2.RELATED WORKHidden costs associat

2.
RELATED WORK
Hidden costs associated with current mobile ads deliv- ery process were highlighted by a number of groups. Khan et al. [16] and Zhang et al. [29] reported that, 30-60min daily use of popular apps such as fruit ninja and angry birds can consume up to 40-50MB of data per month. Vallina- Rodriguez et al. [27] measured that for 3% of Android users and iPhone users daily ad traffic is more than 1MB and 3MB respectively, using a large data set obtained from a major European mobile operator.
Pathak et al. [19] showed that 65%-70% of the energy consumption of free apps is due to advertisements. Fur- thermore, it has been shown that ad refresh rates keeps the smartphone always in the high power consuming RRC states even though the core app functionality does not require any network communication [21].
Number of previous work proposed several solutions for mobile ads delivery process. However most of those looked at only one or two out of three requirements. Due to the conflicting nature of the requirements, such approaches do not fulfil the remaining requirement or in some cases push it to an unacceptable level.
In order to minimize resource consumption Khan et al. proposed CAMEO [16] in which users’ context is predicted and relevant ads are pre-fetched to the mobile device using low cost and energy efficient WiFi networks. While such ap- proach saves the bandwidth and smartphone energy it raises privacy concerns. All the user information will be passed to the ad-network enabling user profiling. Adcache [27] is a sim- ilar caching solution and the privacy aspects were addressed by decoupling the permission required for ad SDKs by the permissions required for the core app operation. Restricting the information given to the ad-network reduces the overall usefulness as ad networks cannot provide targeted ads with-out information and as a result possibility of user clicking an ad reduces. AdSplit [23], Addroid [20] also proposed similar permission separation.
Haddadi et al. proposed MobiAd [13] to provide location based advertising whilst preserving privacy. The user de- vice will select ads from a pool of broadcasted ads based on user interests. As pointed out in [22] such approach is suitable only for smaller ad inventories due to limitations in broadcast channels, hence low usefulness.
Solutions proposed for online advertising domain, Pri- vad [12] and Adnostic [26] tried to address the problem by downloading advertisements using broader categories (e.g Sports) and deciding the fine-grained targeting (e.g. Sports- >Cricket) at the client side. Though this addresses the pri- vacy requirement, it’s not directly suitable for smartphone environment due to high resource consumption.
MASTADs [22] proposed to use opportunistic communi- cation to anonymously propagate user interests to a semi- trusted broker and to pre-fetch the advertisements through the same means. This approach might consume smartphone energy as smartphones directly involve in forwarding each others’ interests and advert creatives collaboratively.
Morerpiv [6] presented the idea of the use of OS supported personalization service using “personas”. However the archi- tecture did not elaborate how the “profile unlinkability” can be achieved. Further the statistics and reporting require- ments of the mobile advertising were also not addressed.
Recent work by Mohan et al. [18] studied the energy vs revenue impact of ads pre-fetching and showed that energy overhead can be reduced by 50% using pre-fetching intervals of 20 minutes. However they did not address the privacy requirement in their solution.
Several work [3, 24] looked at the possibility of offload- ing smartphone processing to nodes with unconstrained re- sources. In [4] Aceres et al. presented the concept of individ- ually owned personal servers as a means to increase privacy in online social networks and location privacy. These works did not address the unique requirements of mobile advertis- ing. Several older work such as [2, 15] looked at the use of middleboxes for tailoring services, to the device and network characteristics.
