7. Suppose that XXn form a random s

7. Suppose that XXn form a random sample from an exponential distribution for which the value of the parameter B is unknown(B > 0) and must be estimated by using the squared error loss function. Let 8 be the estimator such that 8(XXn)=3 for all possible values of XXn. a.Determine the value of the M.S.E. R(B,8) for B> 0. b.Explain why the estimator 8 must be admissible.
8. Suppose that a random sample of n observations is taken from a Poisson distribution for which the value of the mean 0 is unknown(8 > 0), and the value of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. สมมติว่า XXn แบบฟอร์มตัวอย่างแบบสุ่มจากการกระจายเนนซึ่งเป็นค่าของพารามิเตอร์ B unknown(B > 0) และต้องประเมิน โดยใช้ฟังก์ชันข้อผิดพลาดกำลังสองขาดทุน ให้ 8 มีการประมาณการที่ 8 (XXn) = 3 ค่าได้ทั้งหมดของ XXn a.Determine ค่าของ M.S.E. R(B,8) สำหรับ B > 0 b.Explain ทำไมประมาณ 8 ต้อง admissible 8. สมมติว่า ตัวอย่างสุ่ม n สังเกตนำมาจากการแจกแจงปัวซองมีค่าเฉลี่ย 0 unknown(8 > 0) และค่าของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . สมมติว่า xxn แบบฟอร์มตัวอย่างที่สุ่มจากการแจกแจงแบบเลขชี้กำลังที่ค่าของพารามิเตอร์ B ไม่ทราบ ( B > 0 ) และต้องถูกประเมินโดยใช้สถิติข้อผิดพลาดการสูญเสียฟังก์ชัน ให้ 8 เป็นประมาณการที่ 8 ( xxn ) = 3 ค่าทั้งหมดที่เป็นไปได้ของ xxn . 1 . ตรวจสอบค่าของ m.s.e. r ( B 8 ) b > 0 ข. อธิบายได้ว่าทำไม ประมาณการ 8 ต้องยอมรับ
8สมมติว่าตัวอย่างสุ่มของการสังเกต ถ่ายจากการแจกแจงปัวซงที่ค่าเฉลี่ย 0 ไม่ทราบ ( 8 > 0 ) และมูลค่าของ