A strong phenotypic variability was

A strong phenotypic variability was observed within lowland NERICA and
within promising lines according to the qualitative traits P_ex, Fla and Bsc.

We hypothesize that the qualitative traits such as anthocyanine content for Bsc could be used as a marker enabling the selection desired lines.

Multivariate analysis of T60, Hmat, LL, LW, Ppb and Psb traits explain the maximal variability between genotypes.

Genotype-environment interaction (G × E) effect was evaluated in order to describe the morphological variability between varieties used.

G x E effect also showed high variability regarding only the characters
related to panicle (Ppb, Psb, GL and G_W).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีค่าต่างฟีโนไทป์ที่แข็งแกร่งเป็นที่สังเกตภายใน NERICA
ลุ่มและภายในเส้นที่มีแนวโน้มเป็นไปตามลักษณะเชิงคุณภาพP_ex, ฟลอริด้าและบีเอสซี. เราตั้งสมมติฐานว่าลักษณะเชิงคุณภาพเช่นเนื้อหา anthocyanine สำหรับ Bsc สามารถนำมาใช้เป็นเครื่องหมายที่ช่วยให้เส้นที่ต้องการเลือก. การวิเคราะห์หลายตัวแปร ของ T60, HMAT, LL, LW, ppb และลักษณะ Psb อธิบายความแปรปรวนสูงสุดระหว่างยีน. ปฏิสัมพันธ์พันธุกรรมสิ่งแวดล้อม (G × E) ผลการประเมินเพื่อที่จะอธิบายความแปรปรวนทางสัณฐานวิทยาระหว่างสายพันธุ์ที่นำมาใช้. G x E ผลยังแสดงให้เห็นสูง เกี่ยวกับความแปรปรวนเพียงตัวละครที่เกี่ยวข้องกับช่อ(ppb, Psb, GL และ G_W)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แข็งแรงคุณสมบัติความแปรปรวนพบในที่ลุ่มและ
nerica ภายในสายสัญญาไปตามลักษณะเชิงคุณภาพและ p_ex ปารีส BSC .

เราพบว่า คุณลักษณะเชิงคุณภาพเช่นเนื้อหา anthocyanine สำหรับ BSC สามารถใช้เป็นเครื่องหมายให้เลือกเส้นที่ต้องการ

หลายตัวแปรการวิเคราะห์ t60 hmat , LL , LW , ,คุณลักษณะที่อธิบายความแปรปรวนชนิด ppb และสูงสุดระหว่างจีโนไทป์

บรรยากาศปฏิสัมพันธ์ ( กรัม× e ) ผลการประเมินเพื่ออธิบายความแปรปรวนของลักษณะทางสัณฐานวิทยาระหว่างพันธุ์ที่ใช้

g x E ผลยังแสดงความแปรปรวนสูงเกี่ยวกับเพียงตัวละคร
เกี่ยวรวง ( ppb , PSB , GL และ g_w )