AbstractIn this paper, Linear Regre

Abstract
In this paper, Linear Regression and M5’Rules models within Data Mining Process and Artificial Neural Network
(ANN) model for thermodynamic evaluation of ammonia–water absorption refrigeration systems was carried out. A
new formulation based on ANN model is presented for the analysis of ammonia–water absorption refrigeration systems
(AWRS) because the optimal result was obtained by using ANN Model. Thermodynamic analysis of the AWRS is very
complex because of analytic functions used for calculating the properties of fluid couples and simulation programs. Therefore,
it is extremely difficult to perform analysis of this system. COP and f are estimated depending on the temperatures of
system component and concentration values. Using the weights obtained from the trained network a new formulation is
presented for the calculation of the COP and f; the use of ANN is proliferating with high speed in simulation. The R2-
values obtained when unknown data were used to the networks was 0.9996 and 0.9873 for the circulation ratio and
COP respectively which is very satisfactory. The use of this new formulation, which can be employed with any programming
language or spreadsheet program for the estimation of the circulation ratio and COP of AWRS, as described in this
paper, may make the use of dedicated ANN software unnecessary.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
ในกระดาษนี้ การถดถอยเชิงเส้นและ M5' กฎแบบจำลองภายในแบบจำลองข้อมูลกระบวนการทำเหมืองแร่และ Network
(ANN) ประสาทเทียมสำหรับประเมินทางอุณหพลศาสตร์ของระบบทำความเย็นดูดซึมแอมโมเนียน้ำถูกดำเนินการ A
กำหนดใหม่ตามรุ่นแอนจะแสดงสำหรับการวิเคราะห์ของระบบทำความเย็นดูดซึมแอมโมเนียน้ำ
(AWRS) เนื่องจากผลลัพธ์ดีที่สุดกล่าวโดยรุ่นแอน AWRS การวิเคราะห์ทางอุณหพลศาสตร์มีมาก
ซับซ้อนเนื่องจากฟังก์ชันโกดังที่ใช้สำหรับการคำนวณคุณสมบัติของคู่รักของเหลวและโปรแกรมจำลองการ ดังนั้น,
จึงยากมากที่จะทำการวิเคราะห์ระบบนี้ ตำรวจและ f โดยประมาณขึ้นอยู่กับอุณหภูมิของ
ค่าความเข้มข้นและส่วนประกอบของระบบ ใช้น้ำหนักได้รับจากการฝึกอบรมเครือข่ายกำหนดใหม่
นำเสนอสำหรับการคำนวณของตำรวจและ f ใช้ของแอนเป็น proliferating ด้วยความเร็วสูงในการจำลอง R2-
เมื่อใช้กับเครือข่ายข้อมูลที่ไม่รู้จักค่าเป็น 0.9996 และ 0.9873 สำหรับอัตราส่วนการหมุนเวียน และ
ตำรวจตามลำดับซึ่งเป็นที่น่าพอใจ ใช้กำหนดใหม่นี้ ซึ่งสามารถทำงานกับโปรแกรมใด ๆ
