In addition to R&D investment, gove

In addition to R&D investment, government investments in roads, electrification,
education, and other public investment in rural areas may have also contributed to the
rapid growth in agricultural production. It is highly likely that omitting these variables will
bias the estimates of the production function for Chinese agriculture as well.
One of the most important features in rural China is the rapid development of rural
nonfarm economies since the economic reform in 1978. But very few have analyzed the
sources of growth in this sector. The only exception is Fan, Zhang, and Robinson (2003),
who decomposed the growth in the nonfarm sector into growth in labor and capital. But
they failed to include public capital as an input in their source accounting, partly due to the
lack of reliable public capital data.
Associated with the rapid economic growth, regional disparity in productivity has also
increased for China for the last two decades. The regional difference in productivity is a
major determinant of income disparity, an increasing concern by policymakers and many
scholars alike. The uneven regional development in nonfarm activities, particularly in the
nonfarm sector, has been regarded as one major driving force behind the changes in rural
regional inequality (Rozelle, 1994; Zhang & Fan, 2004). However, despite a large body of
literature on the sources of growth, few studies have attempted to account for the sources of
regional difference in productivity of both the agricultural and nonfarm sectors (one
exception is Fan, 1990), and no studies have systematically assessed the roles of public
investment in such differences in regional development.
The motivation of this study is to include these public investment variables that are newly
available from the Census to estimate the production functions for both agricultural and
nonagricultural economies in rural China and to decompose the sources of difference in
productivity among regions. In particular, the specific role of infrastructure in explaining the
difference in productivity among regions will be evaluated. There are two major advantages
in using the Agricultural Census data. First, the census reports detailed infrastructure
information at the country level, which is more disaggregate than the provincial level data
commonly seen in the official statistical yearbooks. Second, the arable land area and labor
force data are more accurately measured than the previous official sources(Ash & Edmonds,
1998; Smil, 1999).
The paper is organized as follows: Section 2 reviews the regional distribution of public
capital in rural China. Section 3 develops a conceptual framework and model for the
purpose of our analysis. Section 4 describes the data and Section 5 discusses our estimated
results. We conclude the paper, and point out the limitations of the current study and future
