Regressionanalysisisoneofthestatist

Regressionanalysisisoneofthestatisticalmethodsusedfor developingmodelsforpredictionofenergyconsumptioninbuildings.
Thispaperpresentsrelevantinformationtounderstandandapply linearregressionanalysisforapplicationontheresidentialsectorwith focusonwhole-buildingenergyconsumptioninsingle-familyhomes. The energysignaturesandconditionaldemandanalysisarealso discussedforbetterunderstandingoftheuseofpracticalapplications of regressionanalysisforresidentialenergyconsumptionprediction. The literaturereviewofpapersdealingspecificallywithresidential energyconsumptionusingregression analysissupportsthefeasibility of thisstatisticalapproachformodel development.Thebasicsofsimple and multiplelinearregressionanalysiswereappliedtodatafromthe TxAIREResearchandDemonstrationHouse#1,asacasestudy,to illustrateanexampleofresultsfromregressionanalysis.Asillustrated fromtheresultsofthecasestudy,asthetimeintervaloftheobserved data increases,thequalityofthemodelsimproves.Thisisexplainedby the factthatforlongertimeperiods,thediscrepanciesamong individualeffectsinshortertimeperiodsareaveragedoverlonger time periods.Thesolarradiationasasecondpredictorvariableshows improvementofthecoefficient ofdetermination,butdeterioratesthe rootmeansquareerror,whichjustifies theimportanceofusingboth parameterstoassessthequalityofthemodelbasedonthedeveloper's criteria.SinceHVACsystemsaccountsforalargeportionofthetotal energyconsumptionofbuildings,andbecausetheperformanceof HVACsystemscanbemodeledasasecondorderpolynomial,a quadraticregressionmodelcanofferbetterresultsforshortertime intervalssuchasanhour.Thisisnotnecessarilytrueforlongertime periodssuchasadaybecausethequadratictrendoftheHVACsystem is lost.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

Regressionanalysisisoneofthestatisticalmethodsusedfor developingmodelsforpredictionofenergyconsumptioninbuildingsThispaperpresentsrelevantinformationtounderstandandapply linearregressionanalysisforapplicationontheresidentialsectorwith focusonwhole-buildingenergyconsumptioninsingle-familyhomes Discussedforbetterunderstandingoftheuseofpracticalapplications energysignaturesandconditionaldemandanalysisarealso ของ regressionanalysisforresidentialenergyconsumptionprediction Analysissupportsthefeasibility energyconsumptionusingregression literaturereviewofpapersdealingspecificallywithresidential thisstatisticalapproachformodel พัฒนา Thebasicsofsimple และ TxAIREResearchandDemonstrationHouse #1, asacasestudy, multiplelinearregressionanalysiswereappliedtodatafromthe เพื่อ illustrateanexampleofresultsfromregressionanalysis Asillustrated fromtheresultsofthecasestudy เพิ่มข้อมูล asthetimeintervaloftheobserved, thequalityofthemodelsimproves Thisisexplainedby factthatforlongertimeperiods, thediscrepanciesamong individualeffectsinshortertimeperiodsareaveragedoverlonger เวลารอบระยะเวลา Ofdetermination Thesolarradiationasasecondpredictorvariableshows improvementofthecoefficient, butdeterioratesthe rootmeansquareerror เงื่อนไข whichjustifies theimportanceofusingboth parameterstoassessthequalityofthemodelbasedonthedeveloper Energyconsumptionofbuildings SinceHVACsystemsaccountsforalargeportionofthetotal, andbecausetheperformanceof HVACsystemscanbemodeledasasecondorderpolynomial, quadraticregressionmodelcanofferbetterresultsforshortertime intervalssuchasanhour Thisisnotnecessarilytrueforlongertime periodssuchasadaybecausethequadratictrendoftheHVACsystem หายไป

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

Regressionanalysisisoneofthestatisticalmethodsusedfor
linearregressionanalysisforapplicationontheresidentialsectorwith focusonwhole-buildingenergyconsumptioninsingle-familyhomes discussedforbetterunderstandingoftheuseofpracticalapplications energysignaturesandconditionaldemandanalysisarealso ของ regressionanalysisforresidentialenergyconsumptionprediction energyconsumptionusingregression analysissupportsthefeasibility literaturereviewofpapersdealingspecificallywithresidential ของ thisstatisticalapproachformodel development.Thebasicsofsimple และ multiplelinearregressionanalysiswereappliedtodatafromthe TxAIREResearchandDemonstrationHouse # 1 asacasestudy เพื่อ illustrateanexampleofresultsfromregressionanalysis.Asillustrated fromtheresultsofthecasestudy เพิ่มข้อมูล asthetimeintervaloftheobserved, thequalityofthemodelsimproves.Thisisexplainedby factthatforlongertimeperiods ที่ thediscrepanciesamong periods.Thesolarradiationasasecondpredictorvariableshows เวลา individualeffectsinshortertimeperiodsareaveragedoverlonger improvementofthecoefficient ofdetermination, rootmeansquareerror butdeterioratesthe, whichjustifies หลักเกณฑ์ theimportanceofusingboth parameterstoassessthequalityofthemodelbasedonthedeveloper ของ SinceHVACsystemsaccountsforalargeportionofthetotal energyconsumptionofbuildings, andbecausetheperformanceof HVACsystemscanbemodeledasasecondorderpolynomial, quadraticregressionmodelcanofferbetterresultsforshortertime intervalssuchasanhour.Thisisnotnecessarilytrueforlongertime periodssuchasadaybecausethequadratictrendoftheHVACsystem จะหายไป

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

regressionanalysisisoneofthestatisticalmethodsusedfor developingmodelsforpredictionofenergyconsumptioninbuildings .
thispaperpresentsrelevantinformationtounderstandandapply linearregressionanalysisforapplicationontheresidentialsectorwith focusonwhole buildingenergyconsumptioninsingle familyhomes .การ energysignaturesandconditionaldemandanalysisarealso discussedforbetterunderstandingoftheuseofpracticalapplications ของ regressionanalysisforresidentialenergyconsumptionprediction . การ literaturereviewofpapersdealingspecificallywithresidential energyconsumptionusingregression analysissupportsthefeasibility การพัฒนา thisstatisticalapproachformodel .และ thebasicsofsimple multiplelinearregressionanalysiswereappliedtodatafromthe txaireresearchanddemonstrationhouse # 1 , asacasestudy , illustrateanexampleofresultsfromregressionanalysis . asillustrated fromtheresultsofthecasestudy asthetimeintervaloftheobserved , เพิ่มข้อมูลที่ factthatforlongertimeperiods thequalityofthemodelsimproves.thisisexplainedby ,thediscrepanciesamong ช่วงเวลา individualeffectsinshortertimeperiodsareaveragedoverlonger . thesolarradiationasasecondpredictorvariableshows improvementofthecoefficient ofdetermination butdeterioratesthe , rootmeansquareerror , whichjustifies theimportanceofusingboth parameterstoassessthequalityofthemodelbasedonthedeveloper เกณฑ์sincehvacsystemsaccountsforalargeportionofthetotal energyconsumptionofbuildings andbecausetheperformanceof , hvacsystemscanbemodeledasasecondorderpolynomial , quadraticregressionmodelcanofferbetterresultsforshortertime intervalssuchasanhour . thisisnotnecessarilytrueforlongertime
periodssuchasadaybecausethequadratictrendofthehvacsystem หายไป

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.