โปรแกรมภาษาหรือกระดาษคำนวณสำหรับการประเมินอัตราการหมุนเวียนและตำรวจของ AWRS ตามที่อธิบายไว้ในนี้
กระดาษ อาจทำให้การใช้ซอฟต์แวร์แอนทุ่มเทไม่จำเป็นได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ในงานวิจัยนี้การถดถอยเชิงเส้นและ M5'Rules รุ่นภายในกระบวนการทำเหมืองข้อมูลและโครงข่ายประสาทเทียม
(ANN) รูปแบบสำหรับการประเมินผลความร้อนของระบบทำความเย็นดูดซึมแอมโมเนียน้ำได้ดำเนินการ
สูตรใหม่ตามแบบ ANN จะถูกนำเสนอในการวิเคราะห์ระบบการดูดซึมน้ำแอมโมเนียทำความเย็น
(AWRS) เพราะผลที่ดีที่สุดที่ได้รับโดยใช้รุ่น ANN การวิเคราะห์ทางอุณหพลศาสตร์ของ AWRS เป็นอย่างมาก
ที่ซับซ้อนเพราะฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ที่ใช้สำหรับการคำนวณคุณสมบัติของคู่ของเหลวและโปรแกรมจำลอง ดังนั้น
มันเป็นเรื่องยากมากที่จะดำเนินการวิเคราะห์ของระบบนี้ COP และ F มีการประเมินขึ้นอยู่กับอุณหภูมิของ
ส่วนประกอบของระบบและค่าความเข้มข้น ใช้น้ำหนักที่ได้รับจากเครือข่ายการฝึกอบรมสูตรใหม่จะถูก
นำเสนอในการคำนวณของ COP และฉ; การใช้งานของแอนแพรด้วยความเร็วสูงในการจำลอง R2-
ค่าที่ได้รับข้อมูลที่ไม่รู้จักเมื่อถูกนำมาใช้กับเครือข่ายที่ 0.9996 และ 0.9873 สำหรับอัตราการไหลเวียนและ
COP ตามลำดับซึ่งเป็นที่น่าพอใจมาก การใช้สูตรใหม่นี้ซึ่งสามารถใช้กับการเขียนโปรแกรมใด ๆ
ภาษาหรือโปรแกรมสเปรดชีตสำหรับการประมาณของอัตราการไหลเวียนและ COP ของ AWRS ตามที่อธิบายไว้ใน
กระดาษอาจทำให้การใช้ซอฟแวร์โดยเฉพาะแอนที่ไม่จำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ในกระดาษนี้ , การถดถอยเชิงเส้นและ m5'rules ภายในกระบวนการการทำเหมืองข้อมูลและแบบจำลองโครงข่ายใยประสาทเทียม
( แอน ) รูปแบบการประเมินผลทางอุณหพลศาสตร์ของระบบทำความเย็นแอมโมเนียและการดูดซึมน้ำได้ดําเนินการ เป็นสูตรใหม่ที่ใช้รูปแบบ
แอนแสดงสำหรับการวิเคราะห์แอมโมเนียและการดูดซึมน้ำระบบทำความเย็น
( awrs ) เพราะผลที่ดีที่สุดได้ โดยใช้แอนนางแบบ การวิเคราะห์อุณหพลศาสตร์ของ awrs มาก
ซับซ้อนเพราะฟังก์ชันวิเคราะห์ใช้สำหรับการคำนวณคุณสมบัติของคู่ของเหลวและโปรแกรมจำลอง ดังนั้น ,
มันเป็นเรื่องยากมากที่จะดำเนินการวิเคราะห์ของระบบนี้ ตำรวจและ F ประมาณขึ้นอยู่กับอุณหภูมิ
ส่วนประกอบและมีค่าความเข้มข้นของระบบการใช้น้ำหนักที่ได้จากเครือข่ายการฝึกอบรมสูตรใหม่
นำเสนอสำหรับการคำนวณของตำรวจและ F ; ใช้ของแอนเป็น proliferating มีความเร็วสูงในระบบ R2 -
ได้เมื่อข้อมูลที่ถูกใช้ในเครือข่ายเป็น 0.9996 0.9873 สำหรับการไหลเวียนและอัตราส่วนและ
ตำรวจตามลำดับ ซึ่งเป็นที่น่าพอใจมาก การใช้สูตรใหม่นี้ซึ่งสามารถใช้กับโปรแกรมใด ๆหรือโปรแกรมสเปรดชีต
ภาษาประมาณหมุนเวียน อัตราส่วนและตำรวจของ awrs ตามที่อธิบายไว้ในกระดาษนี้
, อาจทำให้การใช้โดยเฉพาะแอนซอฟต์แวร์ที่ไม่จำเป็น