The results (t pos, f pos, etc.) from all k test sets are added up before computing the quality measures. Cross validation provides much more accurate measures than merely partitioning the data into a single training and a single test set.
ผลการค้นหา( POS T F POS ฯลฯ)ได้จากชุดการทดสอบ K ทั้งหมดจะถูกเพิ่ม ก่อนถึงมาตรการการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่มี คุณภาพ การตรวจสอบการตั้งค่าการทดสอบให้มากขึ้นมาตรการ ซึ่งจะช่วยได้อย่างถูกต้องแม่นยำกว่าเป็นเพียงการแบ่งพาร์ติชั่นข้อมูลเข้าไปในการฝึกอบรมแบบเตียงนอนเดี่ยวหนึ่งเตียงหนึ่งห้องและ เพียงตัวเดียว