We differentiate our work form the previous work by pro- viding an end-to-end solution to the mobile ads distribution while addressing the requirements of minimum resource con- sumption, minimizing the loss of privacy and usefulness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2งานที่เกี่ยวข้องจำนวนกลุ่มได้เน้นการซ่อนค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ deliv ery โฆษณามือถือปัจจุบัน Khan et al. [16] และ al. et จาง [29] รายงานว่า 30-60 นาทีทุกวันใช้ปพลิเคชันยอดนิยมเช่นนินจาผลไม้ และนกโกรธสามารถใช้ถึง 40-50 MB ต่อเดือนข้อมูล ร็อดริเกซ Vallina et al. [27] วัดที่ 3% ของผู้ใช้ Android และ iPhone ผู้ใช้บริการโฆษณาจราจรมามากกว่า 1MB 3MB ตามลำดับ ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับจากบริการโทรศัพท์เคลื่อนยุโรปที่สำคัญPathak et al. [19] แสดงให้เห็นว่า มี 65% - 70% ของปริมาณการใช้พลังงานของปพลิเคชันฟรีเนื่องจากการโฆษณา ขน-thermore มันได้ถูกแสดงว่า อัตราค่าโฆษณาฟื้นฟูช่วยให้สมาร์ทโฟนเสมออำนาจสูงใช้ RRC อเมริกาแม้ว่าการทำงานของโปรแกรมประยุกต์หลักต้องมีเครือข่ายสื่อสาร [21]จำนวนของงานก่อนหน้านี้เสนอโซลูชั่นต่าง ๆ สำหรับสื่อโฆษณาเคลื่อนกระบวนการจัดส่ง อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของผู้มองที่เพียงหนึ่งหรือสองจากความต้องการ 3 เนื่องจากความขัดแย้งของความต้องการ แนวทางดังกล่าวไม่ตอบสนองความต้องการที่เหลือ หรือในบางกรณีผลักดันมันเป็นระดับที่ไม่สามารถยอมรับเพื่อลดทรัพยากร Khan et al. [16] เป็นการนำเสนอในบริบทของผู้ใช้ซึ่งคาดว่า การบริโภคและการโฆษณาที่เกี่ยวข้องก่อนนำมาใช้กับโทรศัพท์มือถือโดยใช้เครือข่ายไร้สายมีประสิทธิภาพพลังงานและต้นทุนต่ำ ในขณะที่เช่น ap proach ประหยัดพลังงานแบนด์วิธและสมาร์ทโฟน เพิ่มความกังวลความเป็นส่วนตัว ข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกส่งผ่านไปโฆษณาเครือข่ายเปิดใช้งานผู้ใช้สร้างโพรไฟล์ Adcache [27] เป็นโซลูชันแค sim ilar และด้านความเป็นส่วนตัวถูกส่ง โดย decoupling สิทธิ์ที่จำเป็นสำหรับโฆษณา SDKs โดยสิทธิ์ที่จำเป็นสำหรับการโปรแกรมประยุกต์หลัก การจำกัดข้อมูลให้เครือข่ายโฆษณาลดประโยชน์รวมเป็นเครือข่ายโฆษณาไม่ให้เป้าหมายโฆษณากับเช็คข้อมูล และผล ของผู้ใช้คลิกที่โฆษณาลด AdSplit [23] Addroid [20] นอกจากนี้ยังนำเสนอแยกสิทธิ์คล้ายHaddadi et al. เสนอ MobiAd [13] เพื่อให้โฆษณาตำแหน่งที่ใช้ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัว เดอรองผู้ใช้จะเลือกโฆษณาจากพูโฆษณาเผยแพร่ตามที่ผู้ใช้สนใจ ระบุใน [22] วิธีดังกล่าวเป็นเพียงเหมาะสำหรับโฆษณาสินค้าคงคลังน้อยเนื่องจากข้อจำกัดในการออกอากาศช่อง ต่ำประโยชน์ดังนั้นโซลูชั่นที่นำเสนอสำหรับโดเมนโฆษณาออนไลน์ Pri-vad [12] และ Adnostic [26] พยายามแก้ไขปัญหา ด้วยการดาวน์โหลดโฆษณาใช้ประเภทกว้าง (เช่นกีฬา) และการตัดสินใจกำหนดเป้าหมายทรายแป้งละเอียด (เช่นกีฬา - > คริกเก็ต) ที่ฝั่งไคลเอ็นต์ แต่นี้อยู่ค่อนข้างดี - vacy ความต้องการ ไม่ใช่โดยตรงเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมของสมาร์ทโฟนเนื่องจากปริมาณการใช้ทรัพยากรสูงMASTADs [22] การนำเสนอการใช้ยกฮาวายชุดสื่อสาร-cation สืบโดยไม่ระบุชื่อผู้ใช้สถานประเภทกึ่งเชื่อโบรกเกอร์ และก่อนนำมาใช้โฆษณา โดยวิธีเดียวกัน วิธีการนี้อาจใช้พลังงานสมาร์ทโฟนสมาร์ทโฟนเกี่ยวข้องในการส่งต่อผลประโยชน์ของผู้อื่น และ creatives โฆษณาร่วมกันโดยตรงMorerpiv [6] นำเสนอความคิดในการใช้ของระบบปฏิบัติสนับสนุนการบริการส่วนบุคคลที่ใช้ "personas" อย่างไรก็ตาม archi tecture ได้ไม่อธิบายว่า "โปรไฟล์ unlinkability" สามารถทำได้ สอบถามสถิติและการรายงานต้อง ments ของโฆษณาเคลื่อนยังไม่ส่งล่าสุดผลิตโดยโมฮาน et al. [18] ศึกษาผลกระทบรายได้เทียบกับพลังงานของโฆษณาก่อนนำมาใช้ และพบว่า สามารถลดพลังงานค่าใช้จ่ายใน 50% ใช้ช่วงเสน่ห์ก่อน 20 นาที อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ความต้องการความเป็นส่วนตัวในโซลูชันหลายงาน [3, 24] มองสมาร์ทโฟนกำลังถ่ายข้อมูลลงไปโหนกับแหล่งใหม่ unconstrained การประมวลผลที่อาจเกิดขึ้น ใน [4] Aceres et al. นำเสนอแนวคิดของ individ-ually เป็นเจ้าของเซิร์ฟเวอร์ส่วนบุคคลเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวในเครือข่ายสังคมออนไลน์และตำแหน่งที่ตั้งความเป็นส่วนตัว เหล่านี้ทำงานได้ความต้องการเฉพาะของมือถือ advertis-ing รุ่นเก่าทำงานหลายอย่างเช่น [2, 15] มองการใช้ middleboxes สำหรับปรับปรุงการบริการ ลักษณะอุปกรณ์และเครือข่ายเราแตกต่างแบบฟอร์มของงานทำงานก่อนหน้านี้ โดยโปร-viding โซลูชันการสิ้นสุดเพื่อสิ้นสุดแจกสื่อโฆษณาเคลื่อนที่ขณะพิจารณาความต้องการของคอน sumption ทรัพยากรขั้นต่ำ ลดการสูญเสียความเป็นส่วนตัวและประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.
การทำงานที่เกี่ยวข้อง
ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนเกี่ยวข้องกับกระบวนการ ery โฆษณามือถือในปัจจุบัน deliv- เป็นไฮไลต์โดยจำนวนของกลุ่ม ข่านและคณะ [16] และ Zhang et al, [29] รายงานว่าการใช้ 30-60 นาทีต่อวันของปพลิเคชันยอดนิยมเช่นนินจาผลไม้และนกโกรธสามารถบริโภคได้ถึง 40-50MB ของข้อมูลต่อเดือน Vallina- Rodriguez และคณะ [27] วัดที่ 3% ของผู้ใช้ Android และผู้ใช้ iPhone เข้าชมโฆษณาในชีวิตประจำวันมากขึ้นกว่า 1MB และ 3MB ตามลำดับโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับจากผู้ประกอบการรายใหญ่ในยุโรปมือถือ.
Pathak และคณะ [19] แสดงให้เห็นว่า 65% -70% ของการใช้พลังงานของปพลิเคชันฟรีเป็นเพราะการโฆษณา thermore Fur- จะได้รับการแสดงให้เห็นว่าอัตราการรีเฟรชโฆษณาช่วยให้มาร์ทโฟนเสมอในการบริโภคพลังงานที่สูง RRC ระบุแม้ว่าการทำงานของแอพพลิเคหลักไม่จำเป็นต้องมีเครือข่ายการสื่อสารใด ๆ [21].
จำนวนของการทำงานก่อนหน้านี้ที่นำเสนอหลายโซลูชั่นสำหรับการจัดส่งโฆษณามือถือ กระบวนการ แต่ส่วนใหญ่ของผู้ที่มองไปที่เพียงหนึ่งหรือสองสามคนออกจากความต้องการ เนื่องจากลักษณะที่ขัดแย้งกันของความต้องการวิธีการดังกล่าวไม่ได้ตอบสนองความต้องการที่ยังเหลืออยู่หรือในบางกรณีผลักดันให้อยู่ในระดับที่ยอมรับไม่ได้.
