Classification of remote sensing im

Classification of remote sensing images

There are many ways for classification of remote sensing images, but here in this paper only the maximum likelihood algorithm will be used for supervised classification. For supervised classification, classification classes and training samples can be decided according to objectives of application and features of study area (Ji, Ma, Twibella, & Underhill, 2006), and future knowledge and other accessory data for the study area can be fully utilized, which enables image data to be extracted by means of this classification method. A variety of land use classes are available in the study area. Based on land resources, use attributes and spectral features of ground objects, images of the ground objects in the study area can be divided into 5 classes: construction land (town), water body, vegetation zone, dry land and exposed land. Here construction land refers to land for construction of buildings or architectures, such as commercial centers, plants, mines, public utilities, public buildings, residential blocks, traffic facilities, hydroengineering facilities, and other special facilities i.e. By means of the Maximum Likelihood Classification module of the software ENVI for processing of remote sensing images, supervised classification of 4 images were performed and a diagram for classification of multi-temporal remote sensing images is derived (Fig. 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทของภาพไร้สายระยะไกลมีหลายวิธีการจัดภาพการตรวจวัดระยะไกล แต่ที่นี่ในเอกสารนี้ เท่านั้นอัลกอริทึมความเป็นไปได้สูงสุดจะใช้สำหรับจัดประเภทมี การจัดมี เรียนจัดประเภทและตัวอย่างการฝึกอบรมสามารถตัดสินใจตามวัตถุประสงค์ของโปรแกรมประยุกต์และคุณสมบัติของพื้นที่ศึกษา (จิ Ma, Twibella และเซลอัน เดอร์ฮิลล์ 2006), และความรู้ในอนาคตและข้อมูลอื่น ๆ เสริมสำหรับพื้นที่ศึกษาสามารถได้ ประโยชน์ ซึ่งทำให้ข้อมูลภาพจะถูกแยกโดยใช้วิธีการจัดประเภทนี้ หลากหลายประเภทการใช้ที่ดินที่มีอยู่ในพื้นที่ศึกษา ตามทรัพยากรที่ดิน ใช้คุณลักษณะ และลักษณะสเปกตรัมของวัตถุที่พื้น ภาพของวัตถุพื้นดินในพื้นที่ศึกษาสามารถแบ่งออกเป็น 5 ชั้น: น้ำที่ดินก่อสร้าง (เมือง), ร่างกาย โซนพืช แผ่นดินแห้ง และดินสัมผัสได้ ที่นี่ก่อสร้างที่ดินหมายถึงที่ดินก่อสร้างอาคารหรือสถาปัตยกรรม ศูนย์การค้า พืช เหมืองแร่ สาธารณูปโภค อาคารสาธารณะ บล็อกที่อยู่อาศัย สิ่งอำนวยความสะดวกจราจร hydroengineering สิ่งอำนวยความ สะดวก และสิ่งอำนวยความสะดวกพิเศษอื่น ๆ เช่น โดยการจัดประเภทความเป็นไปได้สูงสุดที่สโมของซอฟต์แวร์สำหรับการประมวลผลระยะไกลตรวจภาพ มีการจัดประเภทของรูปที่ 4 สามารถดำเนินและไดอะแกรมการจัดชั่วคราวหลายภาพไร้สายระยะไกลได้ (Fig. 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดหมวดหมู่ของภาพระยะไกลมีหลายวิธีการจัดหมวดหมู่ของภาพระยะไกลมี แต่ที่นี่ในบทความนี้เพียงขั้นตอนวิธีโอกาสสูงสุดที่จะใช้ในการจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแล สำหรับการจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแลการเรียนการจัดหมวดหมู่และตัวอย่างการฝึกอบรมสามารถตัดสินใจตามวัตถุประสงค์ของการประยุกต์ใช้และคุณสมบัติของพื้นที่ศึกษา (Ji แม่ Twibella และอันเดอร์ฮิลล์ 2006) และความรู้ในอนาคตและข้อมูลอุปกรณ์อื่น ๆ สำหรับพื้นที่ศึกษาสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่ ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลภาพที่จะสกัดโดยวิธีการจัดหมวดหมู่นี้ ความหลากหลายของการเรียนการใช้ที่ดินที่มีอยู่ในพื้นที่ศึกษา บนพื้นฐานของทรัพยากรที่ดินลักษณะการใช้งานและคุณสมบัติสเปกตรัมของวัตถุบนพื้นภาพของวัตถุที่พื้นดินในพื้นที่ศึกษาสามารถแบ่งออกเป็น 5 ชั้นเรียน: ที่ดินก่อสร้าง (เมือง), ร่างกายของน้ำโซนพืชดินแห้งและที่ดินสัมผัส นี่คือที่ดินก่อสร้างหมายถึงที่ดินสำหรับการก่อสร้างอาคารหรือสถาปัตยกรรมเช่นศูนย์กลางการค้าพืชเหมืองสาธารณูปโภคอาคารสาธารณะบล็อกที่อยู่อาศัย, สิ่งอำนวยความสะดวกการจราจรอำนวยความสะดวก hydroengineering และสิ่งอำนวยความสะดวกพิเศษอื่น ๆ เช่นโดยวิธีการของโมดูลการจัดจำแนกภาวะน่าจะเป็นสูงสุด ของ ENVI ซอฟแวร์สำหรับการประมวลผลของภาพระยะไกลภายใต้การดูแลการจัดหมวดหมู่ของภาพที่ 4 ได้ดำเนินการและแผนภาพการจัดหมวดหมู่ของหลายชั่วภาพระยะไกลได้มา (รูปที่. 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภทของการรับรู้จากระยะไกลภาพ

