Key Alteryx Capabilities for In-Dat

Key Alteryx Capabilities for In-Database Processing:

Improve data blending performance by moving processing to the database
Utilize the processing power of Amazon Redshift, Cloudera Impala, Microsoft SQL Server, Teradata, Spark, and Oracle to speed the delivery of analytic results
Replace SQL coding for large scale data blending processes within databases
Alteryx delivers data blending and advanced analytics that scale with the large databases analysts use every day, without requiring hand-crafted SQL coding. Using Alteryx Designer as the interface, in-database analytic workflows can be easily combined with existing workflows inside the same intuitive, drag-and-drop environment to allow analysts to take advantage of the large, rich data fabric they have access to.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Alteryx หลักความสามารถในการประมวลผลในฐานข้อมูล:ปรับปรุงข้อมูลที่ผสมผสานประสิทธิภาพการทำงาน ด้วยการประมวลผลฐานข้อมูลใช้พลังการประมวลผลการเคลื่อนไปทาง แดงของ Amazon, Cloudera อิมพาลา Microsoft SQL Server, Teradata สปาร์ค และ Oracle เพื่อความเร็วในการส่งผลที่สำคัญคือแทนโค้ด SQL สำหรับกระบวนการผสมข้อมูลขนาดใหญ่ภายในฐานข้อมูลAlteryx ส่งข้อมูลผสม และวิเคราะห์ขั้นสูงที่ขนาดกับนักวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ใช้เป็นประจำ โดยสลักมือเขียนโค้ด SQL ใช้ตัวออกแบบแบบ Alteryx เป็นอินเทอร์เฟซ เวิร์กโฟลว์ที่สร้างในฐานข้อมูลสามารถได้รวมกับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ภายในเดียวกันใช้งานง่าย ลาก และวางสิ่งแวดล้อมให้นักวิเคราะห์การใช้ประโยชน์จากผ้าข้อมูลขนาดใหญ่ รวยถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสามารถ Alteryx ที่สำคัญสำหรับในฐานข้อมูลการประมวลผล: การปรับปรุงข้อมูลประสิทธิภาพการผสมโดยการย้ายการประมวลผลฐานข้อมูลใช้พลังการประมวลผลของ Amazon Redshift, Cloudera Impala, Microsoft SQL Server, Teradata, Spark, และ Oracle เพื่อเพิ่มความเร็วในการส่งมอบผลการวิเคราะห์แทนการเข้ารหัสSQL สำหรับกระบวนการผสมข้อมูลขนาดใหญ่ที่อยู่ในฐานข้อมูลAlteryx ผสมให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ขนาดกับนักวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ใช้ทุกวันโดยไม่ต้องใช้มือ crafted เข้ารหัส SQL ใช้ออกแบบ Alteryx เป็นอินเตอร์เฟซที่เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ในฐานข้อมูลสามารถรวมกันได้อย่างง่ายดายด้วยเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ภายในสภาพแวดล้อมเดียวกันที่ใช้งานง่าย, การลากและวางเพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์การใช้ประโยชน์จากขนาดใหญ่ที่อุดมไปด้วยผ้าข้อมูลที่พวกเขามีการเข้าถึง