เพื่อลดการใช้ทรัพยากรข่านและคณะ เสนอ CAMEO [16] ซึ่งในบริบทของผู้ใช้เป็นที่คาดการณ์และการโฆษณาที่เกี่ยวข้องจะถูกดึงข้อมูลล่วงหน้าไปยังอุปกรณ์มือถือที่ใช้ต้นทุนต่ำและพลังงานที่มีประสิทธิภาพเครือข่าย WiFi ในขณะที่ Proach แต่งตั้งดังกล่าวจะช่วยประหยัดแบนด์วิดธ์และพลังงานมาร์ทโฟนที่เพิ่มความกังวลความเป็นส่วนตัว ข้อมูลทั้งหมดที่ผู้ใช้จะถูกส่งผ่านไปยังเครือข่ายโฆษณาที่ช่วยให้ผู้ใช้โปรไฟล์ Adcache [27] เป็นโซลูชั่นแคช Ilar ซิและด้านความเป็นส่วนตัวได้รับการแก้ไขโดย decoupling รับสิทธิ์ที่จำเป็นสำหรับ SDKs โฆษณาโดยสิทธิ์ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการตรวจสอบหลัก การ จำกัด ข้อมูลที่กำหนดให้กับโฆษณาเครือข่ายลดประโยชน์โดยรวมเป็นเครือข่ายโฆษณาที่ไม่สามารถให้ข้อมูลโฆษณาที่ตรงเป้าหมายที่มีออกมาและเป็นผลมาจากความเป็นไปได้ที่ผู้ใช้คลิกโฆษณาลด AdSplit [23], Addroid [20] ยังเสนอแยกได้รับอนุญาตที่คล้ายกัน.
Haddadi และคณะ เสนอ MobiAd [13] เพื่อให้สถานที่การโฆษณาตามในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัว รอง de- ผู้ใช้จะเลือกโฆษณาจากสระว่ายน้ำของโฆษณาออกอากาศตามความสนใจของผู้ใช้ เป็นแหลมออกใน [22] วิธีการดังกล่าวเป็นเพียงเหมาะสำหรับสินค้าคงเหลือโฆษณาขนาดเล็กเนื่องจากข้อ จำกัด ในช่องทางออกอากาศจึงมีประโยชน์ในระดับต่ำ.
โซลูชั่นที่นำเสนอสำหรับโดเมนโฆษณาออนไลน์ขององค์กรโดย VAD [12] และ Adnostic [26] พยายามที่จะแก้ไขปัญหา โดยการดาวน์โหลดการโฆษณาโดยใช้ประเภทที่กว้างขึ้น (เช่นกีฬา) และการตัดสินใจเนื้อละเอียดการกำหนดเป้าหมาย (เช่น Sports-> คริกเก็ต) ที่ฝั่งไคลเอ็นต์ แต่นี้อยู่ที่ความต้องการของลับขององค์กรโดยจะไม่โดยตรงเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมมาร์ทโฟนเนื่องจากการบริโภคทรัพยากรที่สูง.
MASTADs [22] เสนอให้ใช้การสื่อสารฉวยโอกาสที่จะมีความประสงค์เผยแพร่ผลประโยชน์ของผู้ใช้ในการเป็นนายหน้าซื้อขายเชื่อถือได้และกึ่งก่อนเรียก การโฆษณาด้วยวิธีการเดียวกัน วิธีการนี้อาจใช้พลังงานมาร์ทโฟนมาร์ทโฟนโดยตรงมีส่วนร่วมในการส่งต่อความสนใจของแต่ละบุคคลและโฆษณาการโฆษณาร่วมกัน.
Morerpiv [6] นำเสนอความคิดของการใช้งานของระบบปฏิบัติการที่รองรับการบริการส่วนบุคคลโดยใช้ "บุคลิก" อย่างไรก็ตาม archi- tecture ไม่ได้อธิบายรายละเอียดวิธีการที่ "รายละเอียด unlinkability" สามารถทำได้ นอกจากนี้สถิติและการรายงานข้อกำหนดของโฆษณาโทรศัพท์มือถือก็ยังไม่ได้รับการแก้ไข.
ผลงานล่าสุดโดยโมฮันและคณะ [18] การศึกษาพลังงาน vs ผลกระทบต่อรายได้จากการโฆษณาการดึงข้อมูลล่วงหน้าและแสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายพลังงานจะลดลง 50% โดยใช้ช่วงเวลาก่อนเรียก 20 นาที แต่พวกเขาไม่ได้อยู่ที่ความต้องการความเป็นส่วนตัวในการแก้ปัญหาของพวกเขา.
