In yesterday’s blog post we learned

In yesterday’s blog post we learned the importance of the operational database in Big Data Story. In this article we will understand what is Hive and HQL in Big Data Story.

Yahoo started working on PIG (we will understand that in the next blog post) for their application deployment on Hadoop. The goal of Yahoo to manage their unstructured data. Similarly Facebook started deploying their warehouse solutions on Hadoop which has resulted in HIVE. The reason for going with HIVE is because the traditional warehousing solutions are getting very expensive

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการโพสต์บล็อกของเมื่อวานนี้ เราได้เรียนรู้ความสำคัญของฐานข้อมูลในการดำเนินงานในเรื่องข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้ เราจะเข้าใจกลุ่มและ HQL ในเรื่องข้อมูลใหญ่คืออะไรYahoo เริ่มต้นทำงานในหมู (เราจะเข้าใจว่าในการลงรายการบัญชีบล็อกต่อไป) สำหรับการใช้งานของโปรแกรมประยุกต์บนอย่างไร Hadoop เป้าหมายของ Yahoo ในการจัดการข้อมูลของพวกเขาไม่มีโครงสร้าง ในทำนองเดียวกัน Facebook เริ่มปรับใช้โซลูชันคลังสินค้าบนอย่างไร Hadoop ซึ่งมีผลในกลุ่ม เหตุผลไปกับกลุ่มเป็น เพราะโซลูชั่นการคลังแบบดั้งเดิมได้รับมีราคาแพงมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโพสต์บล็อกของเมื่อวานนี้เราได้เรียนรู้ความสำคัญของฐานข้อมูลการดำเนินงานในเรื่องข้อมูลใหญ่ ในบทความนี้เราจะเข้าใจสิ่งที่กลุ่ม และ hql ในเรื่องราวใหญ่ข้อมูล

Yahoo เริ่มทำหมู ( เราเข้าใจว่าในบล็อกถัดไป ) สำหรับการใช้งานของพวกเขาในการใช้ Hadoop . เป้าหมายของ Yahoo เพื่อจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างของพวกเขาเหมือนกับ Facebook เริ่มปรับใช้โซลูชั่นคลังสินค้าของพวกเขาใน Hadoop ซึ่งมีผลในรังผึ้ง เหตุผลที่ต้องมีรังเป็นเพราะโซลูชั่นคลังสินค้าแบบดั้งเดิมจะได้รับราคาแพงมาก