ่ม
ตลาดอัตรา ได้แก่ ความต้องการทั่วโลกแห้งเทกองแห้งเทกอง
ทั่วโลกจัดหาและทั่วโลกรวมภายในประเทศ
ผลิตภัณฑ์ ปีข้อมูลชุดตรา Baltic บริการดัชนี
ความต้องการเป็นกลุ่มบริการทั่วโลกจัดหากลุ่มบริการทั่วโลกและ
ผลิตภัณฑ์มวลรวมทั่วโลกช่วงปี 1985 – 2555
ถูกใช้สำหรับการศึกษาเชิงประจักษ์ เก็บรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูล Exchange และฐานข้อมูลและบอลติก

และวิเคราะห์ข้อมูลด้วย eviews 7 ชนิดของการวิเคราะห์