ทำงานหลาย [3 24] มองที่เป็นไปได้ของการประมวลผลไอเอ็นจีมาร์ทโฟน offload- ไปยังโหนดที่มีแหล่งที่มาอีกครั้ง unconstrained ใน [4] Aceres และคณะ นำเสนอแนวคิดของการเป็นเจ้าของ individ- ually เซิร์ฟเวอร์ส่วนบุคคลเป็นวิธีที่จะเพิ่มความเป็นส่วนตัวในเครือข่ายสังคมออนไลน์และความเป็นส่วนตัวที่ตั้ง ผลงานเหล่านี้ไม่ได้อยู่ที่ความต้องการเฉพาะของไอเอ็นจี advertis- มือถือ หลายงานเก่าเช่น [2, 15] มองไปที่การใช้งานของ middleboxes สำหรับการตัดเย็บบริการกับลักษณะของอุปกรณ์และเครือข่าย.
เราแยกความแตกต่างในการทำงานของเราในรูปแบบของการทำงานก่อนหน้าโดยโปรลุโซลูชั่น end-to-end การโฆษณามือถือ การกระจายในขณะที่ความต้องการของทรัพยากรขั้นต่ำการบริโภคอย่างต่อลดการสูญเสียของความเป็นส่วนตัวและประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 .

ที่ซ่อนเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับโฆษณามือถือในปัจจุบัน deliv ธุรกิจกระบวนการจัดลำดับโดยจำนวนของกลุ่ม ข่าน et al . [ 16 ] และ Zhang et al . [ 29 ] รายงานว่า 30-60min ทุกวัน ใช้ของปพลิเคชันที่นิยมเช่นนินจาผลไม้และนกโกรธสามารถบริโภคเพื่อ 40-50mb ข้อมูลต่อเดือน vallina - Rodriguez et al .[ 27 ] วัดที่ 3 % ของผู้ใช้ Android และ iPhone ผู้ใช้การจราจรโฆษณาทุกวัน มากกว่า 1MB 3MB และขนาดใหญ่ตามลำดับ โดยใช้ชุดข้อมูลที่ได้จากหลักยุโรปผู้ประกอบการโทรศัพท์มือถือ .
pathak et al . [ 19 ] พบว่า 65 % - 70 % ของการใช้พลังงานของปพลิเคชันฟรีจากโฆษณา . - thermore ขนสัตว์ ,มันได้ถูกแสดงว่า อัตรารีเฟรชมาร์ทโฟนโฆษณาให้เสมอในการบริโภคพลังงานสูง RRC สหรัฐอเมริกาแม้ว่าหลัก app การทํางานไม่ต้องใช้เครือข่ายการสื่อสารใด ๆ [ 21 ] .
จำนวนงานก่อนหน้านี้เสนอโซลูชั่นหลายขั้นตอนการจัดส่งสินค้าโฆษณามือถือ แต่ส่วนใหญ่ของคนที่มองเพียงหนึ่งหรือสองในสามความต้องการเนื่องจากลักษณะที่ขัดแย้งกันของความต้องการ แนวทางดังกล่าวไม่ตอบสนองความต้องการที่เหลือ หรือในบางกรณี ดันมันให้อยู่ในระดับที่ยอมรับไม่ได้ .
เพื่อลดการบริโภคทรัพยากรข่าน et al . เสนอจี้ [ 16 ] ซึ่งในบริบทของผู้ใช้เป็นสำคัญ และโฆษณาที่เกี่ยวข้องก่อนเรียกไปยังโทรศัพท์มือถือที่ใช้ต้นทุนต่ำและพลังงานเครือข่าย WiFi ที่มีประสิทธิภาพในขณะที่ เช่น AP proach ช่วยประหยัดแบนด์วิดธ์และพลังงาน - มาร์ทโฟนมันเพิ่มความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกส่งผ่านไปยังเครือข่ายโฆษณาให้ผู้ใช้โปรไฟล์ adcache [ 27 ] เป็นซิม - ilar แคชสารละลายและความเป็นส่วนตัวด้าน addressed โดย decoupling อนุญาตที่จำเป็นสำหรับโฆษณา SDK โดยสิทธิ์ที่จำเป็นสำหรับโปรแกรมประยุกต์หลักดำเนินงานจำกัดข้อมูลให้กับเครือข่ายโฆษณา ลด ประโยชน์โดยรวมเป็นเครือข่ายโฆษณาไม่สามารถให้เป้าหมายโฆษณากับข้อมูลและผลที่เป็นไปได้ของผู้ใช้ที่คลิกโฆษณา ลด adsplit [ 23 ] , addroid [ 20 ] ยังเสนอคล้ายกันขออนุญาตแยก .
