5. Conclusions and future workThe p

5. Conclusions and future work
The proposed optimization method in this study for a VRF and
VAV combined air conditioning system is verified that it could
efficiently optimize the results both in cooling and heating
conditions. Test results indicated that the optimized OA supply
temperature can significantly reduce the energy consumption
by improving the energy efficiency of the combined system.
Results showed that both the daily and the real-time
optimal control strategy are superior to that of the benchmark
control strategy. If the optimal temperature set-point can
be used during actual operations,much energy can be saved. In
addition, compared to daily optimization of the OA supply
temperature, it can save more energy by optimizing the OA
supply temperature in real-time. Although the energy saving
percentage in heating mode is not as significant as in cooling
mode, it is still an improvement in energy conservation.
Results alsofound that theproposedoptimal control strategy
is able to adjust the system to operate with high efficiency by
allocating suitable load between the VRF unit and the OAP unit.
In this paper, a simplified but effective optimal control
strategy is discussed. The work and conclusions of this study
need to be verified by future studies under controlled laboratory
conditions and in real buildings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุปและการทำงานในอนาคต
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่นำเสนอในการศึกษาสำหรับ VRF และ
VAV รวมระบบปรับอากาศที่มีการยืนยันว่ามันจะ
มีประสิทธิภาพเพิ่มประสิทธิภาพผลทั้งในการระบายความร้อนและความร้อน
เงื่อนไข ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าอุปทานโอเอที่ดีที่สุด
อุณหภูมิอย่างมีนัยสำคัญสามารถลดการใช้พลังงาน
โดยการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของระบบการทำงานร่วมกัน.
ผลการศึกษาพบว่าทั้งสองวันและเวลาจริง
กลยุทธ์การควบคุมที่ดีที่สุดจะดีกว่าที่มาตรฐาน
กลยุทธ์การควบคุม หากอุณหภูมิที่เหมาะสมตั้งจุดสามารถ
นำมาใช้ในระหว่างการดำเนินการที่เกิดขึ้นจริงพลังงานมากสามารถบันทึก ใน
นอกจากนี้เมื่อเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพในชีวิตประจำวันของอุปทานโอ
อุณหภูมิจะสามารถประหยัดพลังงานมากขึ้นโดยการเพิ่มประสิทธิภาพโอ
อุณหภูมิอุปทานในเวลาจริง แม้ว่าการประหยัดพลังงาน
ร้อยละในโหมดความร้อนไม่สำคัญเท่าการระบายความร้อนใน
โหมดก็ยังคงปรับปรุงในการอนุรักษ์พลังงาน.
ผล alsofound ว่ากลยุทธ์การควบคุม theproposedoptimal
สามารถที่จะปรับระบบการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงโดย
การจัดสรรภาระที่เหมาะสมระหว่าง VRF หน่วยและหน่วย OAP.
ในบทความนี้ที่เรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพการควบคุมที่ดีที่สุด
กลยุทธ์จะกล่าวถึง การทำงานและข้อสรุปของการศึกษาครั้งนี้
จะต้องมีการตรวจสอบโดยการศึกษาในอนาคตภายใต้การควบคุมในห้องปฏิบัติการ
และเงื่อนไขในอาคารจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . ข้อสรุปและในอนาคต
เสนอวิธีเพิ่มประสิทธิภาพในการศึกษานี้เพื่อความพึงพอใจและ
vav รวมเครื่องปรับอากาศระบบจะตรวจสอบได้ว่ามันอาจ
อย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มผล ทั้งเย็นและร้อน
เงื่อนไข ผลการทดสอบพบว่าเหมาะควรจัดหา
อุณหภูมิสามารถช่วยลดการใช้พลังงานโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของ

ระบบรวมผลการศึกษาพบว่าทั้งรายวันและเรียลไทม์กลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมดีกว่า

ของมาตรฐานการควบคุมกลยุทธ์ ถ้าตั้งอุณหภูมิที่เหมาะสม สามารถใช้เป็นจุด
ในระหว่างการดำเนินการจริง พลังงานมากจะถูกบันทึกไว้ ใน
นอกจากนี้ เมื่อเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพรายวันของ OA จัดหา
อุณหภูมิ สามารถประหยัดพลังงานได้มากขึ้นโดยการเพิ่ม OA
จัดหาอุณหภูมิในเวลาจริงแม้ว่าการประหยัดพลังงานในโหมดความร้อนคือค่า

ไม่สําคัญ เช่น ในโหมดความเย็น มันยังคงปรับปรุงในการอนุรักษ์พลังงาน ผลพบว่ากลยุทธ์การควบคุม theproposedoptimal

สามารถปรับระบบงานที่มีประสิทธิภาพสูงโดย
จัดสรรเหมาะโหลดระหว่าง VRF หน่วยและหน่วยเจ้าของ .
ในกระดาษ นี้ง่าย แต่
ควบคุมที่เหมาะสมมีประสิทธิภาพกลยุทธ์นี้ งานและข้อสรุปของการศึกษา
ต้องถูกตรวจสอบ โดยในอนาคตการศึกษาภายใต้สภาวะห้องปฏิบัติการ
ควบคุมและในอาคารจริง