Rs-FC analysisAfter the processing

Rs-FC analysis
After the processing of rs-fMRI data, we used the predefined seed regions for voxel-wise rs- FC analyses using the DPARSF toolbox. The mean time course of all voxels in each seed ROI was used to calculate voxel-wise linear correlations (Pearson’s correlation) in the whole brain during the rs-fMRI period. Individuals’ r values were normalized to z values using Fisher’s z transformation. At the group level, each image pertaining to z values reflecting a correlation between the seed ROI and each voxel of the brain was entered into a random effect two-sample t-test to identify the whole-brain regions showing significant differences between the groups with ASD and TD. In seed-based rs-FC analyses, global time series, computed across all brain voxels, along with six motion parameters, were used as additional covariates to remove confounding effects of physiologic noise and participant movement. For the presentation purpose, rs-FCs from the aMPFC and PCC seed ROIs are shown separately for each group at the threshold of P = 0.05 with a family wise error correction. Results were corrected between group comparisons, set at P = 0.001, uncorrected at peak level, and P = 0.05 with cluster level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์อาร์เอส-FCหลังจากการประมวลผลข้อมูลเอส fMRI เราใช้ภูมิภาคเมล็ดล่วงหน้าสำหรับว็อกเซล wise FC ศ.วิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือ DPARSF เวลาเวลาของ voxels ทั้งหมดในแต่ละเมล็ดร้อยถูกใช้ในการคำนวณว็อกเซล wise เชิงความสัมพันธ์ (สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน) ในสมองทั้งช่วงศ. fMRI ค่า r ของแต่ละบุคคลได้ตามปกติค่า z โดยใช้การแปลง z ของ Fisher ระดับกลุ่ม แต่ละภาพที่เกี่ยวข้องกับค่า z สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างเมล็ดร้อยและแต่ละว็อกเซลของสมองมีป้อนเป็นผลสุ่มตัวอย่าง 2 t-ทดสอบระบุภูมิภาคทั้งสมองที่แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มกับ ASD และ TD ในเมล็ดอยู่อาร์เอส-FC วิเคราะห์ เวลาสากลชุด คำนวณข้าม voxels สมองทั้งหมด พร้อมกับหกเคลื่อนไหวพารามิเตอร์ ได้จัดใช้เป็น covariates เพิ่มเติมเอาผล confounding physiologic เสียงและความเคลื่อนไหวของผู้เข้าร่วม สำหรับวัตถุประสงค์การนำเสนอ เอส-FCs จาก aMPFC และ ROIs เมล็ด PCC จะแสดงแยกต่างหากสำหรับแต่ละกลุ่มที่ขีดจำกัดของ P = 0.05 กับการแก้ไขข้อผิดพลาดปัญญาครอบครัว ผลถูกแก้ไขระหว่างการเปรียบเทียบกลุ่ม การตั้งค่าที่ P = 0.001, uncorrected ที่ระดับสูงสุด และ P = 0.05 ด้วยคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์อาร์เอสเอฟซี-
หลังจากการประมวลผลข้อมูล RS-fMRI เราใช้เมล็ดภูมิภาคที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับเอฟซี voxel ฉลาด RS-วิเคราะห์โดยใช้กล่องเครื่องมือ DPARSF แน่นอนเวลาเฉลี่ยของชุทั้งหมดในแต่ละผลตอบแทนการลงทุนเมล็ดพันธุ์ถูกนำมาใช้ในการคำนวณความสัมพันธ์เชิงเส้น voxel ฉลาด (สหสัมพันธ์เพียร์สัน) ในสมองทั้งในช่วงเวลาที่อาร์เอส-fMRI บุคคลที่ได้รับค่าอาปกติเป็นค่าซีซีโดยใช้การเปลี่ยนแปลงของฟิชเชอร์ ในระดับกลุ่มแต่ละภาพที่เกี่ยวข้องกับค่าซีสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนการลงทุนเมล็ดและแต่ละ voxel ของสมองได้รับการลงนามในผลการสุ่มสองตัวอย่าง t-test เพื่อระบุภูมิภาคทั้งสมองแสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่มี ASD และ TD ในเมล็ดพันธุ์ที่ใช้อาร์เอสเอฟซี-วิเคราะห์อนุกรมเวลาทั่วโลกคำนวณในทุกชุสมองพร้อมกับหกพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวที่ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรที่เพิ่มขึ้นในการลบผลกระทบของเสียงรบกวนทางสรีรวิทยาและการเคลื่อนไหวของผู้เข้าร่วม โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอ RS-FCS จาก aMPFC และ PCC ROIs เมล็ดจะแสดงแยกต่างหากสำหรับแต่ละกลุ่มที่เกณฑ์ของ p = 0.05 กับแก้ไขข้อผิดพลาดที่ชาญฉลาดในครอบครัว ผลลัพธ์ที่ได้รับการแก้ไขระหว่างการเปรียบเทียบกลุ่มตั้งไว้ที่ P = 0.001, แก้ไขในระดับสูงสุดและ p = 0.05 กลุ่มที่มีระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาร์เอส เอฟซี การวิเคราะห์
หลังจากการประมวลผลของ rs ข้อมูล fMRI เราใช้เมล็ดพันธุ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าภูมิภาคสำหรับอาร์เอส - ปัญญาว็อกเซล เอฟซี วิเคราะห์โดยใช้ dparsf กล่องเครื่องมือ เวลาเฉลี่ยของ voxels ทั้งหมดในแต่ละเมล็ดที่ใช้เพื่อคำนวณ ROI ว็อกเซลปัญญาสหสัมพันธ์เชิงเส้นตรง ( ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ) ในสมอง ทั้งในระหว่าง RS fMRI ระยะเวลาบุคคลที่ ' r Z ค่าใช้ค่าปกติของ Fisher Z การแปลง ในระดับกลุ่ม แต่ละภาพที่เกี่ยวข้องกับ Z ค่าสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่าง ร้อยเอ็ดและแต่ละเมล็ดว็อกเซลของสมองถูกป้อนลงในสุ่มกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่มีการระบุทั้งพื้นที่สมองแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่มี ASD และ td ในเมล็ดจากอาร์เอส เอฟซี วิเคราะห์อนุกรมเวลาทั่วโลก , คำนวณข้าม voxels สมองทั้งหมด พร้อมกับหกเคลื่อนไหวพารามิเตอร์ที่ใช้ความรู้เพิ่มเติมเพื่อเอาผลทางสรีรวิทยาของ confounding เสียงและการเคลื่อนไหวของผู้เข้าร่วม สำหรับการนำเสนอวัตถุประสงค์ อาร์เอส FCS จาก ampfc และเมล็ด PCC ROIs แสดงแยกต่างหากสำหรับแต่ละกลุ่มที่ธรณีประตูของ P = 0.05 กับครอบครัวปัญญาแก้ไขข้อผิดพลาด .ผลลัพธ์ที่ได้มีการแก้ไขเมื่อเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม ตั้งไว้ที่ P = 0.001 , uncorrected ระดับจุดสูงสุดและ p = 0.05 ระดับกลุ่ม