haddadi et al . เสนอ mobiad [ 13 ] เพื่อให้สถานที่โฆษณาในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวตามผู้ใช้ de - รองจะเลือกโฆษณาจากสระออกอากาศโฆษณาตามความสนใจของผู้ใช้ เป็นแหลมออกใน [ 22 ] วิธีดังกล่าวเป็นเพียงเหมาะสำหรับลงโฆษณาสินค้า เนื่องจากข้อ จำกัด ในช่องสัญญาณจึงต่ำประโยชน์ .
โซลูชั่นเสนอออนไลน์โดเมนโฆษณาพรี - VAD [ 12 ] และ adnostic [ 26 ] พยายามแก้ไขปัญหาโดยการดาวน์โหลดโฆษณาโดยใช้หมวดหมู่กว้าง ( เช่นกีฬา ) และการตัดสินใจอย่างละเอียดเป้าหมาย ( เช่น กีฬา - > จิ้งหรีด ) ที่ฝั่งไคลเอ็นต์ แม้ว่านี้เน้นความต้องการ vacy PRI , มันไม่เหมาะโดยตรงสำหรับมาร์ทโฟนสิ่งแวดล้อมจากการบริโภคทรัพยากรสูง
mastads [ 22 ] เสนอเพื่อใช้สำหรับการสื่อสาร - ไอออนบวกที่ไม่ระบุชื่อผู้ใช้เผยแพร่หักครึ่ง - ไว้ใจนายหน้าและก่อนดึงโฆษณาด้วยวิธีการเดียวกัน วิธีการนี้จะสิ้นเปลืองพลังงานมาร์ทโฟนเป็นสมาร์ทโฟนโดยตรง เกี่ยวข้องกับผลประโยชน์ของแต่ละคน และร่วมกันโฆษณาโฆษณา
ส่งต่อ .morerpiv [ 6 ] เสนอแนวความคิดของการใช้ระบบปฏิบัติการการสนับสนุนบริการส่วนบุคคลโดยใช้ " บุคลิก " อย่างไรก็ตาม หัวหน้า tecture ไม่ซับซ้อนว่า " รายละเอียด unlinkability " ได้ เพิ่มเติมและการรายงานสถิติต้องมี ments ของการโฆษณาบนมือถือที่ยังไม่ได้ส่ง
ผลงานล่าสุดโดย Mohan et al .[ 18 ] ศึกษาและผลกระทบของพลังงานรายได้โฆษณาก่อนการเรียกและพบว่าค่าใช้จ่ายพลังงานจะลดลง 50 % ก่อนการเรียกใช้ช่วงเวลา 20 นาที แต่พวกเขาไม่ได้อยู่ในความต้องการความเป็นส่วนตัวของโซลูชั่นงานต่างๆ 3 .
[ 24 ] ดูความเป็นไปได้ของกระบวนการไอเอ็นจีโหนดที่มีมาร์ทโฟน - ประมวลผลต่างกันไป re - แหล่งที่มา ใน [ 4 ] aceres et al .นำเสนอแนวคิดของ individ - ually เป็นเจ้าของส่วนบุคคลเซิร์ฟเวอร์เป็นวิธีเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวในเครือข่ายสังคมออนไลน์ และสถานที่ที่เป็นส่วนตัว ผลงานเหล่านี้ไม่ได้อยู่ที่ความต้องการเฉพาะของมือถือ advertis - ไอเอ็นจี งานเก่าหลายเช่น [ 2 , 15 ] ดูที่ใช้สำหรับการตัดเย็บ middleboxes บริการไปยังอุปกรณ์และลักษณะเครือข่าย
เราแยกแยะการทำงานของเราจากผลงานที่ผ่านมา โดยโปร - viding โซลูชั่นแบบ end - to - end กับโฆษณามือถือกระจายขณะจัดการกับความต้องการทรัพยากรขั้นต่ำ con - ซ้ำชั้น ลดการสูญเสียความเป็นส่วนตัวและประโยชน์ .