response, b0 the intercept, bi the

response, b0 the intercept, bi the main coefficients, bij the twofactor
interaction coefficients, and bii the quadratic coefficients
(Dejaegher and Vander Heyden, 2011). This polynomial model is
useful to predict the response variables of any combination of
factors within the experimental region (Vandervoort and Ludwig,
2002).
The model was interpreted graphically and visualized by
drawing 2D contour plots and 3D response surface plots. 2D
contour plots showed the iso-response lines as a function of the
levels of two factors, while 3D response surface plots represented
the response in a third dimension. From such plots, it was possible
to derive the optimal polymer concentrations. When three or more
factors are considered, 2D and 3D contours plots represent only a
part of the entire response surface in the experimental domain
(Dejaegher and Vander Heyden, 2011).
The statistical analysis of the data was performed by means of
Statgraphics 5.0 (Statistical Graphics Co., Rockvillle, MD, USA) and
pointed out that the best fit model for each response variable was
the quadratic one (Eq. (2)).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตอบสนอง B0 ตัด, สองสัมประสิทธิ์หลัก bij twofactor
ค่าสัมประสิทธิ์การปฏิสัมพันธ์และ BII สัมประสิทธิ์สมการกำลังสอง
(Dejaegher และ Vander Heyden 2011) รุ่นนี้พหุนามเป็น
ประโยชน์ในการทำนายตัวแปรตอบสนองของการรวมกันของใด ๆ
ปัจจัยภายในภูมิภาคทดลอง (Vandervoort และลุดวิก
2002)
รูปแบบที่ถูกตีความกราฟิกและการมองเห็นโดย
การวาดภาพ 2D แปลงรูปร่างและ 3D แปลงพื้นผิวตอบสนอง 2D
แปลงรูปร่างแสดงให้เห็นเส้น ISO-การตอบสนองเป็นหน้าที่ของที่
ระดับของปัจจัยทั้งสองในขณะที่การตอบสนอง 3D แปลงพื้นผิวที่เป็นตัวแทนของ
การตอบสนองในมิติที่สาม จากแผนการดังกล่าวก็เป็นไปได้ที่
จะได้รับความเข้มข้นของพอลิเมอที่ดีที่สุด เมื่อสามหรือมากกว่า
ปัจจัยได้รับการพิจารณา, 2D และ 3D แปลงรูปทรงเป็นเพียง
ส่วนหนึ่งของพื้นผิวตอบสนองทั้งในโดเมนทดลอง
(Dejaegher และ Vander Heyden 2011)
การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลที่ได้ดำเนินการโดยวิธีการของ
Statgraphics 5.0 (สถิติกราฟิก Co. , Rockvillle, MD, USA) และ
ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบที่ดีที่สุดเหมาะสำหรับตัวแปรตอบสนองแต่ละ
กำลังสองหนึ่ง (สม. (2))

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตอบสนอง , B0 ที่สกัดกั้น บี ) หลัก twofactor ใกล้กับสัมประสิทธิ์การปฏิสัมพันธ์ และ bii ค่ากำลังสอง( dejaegher และแวนเดอร์เฮย์เดน , 2011 ) รุ่นนี้แบบเป็นประโยชน์เพื่อทำนายการตอบสนองตัวแปรของการรวมกันใด ๆของปัจจัย ภายในเขตทดลอง ( แวนเดอร์วู้ท และลุดวิก ,2002 )รูปแบบกราฟิกและภาพโดยแปลเขียนแบบ 2D และ 3D พื้นผิวตอบสนองรูปร่างแปลงแปลง 2 มิติแปลง Contour มี ISO สายการตอบสนองเป็นฟังก์ชันของระดับของปัจจัยที่สอง ในขณะที่ 3D พื้นผิวตอบสนองโดยแสดงการตอบสนองในมิติที่สาม จากแปลงดังกล่าว มันเป็นไปได้เพื่อให้ได้ความเข้มข้นของพอลิเมอร์ที่เหมาะสม เมื่อสามหรือมากกว่าปัจจัยที่จะพิจารณา 2 มิติ และ 3 มิติรูปทรงแปลงเป็นตัวแทนเท่านั้นส่วนหนึ่งของพื้นผิวตอบสนองทั้งในแบบโดเมน( dejaegher และแวนเดอร์เฮย์เดน , 2011 )สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลกระทำโดยวิธีการStatgraphics 5.0 ( สถิติกราฟิก Co . , rockvillle , MD , USA ) และชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการตอบสนองแต่ละตัวแปร คือการกำลังสอง ( อีคิว ( 2 )