The weed has been successfully cont

The weed has been successfully controlled using classical biological control agents (two
weevil species Neochetina eichhorniae and N. bruchi) in many locations, including the
White Nile, India and Papua New Guinea (Bashir and Bennett, 1986; Jayanth, 1988; Julien
and Orapa, 1999). Where biological control is ineffective, mechanical or herbicidal control
must be used to keep water-ways clear (Ashton et al., 1979; Gopal, 1987; Guitie´rrez et al.,
2000). The most appropriate management strategy is not always obvious, and is clearly
dependent on how the plant responds to different environments.
Models have been used to explore water hyacinth growth in specific contexts: the effect
of the weed on the nutrient regime of a lake ecosystem (Mitsch, 1975); the plant’s potential
as a biofuel (Lorber et al., 1984); the plant’s potential for sewage treatment (Polprasert and
Khatiwada, 1998); and how to optimise a mechanical control program (Guitie´rrez et al.,
2000). All these models are variations of logistic growth in the plant, and are dependent on
environmental factors. To aid the understanding of which factors cause variations in
growth, we estimated the parameters of water hyacinth growth from a wide range of
literature sources.
In this paper we concentrate on the effect of temperature and water nutrient
concentration on the growth rate of water hyacinth. For this purpose we apply
mathematical modelling both as a method for research and to summarise our findings in a
simple, predictive tool. In the discussion, we cover other factors that may limit water
hyacinth growth (e.g. salinity and carbon dioxide levels), and discuss how these affect the
interpretation of the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัชพืชมีการเรียบร้อยแล้วควบคุมโดยใช้ตัวแทนการควบคุมคลาสสิก (สองด้วงงวงชนิด Neochetina eichhorniae และ bruchi ตอนเหนือ) ในสถานต่าง ๆ รวมทั้งการแม่น้ำไนล์ขาว อินเดียและประเทศปาปัวนิวกีนี (ชาร์และเบนเนต 1986 Jayanth, 1988 Julienก Orapa, 1999) ที่ควบคุมเป็นตัวควบคุมไม่มีประสิทธิภาพ เครื่องจักรกล หรือ herbicidalต้องใช้การให้น้ำวิธีล้าง (แอชตัน et al., 1979 พอลวิ 1987 Guitie´rrez et al.,2000) . กลยุทธ์การบริหารที่เหมาะสมที่สุดเสมอไม่ชัดเจน และอย่างชัดเจนขึ้นอยู่กับวิธีพืชตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันรูปแบบการใช้สำรวจตบชวาเติบโตในบริบทเฉพาะ: ผลของวัชพืชในระบบการปกครองที่ธาตุอาหารของระบบนิเวศทะเลสาบ (Mitsch, 1975); โรงงานของศักยภาพเป็นเชื้อเพลิงชีวภาพ (Lorber et al., 1984); โรงงานของศักยภาพในการบำบัดน้ำเสีย (Polprasert และKhatiwada, 1998); และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมควบคุมเครื่องจักรกล (Guitie´rrez et al.,2000) . โมเดลเหล่านี้มีความแตกต่างของลอจิสติกการเติบโตในโรงงาน และขึ้นอยู่กับปัจจัยสิ่งแวดล้อม เพื่อช่วยความเข้าใจซึ่งปัจจัยทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในเจริญเติบโต เราประเมินพารามิเตอร์ของตบชวาเติบโตจากหลากหลายแหล่งประกอบการในเอกสารนี้ เราเน้นผลของสารอุณหภูมิและน้ำความเข้มข้นในอัตราการเติบโตของตบชวา สำหรับวัตถุประสงค์นี้เราใช้ทางคณิตศาสตร์แบบจำลองทั้งสองเป็นวิธีการวิจัย และ summarise เราค้นพบในการเครื่องมือง่าย ๆ คาดการณ์ ในการอภิปราย เราครอบคลุมปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจจำกัดน้ำทำจากผักตบชวาเติบโต (เช่นเค็มและก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ระดับ), และหารือเกี่ยวกับวิธีเหล่านี้มีผลต่อการการตีความแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัชพืชได้รับการประสบความสำเร็จในการควบคุมการใช้สารชีวภาพควบคุมคลาสสิก
(สองสายพันธุ์ด้วงNeochetina eichhorniae และเอ็น bruchi)
ในสถานที่ต่างๆรวมทั้งแม่น้ำไนล์สีขาว, อินเดียและปาปัวนิวกินี (บาชีร์และเบนเน็ตต์, 1986; Jayanth 1988;
มั๊ยและOrapa , 1999) ในกรณีที่การควบคุมทางชีวภาพไม่ได้ผล, การควบคุมเครื่องจักรกลหรือ herbicidal
จะต้องใช้ในการเก็บน้ำวิธีการที่ชัดเจน (แอชตัน et al, 1979;. โกปาล 1987. Guitie'rrez, et al,
2000)
กลยุทธ์การจัดการที่เหมาะสมที่สุดคือไม่เคยเห็นได้ชัดและเป็นที่ชัดเจนขึ้นอยู่กับวิธีพืชตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน.
