Assessing Stride Variables and Vert

Assessing Stride Variables and Vertical Stiffness with GPS-Embedded Accel-erometers: Preliminary Insights for the Monitoring of Neuromuscular Fatigue on the Results: All sport participation characteristics were dependent on sport category (p < 0.05). Weekly intensity, load and strain were dependent on age (p < 0.05). Racket and individual sports were associated withlower injury risk (HR = 0.37 and 0.34, p = 0.001 and p < 0.001, respectively) compared to team sports. Average sport participation characteristics were not related to injury according to the survival analysis. However, intensity during the week prior to injury was significantly higher (p < 0.01) compared to that of the 4 preceding weeks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินตัวแปรก้าวย่างและตึงแนวตั้งกับ GPS ฝังแอกเซล-erometers: ความเข้าใจเบื้องต้นสำหรับการตรวจสอบของกล้ามเนื้อเมื่อยล้าผลการใช้: ลักษณะการเข้าร่วมกีฬาทั้งหมดก็ขึ้นอยู่กับประเภทกีฬา (p < 0.05) ความเข้มประจำสัปดาห์ โหลด และสายพันธุ์ได้ขึ้นอยู่กับอายุ (p < 0.05) ไม้แบดมินตันและกีฬาแต่ละบุคคลเกี่ยวข้องความเสี่ยงบาดเจ็บ withlower (HR = 0.37 และ 0.34, p = 0.001 และ p < 0.001 ตามลำดับ) เมื่อเปรียบเทียบกับทีมกีฬา ลักษณะร่วมกีฬาเฉลี่ยถูกไม่เกี่ยวข้องกับการบาดเจ็บตามการวิเคราะห์ความอยู่รอด อย่างไรก็ตาม ความเข้มระหว่างสัปดาห์ก่อนที่จะบาดเจ็บได้สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.01) เมื่อเทียบกับ 4 สัปดาห์ก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินตัวแปรสาวเท้าและแนวความแข็งที่มี GPS ฝังตัวเร่ง-erometers: ข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นสำหรับการตรวจสอบความเมื่อยล้าประสาทและกล้ามเนื้อในผล: ทุกลักษณะมีส่วนร่วมของกีฬาขึ้นอยู่กับประเภทกีฬา (p <0.05) ความเข้มสัปดาห์ภาระและความเครียดขึ้นอยู่กับอายุ (p <0.05) แร็กเก็ตและกีฬาประเภทบุคคลมีความสัมพันธ์เสี่ยงได้รับบาดเจ็บ withlower (HR = 0.37 และ 0.34, P = 0.001 และ p <0.001 ตามลำดับ) เมื่อเทียบกับทีมกีฬา ลักษณะการมีส่วนร่วมกีฬาเฉลี่ยไม่เกี่ยวข้องกับการบาดเจ็บตามการวิเคราะห์การอยู่รอด อย่างไรก็ตามความรุนแรงในช่วงสัปดาห์ก่อนที่จะได้รับบาดเจ็บอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.01) เมื่อเทียบกับสัปดาห์ก่อนหน้า 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินตัวแปร Stride และแนวตั้งความแข็งกับ GPS ACCEL erometers ฝังตัว : ข้อมูลเบื้องต้นสำหรับการติดตามอาการและผล : ลักษณะการมีส่วนร่วมในกีฬาที่ขึ้นอยู่กับประเภทกีฬา ( P < 0.05 ) ความเข้มของรายสัปดาห์ โหลดและความเครียดที่ขึ้นอยู่กับอายุ ( p < 0.05 ) ไม้เทนนิส และกีฬาประเภทบุคคล คือ ที่เสี่ยงต่อการบาดเจ็บ withlower ( HR = 0.37 และ 0.34 , p = 0.001 และ p < 0.001 ตามลำดับ ) เมื่อเปรียบเทียบกับกีฬาทีม เฉลี่ยการมีส่วนร่วมในการกีฬาที่เกี่ยวข้องกับการบาดเจ็บลักษณะไม่ได้ตามการวิเคราะห์การอยู่รอด อย่างไรก็ตาม ความรุนแรงในช่วงสัปดาห์ก่อนการบาดเจ็บสูงกว่า ( P < 0.01 ) เมื่อเทียบกับของ 4 ก่อนสัปดาห์