research directions in the Section 6.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจาก R & D การลงทุน ลงทุนรัฐบาลในถนน ไฟฟ้าการศึกษา และอื่น ๆ ลงทุนสาธารณะในชนบทอาจมีส่วนเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วในการผลิตทางการเกษตร จึงมีแนวโน้มสูงที่ไม่ใส่ตัวแปรเหล่านี้จะbias ประเมินของฟังก์ชันการผลิตในจีนเกษตรเช่นหนึ่งในคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดในจีนชนบทเป็นการพัฒนาอย่างรวดเร็วของชนบทเศรษฐกิจ nonfarm ตั้งแต่การปฏิรูปเศรษฐกิจในปี 1978 แต่น้อยวิเคราะห์การแหล่งที่มาของการเจริญเติบโตในภาคนี้ ข้อยกเว้นเดียวคือ พัดลม จาง และโรบินสัน (2003),ที่แยกการเติบโตในภาค nonfarm ไปเติบโตในแรงงานและทุน แต่พวกเขาไม่สามารถรวมทุนสาธารณะเป็นการป้อนข้อมูลบัญชีแหล่งที่มาของพวกเขา บางส่วนครบกำหนดไปขาดความน่าเชื่อถือข้อมูลเงินทุนสาธารณะเกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว disparity ภูมิภาคในผลผลิตมีเพิ่มขึ้นในประเทศจีนในทศวรรษที่สอง ความแตกต่างภูมิภาคในผลผลิตดีเทอร์มิแนนต์สำคัญ disparity รายได้ ความกังวลเพิ่มขึ้น โดยผู้กำหนดนโยบาย และหลายนักวิชาการเหมือนกัน การพัฒนาภูมิภาคไม่สม่ำเสมอในกิจกรรม nonfarm โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการภาค nonfarm ถูกถือเป็นหนึ่งแรงผลักดันสำคัญเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงในชนบทความไม่เท่าเทียมกันในภูมิภาคนี้ (ต้น 1994 จางและพัดลม 2004) อย่างไรก็ตาม แม้ มีร่างกายขนาดใหญ่ของวรรณกรรมบนแหล่งมาของการเจริญเติบโต การศึกษาน้อยพยายามบัญชีสำหรับแหล่งมาของความแตกต่างภูมิภาคในการผลิตทั้งเกษตรและ nonfarm ภาค(ข้อยกเว้นคือ พัดลม 1990), และการศึกษาไม่มีระบบประเมินบทบาทของประชาชนการลงทุนในความแตกต่างดังกล่าวในการพัฒนาภูมิภาคแรงจูงใจของการศึกษานี้เป็นการ รวมตัวแปรเหล่านี้ลงทุนสาธารณะที่ใหม่จากสำมะโนการประมาณฟังก์ชันการผลิตทั้งเกษตร และในชนบทจีน และเปื่อยแหล่งมาของความแตกต่างในด้านเศรษฐกิจผลผลิตในภูมิภาค โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บทบาทเฉพาะของโครงสร้างพื้นฐานในการอธิบายการจะมีประเมินความแตกต่างในผลผลิตในภูมิภาค มีข้อได้เปรียบหลักสองในการใช้ข้อมูลสำมะโนเกษตร ครั้งแรก สำมะโนการรายงานโครงสร้างอย่างละเอียดข้อมูลระดับประเทศ ซึ่งเพิ่มเติม disaggregate กว่าข้อมูลระดับจังหวัดเห็นใน yearbooks สถิติอย่างเป็นทางการ สอง พื้นที่เพาะปลูกและแรงงานหน่วยข้อมูลที่วัดได้แม่นยำมากขึ้นกว่าก่อนหน้านี้ทางแหล่ง (เถ้าและ Edmondsปี 1998 รอยยิ้ม 1999)จัดกระดาษเป็นดังนี้: 2 ส่วนทานกระจายภูมิภาคของทางราชการทุนในชนบทจีน หมวดที่ 3 พัฒนาเป็นกรอบแนวคิดและรูปแบบในการวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ของเรา ข้อมูลอธิบาย 4 ส่วน และ 5 ส่วนอธิบายของเราประเมินผลลัพธ์ที่ เราสรุปกระดาษ และชี้ให้เห็นข้อจำกัดของการศึกษาปัจจุบันและอนาคตทิศทางการวิจัยใน 6 ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากการลงทุน R & D, การลงทุนของรัฐบาลในการถนนพลังงานไฟฟ้า,
การศึกษาและการลงทุนภาครัฐอื่น ๆ
ที่อยู่ในพื้นที่ชนบทอาจจะมีปัญหาไปยังเติบโตอย่างรวดเร็วในการผลิตทางการเกษตร
ก็มีโอกาสสูงที่ถนัดตัวแปรเหล่านี้จะทำให้มีความลำเอียงประมาณการของฟังก์ชั่นการผลิตเพื่อการเกษตรของจีนเช่นกัน.
หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดในชนบทของจีนคือการพัฒนาอย่างรวดเร็วของชนบทเศรษฐกิจ nonfarm ตั้งแต่การปฏิรูปเศรษฐกิจในปี 1978 แต่มีน้อยมาก วิเคราะห์แหล่งที่มาของการเจริญเติบโตในภาคนี้ ยกเว้นอย่างเดียวคือพัดลม, จางและโรบินสัน (2003) ที่ย่อยสลายการเจริญเติบโตในภาค nonfarm ลงในการเจริญเติบโตในแรงงานและทุน แต่พวกเขาล้มเหลวที่จะรวมถึงเงินทุนสาธารณะเป็น input ในการบัญชีแหล่งที่มาของพวกเขาส่วนหนึ่งเกิดจากการขาดข้อมูลที่เชื่อถือได้ทุนสาธารณะ. ที่เกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว, ความแตกต่างในระดับภูมิภาคในการผลิตยังเพิ่มขึ้นสำหรับประเทศจีนเป็นเวลาสองทศวรรษที่ผ่านมา ความแตกต่างในระดับภูมิภาคในการผลิตเป็นปัจจัยสำคัญของความเหลื่อมล้ำรายได้กังวลที่เพิ่มขึ้นโดยกำหนดนโยบายและอีกหลายนักวิชาการเหมือนกัน การพัฒนาในระดับภูมิภาคที่ไม่สม่ำเสมอในกิจกรรม nonfarm โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคnonfarm ได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งแรงผลักดันสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงในชนบทความไม่เท่าเทียมกันในระดับภูมิภาค(Rozelle 1994; Zhang และพัดลม, 2004) อย่างไรก็ตามแม้จะมีร่างกายใหญ่ของหนังสือที่เกี่ยวกับแหล่งที่มาของการเจริญเติบโต, การศึกษาน้อยได้พยายามที่จะบัญชีสำหรับแหล่งที่มาของความแตกต่างในระดับภูมิภาคในการผลิตของทั้งภาคการเกษตรและการnonfarm (หนึ่งยกเว้นเป็นพัดลม, 1990) และการศึกษาไม่ได้รับการประเมินอย่างเป็นระบบ บทบาทของประชาชนในการลงทุนในความแตกต่างดังกล่าวในการพัฒนาภูมิภาค. แรงจูงใจของการศึกษานี้คือการรวมเหล่านี้ตัวแปรที่การลงทุนภาครัฐที่มีขึ้นใหม่พร้อมใช้งานจากการสำรวจสำมะโนประชากรในการประมาณการฟังก์ชั่นการผลิตทั้งภาคเกษตรและเศรษฐกิจnonagricultural ในชนบทของจีนและการย่อยสลายแหล่งที่มา ความแตกต่างในการผลิตในภูมิภาค โดยเฉพาะอย่างยิ่งบทบาทเฉพาะของโครงสร้างพื้นฐานในการอธิบายความแตกต่างในการผลิตในภูมิภาคจะมีการประเมิน มีสองข้อได้เปรียบที่สำคัญคือในการใช้ข้อมูลสำมะโนการเกษตร ครั้งแรกที่รายงานการสำรวจสำมะโนประชากรโครงสร้างพื้นฐานที่มีรายละเอียดข้อมูลในระดับประเทศซึ่งเป็น disaggregate กว่าข้อมูลระดับจังหวัดเห็นกันทั่วไปในทางสถิติอย่างเป็นทางการyearbooks ประการที่สองพื้นที่เพาะปลูกและแรงงานบังคับใช้ข้อมูลที่วัดได้แม่นยำมากขึ้นกว่าแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการก่อนหน้า(แอชและเอ็ดมันด์. 1998; SMIL, 1999) กระดาษมีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้มาตรา 2 ความคิดเห็นการจัดจำหน่ายในระดับภูมิภาคของประชาชนทุนในชนบทของจีน. ส่วนที่ 3 การพัฒนากรอบแนวคิดและรูปแบบสำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ของเรา หมวดที่ 4 อธิบายข้อมูลและมาตรา 5 กล่าวถึงการประเมินของเราผล เราสรุปกระดาษและชี้ให้เห็นข้อ จำกัด ของการศึกษาในปัจจุบันและในอนาคตทิศทางการวิจัยในมาตรา6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจาก R & D การลงทุน , การลงทุนภาครัฐในถนน ไฟฟ้า
, การศึกษา , และการลงทุนสาธารณะอื่น ๆ ในชนบทอาจจะยังสนับสนุน
การเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วในการผลิตทางการเกษตร มันมีแนวโน้มสูงที่ใส่ตัวแปรเหล่านี้จะ
อคติประมาณฟังก์ชันการผลิตการเกษตร
จีนเช่นกันหนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดในชนบทของจีนมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจ Nonfarm ชนบท
นับตั้งแต่การปฏิรูปเศรษฐกิจใน 1978 แต่มากน้อยวิเคราะห์
แหล่งที่มาของการเจริญเติบโตในภาคนี้ ยกเว้นอย่างเดียวคือ พัดลม จาง และ โรบินสัน ( 2003 ) ,
ที่ย่อยสลายการเติบโตในภาค Nonfarm ในการเจริญเติบโตในแรงงานและทุน แต่
พวกเขาล้มเหลวในการรวมทุนสาธารณะเป็น input ในแหล่งที่มาของบัญชี ส่วนหนึ่งเนื่องจากการขาดข้อมูลทุนสาธารณะได้
.
