Because the behaviors of these
variables are non-deterministic data, probability distributions are
specified in order to carry out random-input simulation. Random
data are generated in the simulation software, ARENA 10.0 [24].
In this study, hourly data are used in the simulation model. Therefore,
one of the hybrid system model assumptions is that the input
variables do not change throughout an hour. This means that the
solar radiation and the wind speed input values are constant e.g.
from 1:00 pm to 2:00 pm. in any month in the simulation model.
The length of each simulation run is considered as twenty years
of the economical life which consists of 365 days/year, 24 h/day,
in total 175,200 h. For each run, five independent replications are
completed. In the simulation model, since it is a popular and useful
variance reduction technique to compare two or more alternative
configurations, the common random numbers (CRN) variance
reduction technique is used. And since a steady state analysis is
needed to analyze a long time period non-terminating system,
the warm-up period is decided as 12,000 h [15]. Hourly mean solar
radiation and wind speed data for the period of 2001–2003 (26,280
data = 24 h 365 days 3 years) are recorded at a meteorological
station where the suggested hybrid energy system is to be established.
Technical specifications of the meteorological station are given
in Table 1 [25].
เพราะพฤติกรรมเหล่านี้
เป็นตัวแปรข้อมูลที่ไม่กำหนด, แจกแจงความน่าจะเป็นที่
ที่ระบุไว้ในคำสั่งเพื่อดำเนินการจำลองแบบสุ่มใส่ สุ่ม
ข้อมูลที่จะเกิดขึ้นในซอฟต์แวร์การจำลอง, ARENA 10.0 [24]
ในการศึกษานี้ข้อมูลรายชั่วโมงที่มีการใช้ในแบบจำลอง ดังนั้น
หนึ่งในสมมติฐานรูปแบบระบบไฮบริดคือการป้อนข้อมูล
ตัวแปรไม่เปลี่ยนแปลงตลอดชั่วโมง ซึ่งหมายความว่า
รังสีแสงอาทิตย์และค่า input ความเร็วลมคงที่เช่น
13:00-14:00 ในเดือนแบบจำลองใด ๆ
ความยาวของการทำงานในแต่ละจำลองถือเป็นยี่สิบปี
ของชีวิตทางเศรษฐกิจซึ่งประกอบด้วย 365 วัน / ปี, 24 ชั่วโมง / วัน
รวม 175,200 ชั่วโมง สำหรับการทำงานในแต่ละห้าซ้ำอิสระจะ
เสร็จสมบูรณ์ ในรูปแบบจำลองเนื่องจากเป็นที่นิยมและมีประโยชน์
เทคนิคการลดความแปรปรวนเพื่อเปรียบเทียบสองคนหรือมากกว่าทางเลือก
การกำหนดค่าตัวเลขสุ่มที่พบบ่อย (CRN) ความแปรปรวน
เทคนิคการลดใช้ และตั้งแต่การวิเคราะห์ของรัฐอย่างต่อเนื่องเป็น
สิ่งจำเป็นในการวิเคราะห์เป็นเวลานานระบบในช่วงเวลาที่ไม่ยกเลิก,
ระยะเวลาที่อบอุ่นขึ้นจะตัดสินใจเป็น 12,000 ชั่วโมง [15] ชั่วโมงหมายความว่าพลังงานแสงอาทิตย์
การฉายรังสีและความเร็วลมข้อมูลสำหรับระยะเวลาของการ 2001-2003 (26,280
ข้อมูล = 24 ชั่วโมง? 365 วัน 3 ปี) ได้รับการบันทึกไว้ในอุตุนิยมวิทยา
สถานีที่ระบบพลังงานไฮบริดที่แนะนำคือที่จะจัดตั้งขึ้น
ข้อกำหนดทางเทคนิคของอุตุนิยมวิทยา สถานีจะได้รับ
ในตารางที่ 1 [25]
การแปล กรุณารอสักครู่..
