Data analysisAnalyses of variance a

Data analysis
Analyses of variance and analyses of covariance (ANCOVA) were
used to compare differences in the PEM-CY community participation
and environment summary scores and between children
with and without disabilities. The child’s age category and family
income category were entered as covariates because of group
differences on these variables in our sample. Partial eta squares
(n2p) were used to examine effect sizes specific to differences
in the disability group according to Kirk’s classification
(smallZ.01e.05; moderateZ.06e.13; large
.14).34
ANCOVAs (adjusting for age and income category) and partial
eta squares were also used to compare mean item-level scores for
participation frequency and involvement between children with
and without disabilities. Chi-square analyses were used to
compare the percentage of parents in each group who responded
(a) “never” for participation frequency items; (b) “yes” for desired

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลผลต่างของการวิเคราะห์และการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)ใช้ในการเปรียบเทียบความแตกต่างในการมีส่วนร่วมชุมชน PEM CYและสภาพแวดล้อมสรุปคะแนนและ ระหว่างเด็กมี และไม่ มีความพิการ ประเภทอายุของเด็กและครอบครัวประเภทรายได้ถูกป้อนเป็น covariates เนื่องจากกลุ่มความแตกต่างในตัวแปรเหล่านี้ในตัวอย่างของเรา สี่เหลี่ยมเอตากบางส่วน(n2p) ใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างเฉพาะขนาดผลในกลุ่มพิการตามประเภทของโบสถ์(smallZ.01e.05; moderateZ.06e.13 ใหญ่.14) .34ANCOVAs (การปรับปรุงสำหรับประเภทอายุและรายได้) และบางส่วนสี่เหลี่ยมเอตากยังถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบคะแนนระดับหมายถึงระดับสินค้าสำหรับความถี่ในการมีส่วนร่วมและมีส่วนร่วมระหว่างเด็กที่มีและไม่ มีความพิการ ใช้ chi-square วิเคราะห์เปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ของผู้ปกครองในแต่ละกลุ่มที่ตอบสนอง(ก) "ไม่เคย" สำหรับการมีส่วนร่วมความถี่สินค้า (ข) "ใช่" สำหรับที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ถูก
ใช้ในการเปรียบเทียบความแตกต่างใน PEM-CY ส่วนร่วมของชุมชน
และคะแนนสรุปสภาพแวดล้อมและระหว่างเด็ก
ที่มีและไม่มีความพิการ ประเภทอายุของเด็กและครอบครัว
ประเภทรายได้ถูกป้อนเป็นตัวแปรเนื่องจากกลุ่มที่
แตกต่างกับตัวแปรเหล่านี้ในตัวอย่างของเรา สี่เหลี่ยมทางพิเศษแห่งประเทศไทยบางส่วน
(n2p) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบผลกระทบขนาดที่เฉพาะเจาะจงกับความแตกต่าง
ในกลุ่มความพิการตามประเภทของเคิร์ก
(smallZ.01e.05; moderateZ.06e.13; ขนาดใหญ่ 0.14) 0.34
ANCOVAs (ปรับตามอายุและรายได้ หมวดหมู่) และบางส่วน
สี่เหลี่ยมทางพิเศษแห่งประเทศไทยนอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้ในการเปรียบเทียบคะแนนระดับสินค้าเฉลี่ยสำหรับ
ความถี่การมีส่วนร่วมและการมีส่วนร่วมระหว่างเด็กที่มี
และไม่มีความพิการ การวิเคราะห์ไคสแควร์ถูกนำมาใช้ในการ
เปรียบเทียบร้อยละของผู้ปกครองในแต่ละกลุ่มที่ตอบสนอง
(ก) "ไม่เคย" สำหรับรายการความถี่การมีส่วนร่วม; (ข) "ใช่" สำหรับที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA )
ที่ใช้เปรียบเทียบความแตกต่างในการมีส่วนร่วมของชุมชนและสภาพแวดล้อม pem-cy
สรุปคะแนน และระหว่างลูก
ที่มีและไม่มีความบกพร่องทางร่างกาย ของเด็กอายุและประเภทครอบครัว
ประเภทรายได้เข้ามาเป็นเพราะความแตกต่างในความรู้กลุ่ม
ตัวแปรเหล่านี้ในตัวอย่างของเรา . สี่เหลี่ยม
บางส่วนและ( n2p ) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลขนาดเฉพาะความแตกต่าง
ในกลุ่มความพิการตามโบสถ์ของการจำแนก
( smallz.01e.05 ; moderatez.06e.13 ; ขนาดใหญ่
. 14 ) 34
ancovas ( ปรับตามอายุและประเภทของรายได้ ) และบางส่วน
และสี่เหลี่ยมถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยคะแนนความถี่ในการมีส่วนร่วม
รายการระดับและ ความเกี่ยวพันระหว่างเด็กกับ
และไม่พิการการวิเคราะห์ไคสแควร์เพื่อใช้เปรียบเทียบค่า
ของผู้ปกครองในแต่ละกลุ่มที่ตอบสนอง
( A ) " ไม่เคย " รายการความถี่การมีส่วนร่วม ; ( b ) ที่ " ใช่ " สำหรับที่ต้องการ