ที่เกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็วในภูมิภาคมีความประสิทธิภาพ
เพิ่มขึ้นสำหรับประเทศจีนสำหรับสุดท้ายสองทศวรรษที่ผ่านมา ความแตกต่างในระดับภูมิภาคในการผลิตเป็น
ดีรายได้หลักของความแตกต่างการเพิ่มความกังวลปัญหามากมาย
โดยนักวิชาการเหมือนกัน การพัฒนาในภูมิภาคที่ไม่เท่ากันในกิจกรรม nonfarm โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน
ภาค Nonfarm ได้รับถือเป็นหนึ่งหลักแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงความไม่เสมอภาคในภูมิภาคชนบท
( เรอเซล , 1994 ; จาง&พัดลม , 2004 ) อย่างไรก็ตาม แม้จะมีร่างกายใหญ่ของ
วรรณกรรมเกี่ยวกับแหล่งที่มาของการเจริญเติบโต บางการศึกษาได้พยายามเพื่อให้บัญชีแหล่ง
ความแตกต่างในระดับภูมิภาคในการผลิตทั้งภาคเกษตรและ Nonfarm (
ยกเว้นพัดลม , 1990 ) และไม่มีการศึกษาอย่างเป็นระบบการประเมินบทบาทของรัฐ
การลงทุนในความแตกต่างดังกล่าวในการพัฒนาภูมิภาค .
แรงจูงใจในการศึกษานี้ คือ เพื่อรวมเหล่านี้การลงทุนภาครัฐฯ คือใหม่
ที่ได้จากการสำรวจสำมะโนประชากรเพื่อประมาณฟังก์ชันการผลิตทั้งเพื่อการเกษตรและ
nonagricultural เศรษฐกิจในชนบทของจีน และการแยกแหล่งที่มาของความแตกต่างใน
ผลผลิตระหว่างภาค โดยเฉพาะบทบาทของโครงสร้างพื้นฐานในการอธิบายความแตกต่างระหว่างภูมิภาค
ในผลงานจะถูกประเมิน มีสองข้อได้เปรียบ
.ในการใช้ข้อมูลสำมะโนการเกษตร แรก , การสำรวจสำมะโนประชากรรายงานรายละเอียดข้อมูลโครงสร้างพื้นฐาน
ในระดับประเทศ ซึ่งเป็น disaggregate มากกว่าข้อมูลระดับจังหวัด
เห็นบ่อยในทางสถิติ หนังสือรุ่น ประการที่สอง พื้นที่เพาะปลูก พื้นที่และแรงงาน
ข้อมูลบังคับจะวัดได้อย่างถูกต้องกว่าก่อนหน้านี้อย่างเป็นทางการแหล่ง ( เถ้า&เอ็ดมอนด์
สมิล , 1998 ;
, 1999 )กระดาษมีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ มาตรา 2 รีวิวการกระจายภูมิภาคเงินทุนสาธารณะ
ในชนบทของจีน . ส่วนที่ 3 การพัฒนากรอบแนวคิดและแบบจำลองสำหรับ
วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ของเรา ส่วนที่ 4 อธิบายถึงข้อมูล และส่วนที่ 5 กล่าวถึงของเราประมาณ
ผลลัพธ์ เราสรุปในกระดาษ และชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดของการศึกษาในปัจจุบันและทิศทางการวิจัยในอนาคต
ในมาตรา 6