-availability of data with rich des

-availability of data with rich descriptions:this means that unless the relations captured in the database are of high degree,extracting hidden patterns and relationships among the various attributes will not make any practical sense.
-availability of a large volume of data:this is mostly mandated for statistical significance of the rules to hold.absence of say, atleast a hundred thousand transactions will most likely reduce the usefuiness of the rules generated from the transactional database.
-reliability of the data available:although a given terabyte database may have hundreds of attributes per relation,the DM algorithms run on this dataset may be rendered defunct if the data itself was generated by manual and error prone means and wrong default values were set.also,the lesser the integration with legacy applications,the better the accuracy of the dataset.
-ease of quantification of the return on investment(RO1) in DM :although the earlier three factors may be favourable,unless a strong business case can be easily made,investments in the next level DM efforts may not be possible.in other words,the utility of the DM exercise needs to be quantified vis-a-vis the domain of application.
-ease of interfacing with legacy systems:it is commonplace to find large organizations run on several legacy systems that generate huge volumes of data. a DM exercise which is usually preceded by other exercises like extract,transformation and loading(ETL),data filtering etc,should not add more overheads to system integration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

-ความพร้อมของข้อมูลคำอธิบายรวย: หมายความ ว่า เว้นแต่ความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลเป็นระดับสูง แยกซ่อนรูปและความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะต่าง ๆ จะให้การปฏิบัติ-ความพร้อมของข้อมูลจำนวนมาก: นี้ส่วนใหญ่จะบังคับสำหรับนัยสำคัญทางสถิติของกฎเพื่อ hold.absence ธุรกรรมร้อยพันอย่างน้อยพูด จะลด usefuiness ของกฎที่สร้างขึ้นจากธุรกรรมฐานข้อมูล-ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่พร้อมใช้งาน: แม้ว่าฐานข้อมูลเทราไบต์ที่กำหนดอาจมีหลายร้อยของแอตทริบิวต์สำหรับแต่ละความสัมพันธ์ อัลกอริทึม DM ที่รันบนชุดข้อมูลนี้อาจจะแสดง defunct ถ้าข้อมูลตัวเองถูกสร้างขึ้นด้วยตนเอง และหมายความว่า โอกาสผิดพลาด และค่าเริ่มต้นไม่ถูกต้องได้น้อยกว่าการรวมกับโปรแกรมประยุกต์ดั้งเดิม set.also,the ที่ดีความถูกต้องของชุดข้อมูล-ความสะดวกในการนับผลตอบแทนใน investment(RO1) ใน DM: แม้ว่าปัจจัยสามก่อนหน้าอาจดี ยกเว้นกรณีธุรกิจที่แข็งแรงสามารถเดินได้ การลงทุนในความพยายามต่อไประดับ DM อาจจะ possible.in คำอื่น ๆ ของ DM ออกกำลังกายต้องสามารถ quantified vis àวิโดเมนของแอพลิเคชันได้-ง่ายต่อการเชื่อมด้วยระบบดั้งเดิม: มันเป็นดาด ๆ ธรรมดาหาองค์กรขนาดใหญ่ทำงานบนหลายระบบดั้งเดิมที่สร้างไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูล การออกกำลังกาย DM ซึ่งมักจะนำหน้า โดยการออกกำลังกายอื่น ๆ เช่นสารสกัดจาก การแปลง และโหลด (ETL), ข้อมูลกรองฯลฯ ควรเพิ่มค่าโสหุ้ยเพิ่มเติมรวมระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

