The parents’ weight and height were

The parents’ weight and height were assessed though self-report. Only 75.3% of the fathers reported this information. Even though the results of univariate analysis showed the father’s BMI was significantly related to preschool overweight, the variable was excluded from the multivariate analysis. In this regard, the risk factors obtained from multivariate analysis might be different if less than 20% of the data were missing. Therefore, in future studies, researchers need to measure participants’ weights and heights so that all the data are collected and biases are eliminated. Future studies also should assess the mesosystem (eg. interaction between home and school), and the exosystem (eg. parents’ work setting, safety of the neighborhood) as suggested by the EcologicalEpidemiological model. Lastly, longitudinal studies might better measure the predictors before children become overweight and control measurement bias.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำหนักและความสูงของพ่อแม่ที่ถูกประเมินแม้ว่ารายงานตนเอง เพียงร้อยละ 75.3 ของพ่อรายงานข้อมูลนี้ แม้ว่าผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ไร univariate พบ BMI ของพ่ออย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวข้องกับภาวะน้ำหนักเกินในเด็กก่อนวัยเรียน ตัวแปรถูกคัดออกจากการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ในเรื่องนี้ ปัจจัยเสี่ยงที่ได้จากการวิเคราะห์ตัวแปรพหุอาจแตกต่างถ้าน้อยกว่า 20% ของข้อมูลขาดหายไป ดังนั้น ในอนาคตศึกษา นักวิจัยต้องวัดความสูงและน้ำหนักของผู้เข้าร่วมเพื่อให้มีการรวบรวมข้อมูลทั้งหมด และถูกกำจัดอคติ การศึกษาในอนาคตนอกจากนี้ควรประเมิน mesosystem (eg. ปฏิสัมพันธ์ระหว่างบ้านและโรงเรียน), และ exosystem (เช่น. พ่อทำงานการตั้งค่า ความปลอดภัยย่าน) แนะนำเป็นรุ่น EcologicalEpidemiological สุดท้าย การศึกษาระยะยาวอาจดีกว่าวัดที่ทำนายก่อนเด็กกลายเป็น อคติการประเมินภาวะน้ำหนักเกินและควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำหนักและส่วนสูงของผู้ปกครองได้รับการประเมินว่าตนเองรายงาน เพียง 75.3% ของบรรพบุรุษที่มีการรายงานข้อมูลเหล่านี้ แม้ว่าผลของการวิเคราะห์ univariate พบพ่อของค่าดัชนีมวลกายมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญก่อนวัยเรียนที่มีน้ำหนักเกินตัวแปรได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์หลายตัวแปร ในเรื่องนี้มีปัจจัยเสี่ยงที่ได้รับจากการวิเคราะห์หลายตัวแปรอาจจะแตกต่างกันถ้าน้อยกว่า 20% ของข้อมูลที่หายไป ดังนั้นในการศึกษาในอนาคตนักวิจัยต้องวัดน้ำหนักของผู้เข้าร่วมและความสูงเพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บรวบรวมและอคติจะถูกตัดออก การศึกษาในอนาคตนอกจากนี้ยังควรประเมิน mesosystem (เช่น. ปฏิสัมพันธ์ระหว่างบ้านและโรงเรียน) และ exosystem (เช่น. การตั้งค่าการทำงานของผู้ปกครองเพื่อความปลอดภัยของพื้นที่ใกล้เคียง) ตามข้อเสนอแนะรูปแบบ EcologicalEpidemiological สุดท้ายศึกษาระยะยาวที่ดีกว่าอาจวัดพยากรณ์ก่อนที่จะกลายเป็นเด็กที่มีน้ำหนักเกินและการควบคุมการวัดอคติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ปกครอง น้ำหนัก ส่วนสูง ประเมินได้ว่า รายงาน . เพียง 75.3 % ของบรรพบุรุษที่รายงานข้อมูลนี้ แม้ว่าผลของการวิเคราะห์พบว่าค่าทั้งสองของพ่อ มีความสัมพันธ์กับเด็กอ้วน ตัวแปรที่ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์หลายตัวแปร ทั้งนี้ ปัจจัยความเสี่ยงที่ได้จากการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่อาจจะแตกต่างกัน ถ้าน้อยกว่า 20% ของข้อมูลที่หายไป ดังนั้นในการศึกษาในอนาคต นักวิจัยต้องวัดความสูงและน้ำหนักของผู้เข้าร่วมเพื่อที่ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บรวบรวม และอคติ จะถูกตัดออก การศึกษาในอนาคตควรประเมิน mesosystem ( เช่นปฏิสัมพันธ์ระหว่างบ้านและโรงเรียน และ exosystem ( พ่อแม่ เช่น ทำงานการตั้งค่าความปลอดภัยของชุมชน ) ตามที่แนะนำโดยรูปแบบ ecologicalepidemiological . สุดท้ายการศึกษาระยะยาวอาจดีกว่าวัดตัวแปรก่อนที่เด็กอ้วนและควบคุมอคติในการวัด