andthe global search with glowworm

and
the global search with glowworm swarm optimization (GSO). The solution is defined by 40 variables, including
the geometry, materials and reinforcement of the beam and the slab. Regarding thematerial, high strength concrete
is used as well as self-compacting concrete in beams. Results provide engineers with useful guidelines to
design PC precast bridges. The analysis also revealed that reducing costs by 1 Euro can save up to 1.75 kg in
CO2 emissions. Finally, the parametric study indicates that optimal solutions in terms of monetary costs have
quite a satisfactory environmental outcomeand differ only slightly fromthe best possible environmental solution
obtained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และ
การค้นหาทั่วโลกด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ Glowworm ฝูง (GSO) การแก้ปัญหาจะถูกกำหนดโดย 40 ตัวแปรรวมทั้ง
รูปทรงเรขาคณิตวัสดุและการเสริมแรงของคานและพื้น เกี่ยวกับ thematerial คอนกรีตมีความแข็งแรงสูง
ถูกนำมาใช้เช่นเดียวกับคอนกรีตตนเองกระชับในคาน ผลการให้วิศวกรที่มีแนวทางที่เป็นประโยชน์ในการ
ออกแบบสะพานพีซีสำเร็จรูป การวิเคราะห์ยังพบว่าค่าใช้จ่ายที่ลดลง 1 ยูโรสามารถบันทึกได้ถึง 1.75 กก. ใน
การปล่อย CO2 สุดท้ายการศึกษาพาราแสดงให้เห็นว่าการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดในแง่ของค่าใช้จ่ายทางการเงินมี
ค่อนข้างพอใจสิ่งแวดล้อม outcomeand แตกต่างกันเพียงเล็กน้อย fromthe วิธีการแก้ปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมที่ดีที่สุด
ที่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และค้นหาทั่วโลกมีหิ่งห้อย Swarm Optimization ( gso ) โซลูชั่นที่กำหนดโดย 40 ตัวแปร ได้แก่รูปทรงและวัสดุเสริมแรงของคานและพื้น เกี่ยวกับการ , คอนกรีตกำลังสูงใช้เช่นเดียวกับตนเองอัดคอนกรีตคาน ผลให้วิศวกรกับแนวทางที่มีประโยชน์คอมพิวเตอร์สำเร็จรูป ออกแบบสะพาน การวิเคราะห์ยังพบอีกว่า การลดต้นทุน โดย 1 ยูโร สามารถบันทึกได้ถึง 1.75 กิโลกรัมการปล่อย CO2 . ในที่สุด , การศึกษาตัวแปรพบว่าโซลูชั่นที่เหมาะสมในแง่ของต้นทุนการเงินมีค่อนข้างน่าพอใจ ด้านสิ่งแวดล้อม outcomeand แตกต่างเพียงเล็กน้อยจากโซลูชั่นด้านสิ่งแวดล้อมที่เป็นไปได้ที่ดีที่สุดที่ได้รับ