-availability ของข้อมูลมีรายละเอียดที่อุดมไปด้วย: นี้หมายความว่าถ้าความสัมพันธ์ที่บันทึกในฐานข้อมูลที่มีระดับสูงแยกรูปแบบที่ซ่อนอยู่และความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะต่างๆจะไม่ทำให้ความรู้สึกในทางปฏิบัติใด ๆ .
-availability ของไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่: นี่คือ ได้รับคำสั่งส่วนใหญ่สำหรับนัยสำคัญทางสถิติของกฎเพื่อ hold.absence ของพูด atleast แสนธุรกรรมส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะลด usefuiness ของกฎที่สร้างจากฐานข้อมูลการทำธุรกรรม.
-reliability ของข้อมูลที่มีอยู่: แม้ว่าฐานข้อมูลเทราไบต์ที่ได้รับอาจจะมีหลายร้อย แอตทริบิวต์ต่อความสัมพันธ์, อัลกอริทึม DM ทำงานในชุดนี้อาจจะกลายเป็นตายถ้าข้อมูลที่ตัวเองถูกสร้างขึ้นโดยการคว่ำคู่มือและความผิดพลาดและค่าเริ่มต้นที่ไม่ถูกต้องเป็น set.also, เลสเบี้ยนการทำงานร่วมกับโปรแกรมเดิมที่ดีกว่าความถูกต้องของ ชุดข้อมูล.
-ease ของปริมาณของผลตอบแทนการลงทุน (RO1) ใน DM: ถึงแม้ว่าก่อนหน้านี้สามปัจจัยอาจจะดีเว้นแต่กรณีธุรกิจที่แข็งแกร่งสามารถทำได้อย่างง่ายดาย, การลงทุนในระดับถัดไปความพยายาม DM อาจจะไม่ได้ possible.in คำอื่น ๆ ที่ยูทิลิตี้ของการออกกำลังกาย DM ความต้องการที่จะวัด Vis-a-Vis โดเมนของแอพลิเคชัน.
-ease ของการเชื่อมต่อกับระบบเดิม: มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะหาองค์กรขนาดใหญ่ที่ทำงานในระบบเดิมหลายอย่างที่สร้างปริมาณมากของข้อมูล การออกกำลังกาย DM ซึ่งจะนำหน้าโดยปกติการออกกำลังกายอื่น ๆ เช่นสารสกัดจากแปลงและโหลด (ETL) ข้อมูลการกรอง ฯลฯ ไม่ควรเพิ่มค่าใช้จ่ายมากขึ้นในการรวมระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ความพร้อมของข้อมูล มีคำอธิบาย : นี้หมายถึงว่าถ้าความสัมพันธ์บันทึกในฐานข้อมูลของระดับสูง แยกซ่อนรูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะต่างๆ จะไม่สร้างประโยชน์ใด ๆความรู้สึก
- ความพร้อมของปริมาณที่มีขนาดใหญ่ของข้อมูลนี้ส่วนใหญ่จะบังคับสำหรับสถิติของกฎ hold.absence ของพูดอย่างน้อยร้อยพันธุรกรรมส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะลด usefuiness ของกฎที่สร้างขึ้นจากฐานข้อมูลการแลกเปลี่ยน .
- ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่สามารถใช้ได้ : แม้ว่าให้สำหรับฐานข้อมูลอาจมีร้อยคุณลักษณะต่อความสัมพันธ์DM ขั้นตอนวิธีใช้ชุดข้อมูลนี้อาจจะให้ตายถ้าข้อมูลตัวเองถูกสร้างขึ้นด้วยมือและข้อผิดพลาดหมายถึงเสี่ยงผิดค่าเริ่มต้นถูกตั้งค่า นอกจากนี้น้อยรวมกับโปรแกรมเดิม ดีกว่าความถูกต้องของชุดข้อมูล .
- ง่ายของปริมาณของผลตอบแทนการลงทุน ( ro1 ) ใน DM : แม้ว่าก่อนหน้านี้สามปัจจัยที่อาจจะน่าพอใจเว้นแต่กรณีธุรกิจที่แข็งแกร่งสามารถทำให้เงินลงทุนในระดับต่อไปและความพยายามอาจไม่ possible.in คำอื่น ๆประโยชน์ของ DM การออกกำลังกายต้อง quantified ทำโดเมนใบสมัคร
- ความสะดวกในการเชื่อมต่อกับระบบเดิม : มันเป็นธรรมดาที่จะหาองค์กรขนาดใหญ่วิ่งบนหลายระบบเก่าที่สร้างขนาดใหญ่ ปริมาณของข้อมูลเป็นเบาหวานการออกกำลังกายซึ่งมักจะนำหน้าโดยการออกกำลังกายอื่น ๆเช่นสารสกัด , แปลงและโหลดข้อมูล ( ETL ) , ฯลฯ ไม่ควรเพิ่มค่าโสหุ้ยเพิ่มเติมเพื่อบูรณาการระบบ