มีหลายวิธีสำหรับประเภทของภาพจากระยะไกล แต่ที่นี่ในบทความนี้มีความเป็นไปได้สูงสุด จะใช้ขั้นตอนวิธีการการจำแนก สำหรับการจัดหมวดหมู่ ชั้นเรียนและตัวอย่างการฝึกอบรมสามารถตัดสินใจตามวัตถุประสงค์ของโปรแกรมและคุณลักษณะของพื้นที่ศึกษา ( จี มา twibella &อันเดอร์ฮิลล์ ,2006 ) , และความรู้ในอนาคตและข้อมูลอุปกรณ์เสริมอื่น ๆสำหรับพื้นที่ศึกษาสามารถใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ ซึ่งช่วยให้ข้อมูลภาพจะถูกสกัดโดยวิธีการของการจัดหมวดหมู่นี้วิธี ความหลากหลายของการเรียนการใช้ที่ดินที่มีอยู่ในพื้นที่ศึกษา บนพื้นฐานของทรัพยากรที่ดิน ลักษณะการใช้งานและคุณสมบัติของสเปกตรัมของวัตถุดิน ภาพของวัตถุดินในพื้นที่ศึกษา สามารถแบ่งออกเป็น 5 ชั้น :ที่ดินก่อสร้าง ( เมือง ) , แหล่งน้ำ , โซนพืชพันธุ์แผ่นดินแห้งและตากดิน ที่นี่ที่ดินก่อสร้าง หมายถึง ที่ดิน สำหรับการก่อสร้างอาคาร หรือ สถาปัตยกรรม เช่น ศูนย์กลางการค้า , โรงงาน , เหมือง , สาธารณูปโภค , อาคารสาธารณะ , ที่อยู่อาศัยบล็อก , บริการ , การจราจร hydroengineering เครื่องและอื่น ๆ ความพิเศษคือโดยวิธีการของ Maximum Likelihood การจำแนกประเภทโมดูลของซอฟต์แวร์สำหรับการประมวลผลของภาพจากระยะไกล ตลอดจนดูแลการ 4 ภาพแสดงและไดอะแกรมระบบระยะไกลหลายและภาพที่ได้มา ( รูปที่ 2 )