This paper describes a genetic algo

This paper describes a genetic algorithm (GA) to solve the problem of optimal facilities layout in manufacturing
systems design so that material-handling costs are minimized. The paper considers the various material flow
patterns of manufacturing environments of flow shop layout, flow-line layout (single line) with multi-products,
multi-line layout, semi-circular and loop layout. The effectiveness of the GA approach is evaluated with numerical
examples. The cost performance is compared with other approaches. The results show the effectiveness of the GA
approach as a tool to solve problems in facilities layout.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) เพื่อแก้ปัญหาของรูปแบบสิ่งอำนวยความสะดวกที่ดีที่สุดในการผลิตระบบออกแบบเพื่อที่จะลดต้นทุนการจัดการวัสดุ กระดาษพิจารณาตัดค่าเสื่อมที่วัสดุต่าง ๆรูปแบบของสภาพแวดล้อมของร้านเค้าตัดค่าเสื่อม ตัดค่าเสื่อมโครง (บรรทัดเดียว) กับหลายผลิตภัณฑ์ การผลิตเค้าโครงร่าง กึ่งกลม และวนรอบหลายบรรทัด ประเมินประสิทธิผลของวิธี GA กับตัวเลขตัวอย่าง ประสิทธิภาพต้นทุนเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ผลลัพธ์แสดงประสิทธิภาพของ GAวิธีเป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหาในรูปแบบสิ่งอำนวยความสะดวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอกสารนี้อธิบายขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) เพื่อแก้ปัญหาของเค้าโครงเครื่องที่ดีที่สุดในการผลิตการออกแบบระบบเพื่อให้วัสดุการจัดการค่าใช้จ่ายจะลดลง กระดาษจะพิจารณาวัสดุต่างๆfl โอ๊ยรูปแบบของสภาพแวดล้อมการผลิตของflโอ้วร้านเค้าโครง flรูปแบบสายๆ ( สายเดี่ยว ) มีสินค้าหลายบรรทัดครึ่งวงกลมและเค้าโครงเค้าโครงแบบหลายลูป ประสิทธิผลของวิธีการคำนวณเชิงตัวเลขคือกาตัวอย่าง ประสิทธิภาพของค่าใช้จ่ายถูกเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของกาวิธีการเป็นเครื่องมือในการแก้ไขปัญหาในเครื่องอย่างเดียว