3. Results and discussionExperiment

3. Results and discussion
Experimental data for kS as a function of the sample’s
volume are given in Figs. 2–7. Resulting linear
correlations together with their correlation coefficients
are given in Table 1. Figs. 2–7 and Table 1 show that the
mass transfer rates (and corresponding cooling rates)
depend on the sample’s volume for beef and chicken
meat. These materials suit the hypothetical assumption
expressed by Eq. (3) that the mass transfer surface can
be expected to be proportional to the sample volume.
A very slight dependence was observed for parsley.
No dependence of kS on the sample’s volume was found
for carrots, potatoes and pork meat. Because of the
generally slight dependence of kS on the sample’s volume we have also calculated the mean values of this
parameter, as shown in Table 2.
The great dispersion of the data (which is obvious
from Figs. 2–7) can be attributed to experimental errors
when measuring the mass of sample, temperature and
pressure. However, the main source of this dispersion
seems to be the complex biological nature of the food
material (composition variability, structural inhomogeneity,
anisotropy, etc.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.
ผลการอภิปรายและข้อมูลการทดลองสำหรับKS
เป็นหน้าที่ของกลุ่มตัวอย่างของปริมาณที่จะได้รับในมะเดื่อ 2-7 ส่งผลเชิงเส้นความสัมพันธ์ร่วมกับพวกเขาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะได้รับในตารางที่1 มะเดื่อ 2-7 และตารางที่ 1 แสดงว่าอัตราการถ่ายโอนมวล(และสอดคล้องกับอัตราการระบายความร้อน) ขึ้นอยู่กับปริมาณตัวอย่างสำหรับเนื้อวัวและไก่เนื้อ วัสดุเหล่านี้เหมาะกับสมมติฐานสมมุติแสดงโดยสมการ (3) ที่พื้นผิวการถ่ายโอนมวลสามารถจะคาดว่าจะเป็นสัดส่วนกับปริมาณตัวอย่าง. การพึ่งพาอาศัยกันเล็กน้อยมากเป็นข้อสังเกตสำหรับผักชีฝรั่ง. ไม่มีการพึ่งพาอาศัยกันของ KS อยู่กับปริมาณของตัวอย่างที่พบสำหรับแครอทมันฝรั่งและเนื้อหมู เพราะการพึ่งพาอาศัยกันเล็กน้อยโดยทั่วไปของ KS อยู่กับปริมาณของตัวอย่างที่เราได้คำนวณค่าเฉลี่ยนี้พารามิเตอร์ดังแสดงในตารางที่2 การกระจายตัวที่ดีของข้อมูล (ซึ่งเป็นที่เห็นได้ชัดจากมะเดื่อ. 2-7) สามารถนำมาประกอบกับ ข้อผิดพลาดในการทดลองเมื่อวัดมวลของกลุ่มตัวอย่างที่อุณหภูมิและความดัน แต่แหล่งที่มาหลักของการกระจายตัวนี้น่าจะเป็นลักษณะทางชีวภาพที่ซับซ้อนของอาหารวัสดุ(แปรปรวนองค์ประกอบ inhomogeneity โครงสร้างanisotropy ฯลฯ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลและการอภิปราย
ข้อมูลสําหรับ KS เป็นฟังก์ชันของปริมาณของ
ตัวอย่างจะได้รับในมะเดื่อ . 2 – 7 เกิดความสัมพันธ์เชิงเส้นร่วมกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ

จะได้รับในตารางที่ 1 มะเดื่อ . 2 – 7 และตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าอัตราการถ่ายโอนมวล
( และสอดคล้องอัตราการเย็น )
ขึ้นอยู่กับตัวอย่างปริมาณเนื้อวัวและเนื้อไก่

วัสดุเหล่านี้เหมาะกับสมมุติสมมุติ
แสดงโดยอีคิว ( 3 ) พื้นผิวการถ่ายโอนมวลสามารถ
คาดว่าจะเป็นสัดส่วนกับจำนวนปริมาณ การพึ่งพาน้อยมาก พบในผักชีฝรั่ง .
ไม่พึ่งพาของ KS ปริมาณของตัวอย่างที่พบ
สำหรับแครอท มันฝรั่ง และเนื้อหมู เพราะ
โดยทั่วไปมีการ KS ปริมาณตัวอย่างเรายังได้คำนวณค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์นี้
ดังแสดงใน ตารางที่ 2 .
การกระจายตัวที่ดีของข้อมูล ( ซึ่งเป็นที่เห็นได้ชัด
จากลูกมะเดื่อ . 2 – 7 ) อาจจะเกิดจากการทดลองผิดพลาด
เมื่อวัดมวลของตัวอย่าง อุณหภูมิ และความดัน
. อย่างไรก็ตาม , แหล่งที่มาหลักของการกระจาย
น่าจะเป็นธรรมชาติทางชีววิทยาที่ซับซ้อนของวัสดุอาหาร
( องค์ประกอบของโครงสร้าง ความไม่สม่ําเสมอ
anisotropy , ฯลฯ )