and replicate on the number of moun

and replicate on the number of mounts received, duration of estrus, longest interval between mounts, and whether the longest interval between mounts was in the first or last half of estrus were determined for a completely randomized design using PROC GLM. The model included confinement area, number of cows in estrus, replicate, and all first-order interactions. Scheffe’s test was used to compare means when treatment effects were significant. Correlations among duration of estrus, number of mounts received per estrus, and number of cows in estrus were determined with PROC CORR. RESULTS

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และจำลองจำนวน mounts รับ ระยะเวลาของ estrus ช่วงยาว เครื่องปรับอากาศ และว่าช่วง mounts ที่ยาวที่สุดในครึ่งแรก หรือสุดท้ายของ estrus ถูกกำหนดสำหรับการออกแบบ randomized สมบูรณ์ใช้ PROC GLM แบบรวมเข้าพื้นที่ จำนวนวัวใน estrus จำลอง และโต้ตอบใบสั่งแรกทั้งหมด ของ Scheffe ทดสอบที่ใช้เปรียบเทียบหมายถึงเมื่อผลการรักษาได้อย่างมีนัยสำคัญ ความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลา ของ estrus จำนวนรับต่อ estrus mounts วัวใน estrus ถูกกำหนด ด้วยกระบวนการ CORR. ผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และทำซ้ำกับจำนวนของม้าที่ได้รับระยะเวลาของการเป็นสัดช่วงเวลาที่ยาวที่สุดระหว่างม้าและไม่ว่าช่วงเวลาที่ยาวที่สุดระหว่างเมาท์อยู่ในช่วงครึ่งปีแรกหรือครั้งสุดท้ายของการเป็นสัดได้รับการพิจารณาสำหรับการออกแบบที่สมบูรณ์แบบสุ่มโดยใช้ PROC GLM รูปแบบการรวมพื้นที่คุมขังจำนวนวัวในสัดทำซ้ำและทุกปฏิสัมพันธ์ลำดับแรก ทดสอบเชฟเฟถูกใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการรักษาเมื่อผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ ความสัมพันธ์ในหมู่ระยะเวลาของการเป็นสัดจำนวนม้าที่ได้รับต่อการเป็นสัดและจำนวนของวัวในสัดถูกกำหนดด้วย PROC CORR ผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และการทำซ้ำบนหมายเลขของ mounts ได้รับระยะเวลาของการเป็นสัดนานที่สุด , ช่วงเวลาระหว่างม้า และไม่ว่ายาวช่วงระหว่างเมาท์เป็นครั้งแรก หรือช่วงการเป็นสัดโดยวิธี CRD ใช้ proc glm . รูปแบบรวมพื้นที่กักกัน จำนวนวัวเป็นสัดเลียนแบบ , และปฏิสัมพันธ์เพื่อทั้งหมดคือใช้ Scheffe test เพื่อเปรียบเทียบผลการรักษา หมายถึง เมื่อมีความ ความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาของการเป็นสัด หมายเลขของ mounts ได้รับต่อเป็นสัด และหมายเลขของแม่โคในกลุ่มถูกกำหนดด้วย proc corr ผลลัพธ์