It is valuable to apply neural netw

It is valuable to apply neural network oncolor correction model. We can achieve the color correction model between the captured data and actual data of the training samples,after the training process. What is more, the reasonably designingthe structure of the network model and the better training samplescan get the more ideal results for color correction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการใช้โครงข่ายประสาท oncolor การแก้ไขรูปแบบได้ เราสามารถบรรลุแบบแก้ไขสีระหว่างจับข้อมูลและข้อมูลที่แท้จริงของตัวอย่างการฝึก หลังการฝึกอบรม เกิดอะไรขึ้นคือ สม designingthe โครงสร้างของรูปแบบเครือข่ายและ samplescan ฝึกดีกว่าได้ผลเหมาะมากสำหรับการแก้ไขสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นเรื่องที่มีคุณค่าที่จะใช้เครือข่ายประสาทรูปแบบการแก้ไข OnColor เราสามารถบรรลุรูปแบบการแก้ไขสีระหว่างบันทึกข้อมูลและข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงของตัวอย่างการฝึกอบรมหลังจากกระบวนการฝึกอบรม อะไรคือสิ่งที่โครงสร้าง designingthe ที่เหมาะสมของรูปแบบเครือข่ายและการฝึกอบรมที่ดีกว่า samplescan ได้รับผลลัพธ์ที่เหมาะมากสำหรับการแก้ไขสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นประโยชน์ที่จะใช้เครือข่ายประสาท oncolor แก้ไขรูปแบบ เราสามารถบรรลุการแก้ไขสีแบบระหว่างบันทึกข้อมูลและข้อมูลที่แท้จริงของการฝึกอบรมตัวอย่าง หลังจากการฝึกอบรม อะไรคือสิ่งที่ เหมาะสม designingthe โครงสร้างของแบบจำลองเครือข่ายและการฝึกอบรมที่ดีขึ้น samplescan ให้ได้ผลลัพธ์มากขึ้นเหมาะสำหรับการแก้ไขสี