รุ่นได้ถูกนำมาใช้ในการสำรวจการเติบโตของผักตบชวาในบริบทที่เฉพาะเจาะจง:
ผลกระทบของวัชพืชในระบอบการปกครองของสารอาหารของระบบนิเวศทะเลสาบ( Mitsch, 1975); ศักยภาพของพืชเป็นเชื้อเพลิงชีวภาพ (Lorber et al, 1984.);
พืชที่มีศักยภาพสำหรับการบำบัดน้ำเสีย (จงรักษ์ผลประเสริฐและ
Khatiwada, 1998); และวิธีการที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมการควบคุมเครื่องจักรกล (Guitie'rrez et al.,
2000)
ทุกรุ่นเหล่านี้เป็นรูปแบบของการเจริญเติบโตโลจิสติกในโรงงานและจะขึ้นอยู่กับปัจจัยแวดล้อม ที่จะช่วยให้เข้าใจในปัจจัยที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการเจริญเติบโตของเราประมาณค่าพารามิเตอร์ของการเจริญเติบโตของผักตบชวาจากความหลากหลายของแหล่งที่มาของวรรณกรรม. ในบทความนี้เรามีสมาธิในผลของอุณหภูมิและน้ำสารอาหารที่เข้มข้นต่ออัตราการเจริญเติบโตของผักตบชวา ในการนี้เราใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทั้งเป็นวิธีการสำหรับการวิจัยและการสรุปผลการวิจัยของเราในง่ายเครื่องมือทำนาย ในการอภิปรายที่เราจะกล่าวถึงปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจจะ จำกัด น้ำเจริญเติบโตของผักตบชวา(เช่นความเค็มและระดับก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์) และหารือเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อความหมายของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัชพืชได้ควบคุมการใช้คลาสสิกชีวภาพควบคุมตัวแทน ( 2
N Neochetina bruchi และด้วงงวงชนิดมี ) ในสถานที่ต่างๆรวมทั้ง
ไวท์ไนล์ อินเดีย และประเทศปาปัวนิวกินี ( บา และ เบนเน็ตต์ , 1986 ; jayanth , 1988 ; จูเลี่ยน
และ orapa , 1999 ) การควบคุมทางชีวภาพที่ไม่ได้ผล หรือเครื่องกล
เมื่อควบคุมต้องใช้วิธีเก็บน้ำล้าง ( แอชตัน et al . , 1979 ; Gopal , 1987 ; guitie ใหม่ rrez et al . ,
2 ) กลยุทธ์การจัดการที่เหมาะสมที่สุด คือ ไม่ชัด และชัดเจน
ขึ้นอยู่กับวิธีที่พืชตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน .
รุ่นได้รับใช้สำรวจการเจริญเติบโตของผักตบชวาในบริบทที่เฉพาะเจาะจง : ผล
ของวัชพืชในระบอบการปกครองของสารอาหารในระบบนิเวศ ( mitsch ทะเลสาบ ,1975 ) ; เป็นพืชที่มีศักยภาพ
เป็นเชื้อเพลิงชีวภาพ ( ลอร์เบอร์ et al . , 1984 ) และศักยภาพของพืชสำหรับการบำบัดน้ำเสีย ( ผลประเสริฐและ
khatiwada , 1998 ) ; และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมควบคุมเครื่องจักรกล ( guitie ใหม่ rrez et al . ,
2 ) ทุกรุ่นเหล่านี้มีรูปแบบของการเจริญเติบโตของโลจิสติกส์ในโรงงาน และจะขึ้นอยู่กับ
ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เพื่อช่วยความเข้าใจของปัจจัยที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน
การประมาณค่าพารามิเตอร์ของเราเติบโตผักตบชวาจากหลากหลายแหล่งวรรณกรรม
.
ในกระดาษนี้เราเน้นอิทธิพลของอุณหภูมิและความเข้มข้นของธาตุอาหารในน้ำ
ที่มีผลต่อการเจริญเติบโตของผักตบชวา สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราใช้
การจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นทั้งวิธีการวิจัยและสรุปผลของเราใน
ง่ายโดยเครื่องมือ ในการอภิปรายเราครอบคลุม ปัจจัยอื่น ๆที่อาจจะ จำกัด การเจริญเติบโตของผักตบชวา
( เช่นความเค็มและระดับคาร์บอนไดออกไซด์ ) , และหารือเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อ
ความหมายของแบบจำลอง