There are several stages in all bio

There are several stages in all biometric recognition systems
[1]. Accordingly, fingerprint recognition systems comprise basic
stages listed as fingerprint image acquisition, image segmentation
and normalization, image enhancement, orientation field (OF) estimation,
feature extraction and fingerprint matching. Each of them
might comprise sub-stages or pre and post-processes. A typical
fingerprint identification system is illustrated in Fig. 1.
All fingerprint recognition systems include a key stage called
matcher. The function of this stage is of paramount importance
in finding the same fingerprint impressions. Fingerprint matching
has been approached by various strategies, such as image based
[2], ridge pattern based, point (minutiae) based [3], texture structure
based as a statistical approach [4] and graph based schemes
[5]. Among these methods, minutiae based approach is more reliable
and robust and therefore it is more conventional. However, the
accuracy of this method strictly depends on the quality of fingerprint
images, they are unable to tolerate large amounts of nonlinear
distortion in the fingerprint ridge structures. On the other hand,
all previous matching techniques rely on fingerprint ridge orientation
extraction. Fingerprint orientation estimation gives important
information about ridge and texture pattern of fingerprint images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีขั้นตอนต่าง ๆ ในระบบการตรวจสอบทางชีวภาพทั้งหมด[1] . ตาม ลายนิ้วมือระบบการรับรู้ประกอบด้วยขั้นพื้นฐานขั้นตอนที่แสดงเป็นซื้อภาพลายนิ้วมือ แบ่งภาพและ ฟื้นฟู ปรับภาพ การประเมินแนวฟิลด์ (ของ)แยกคุณลักษณะและการจับคู่ลายนิ้วมือ แต่ละของพวกเขาอาจประกอบด้วยขั้นตอนย่อย หรือก่อน และหลังกระบวน โดยทั่วไประบบลายนิ้วมือรหัสจะแสดงใน Fig. 1ทั้งลายนิ้วมือระบบประกอบด้วยขั้นตอนสำคัญที่เรียกว่าการรับรู้matcher การทำงานของขั้นตอนนี้เป็นความสำคัญสูงสุดในการค้นหาแสดงผลลายนิ้วมือเดียว จับคู่ลายนิ้วมือมีการประดับ ด้วยกลยุทธ์ต่าง ๆ เช่นตามรูป[2], ลายริดจ์ที่ใช้ จุด (minutiae) ตาม [3], เนื้อโครงสร้างใช้วิธีทางสถิติ [4] และกราฟตามแผนงาน[5] ระหว่างวิธีการเหล่านี้ วิธีการ minutiae ที่ใช้คือเชื่อถือได้มากและแข็งแกร่งจึง เป็นมากกว่าปกติ อย่างไรก็ตาม การความถูกต้องของวิธีการนี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพของลายนิ้วมืออย่างเคร่งครัดภาพ พวกเขาไม่สามารถอดทนจำนวนมากไม่เชิงเส้นการบิดเบือนในโครงสร้างริดจ์ลายนิ้วมือ ในทางตรงข้ามเทคนิคการจับคู่ทั้งหมดก่อนหน้านี้อาศัยแนวริดจ์ลายนิ้วมือสกัด การประเมินการวางลายนิ้วมือให้ความสำคัญข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบริดจ์และพื้นผิวของภาพลายนิ้วมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีหลายขั้นตอนในระบบการรับรู้ทั้งหมดที่มีไบโอเมตริกซ์
[1] ดังนั้นระบบจดจำลายนิ้วมือขั้นพื้นฐานประกอบด้วยขั้นตอนที่ระบุว่าเป็นการควบรวมภาพลายนิ้วมือ, การแบ่งส่วนภาพและฟื้นฟูเพิ่มประสิทธิภาพของภาพข้อมูลการวางแนวทาง(ของ) ประเมินการดึงและการจับคู่ลายนิ้วมือ แต่ละคนอาจจะประกอบด้วยขั้นตอนย่อยหรือก่อนและหลังกระบวนการ โดยทั่วไประบบลายนิ้วมือจะแสดงในรูปที่ 1. ทุกระบบจดจำลายนิ้วมือรวมถึงขั้นตอนที่สำคัญที่เรียกว่าMatcher การทำงานของขั้นตอนนี้มีความสำคัญยิ่งในการหาลายนิ้วมือการแสดงผลเดียวกัน การจับคู่ลายนิ้วมือได้รับการทาบทามจากกลยุทธ์ต่างๆเช่นภาพตาม[2] รูปแบบสันตามจุด (ข้อปลีกย่อย) ตาม [3] โครงสร้างพื้นผิวที่ใช้เป็นวิธีการทางสถิติ[4] และแผนการตามกราฟ[5] ในบรรดาวิธีการเหล่านี้ข้อปลีกย่อยตามแนวทางมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพจึงเป็นธรรมดา อย่างไรก็ตามความถูกต้องของวิธีการนี้อย่างเคร่งครัดขึ้นอยู่กับคุณภาพของลายนิ้วมือภาพที่พวกเขาไม่สามารถที่จะทนต่อจำนวนมากไม่เชิงเส้นการบิดเบือนในโครงสร้างสันลายนิ้วมือ ในขณะที่คนอื่น ๆทั้งหมดเทคนิคการจับคู่ก่อนหน้านี้ขึ้นอยู่กับการวางแนวสันเขาลายนิ้วมือสกัด การประมาณค่าการวางลายนิ้วมือที่สำคัญจะช่วยให้ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบและเนื้อสันของภาพลายนิ้วมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลายขั้นตอนใน Biometric ระบบจดจำ
[ 1 ] ด้วยระบบลายนิ้วมือประกอบด้วยขั้นพื้นฐาน
ขั้นตอนแสดงการแบ่งส่วนภาพและภาพลายนิ้วมือ
บรรทัดฐาน , เพิ่มภาพ , ด้านการปฐมนิเทศ ( ของ ) การประมาณค่า
การสกัดคุณลักษณะและลายนิ้วมือที่ตรงกัน แต่ละของพวกเขาอาจจะประกอบด้วยขั้นตอนย่อย
หรือก่อนและหลังกระบวนการ โดยทั่วไป
ระบบตรวจลายนิ้วมือจะแสดงในรูปที่ 1 .
ทุกระบบลายนิ้วมือ รวมถึงคีย์บนเวทีที่เรียกว่า
ไม้ขีดไฟ การทำงานของเวทีนี้ มีความสำคัญยิ่งในการค้นหาลายนิ้วมือ
ประทับใจเหมือนกัน ลายนิ้วมือตรงกัน
ได้เข้าหาโดยกลยุทธ์ต่าง ๆเช่น ภาพจาก
[ 2 ] รูปแบบตามสันเขาจุด ( ส่วนย่อย ) ตาม [ 3 ] ,
โครงสร้างพื้นผิวตามวิธีการทางสถิติ [ 4 ] และกราฟตามรูปแบบ
[ 5 ] ระหว่างวิธีการเหล่านี้ วิธีการที่ใช้คือข้อปลีกย่อยและมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น
จึงเป็นปกติมากขึ้น อย่างไรก็ตาม
ความถูกต้องของวิธีนี้อย่างเคร่งครัดขึ้นอยู่กับคุณภาพของลายนิ้วมือ
ภาพ , พวกเขาไม่สามารถที่จะทนจํานวนเชิง
บิดเบือนลายนิ้วมือแนวโครงสร้าง บนมืออื่น ๆ ,
เทคนิคการจับคู่ก่อนหน้านี้ทั้งหมดพึ่งพาลายนิ้วมือสันปฐมนิเทศ
การสกัด การปฐมนิเทศให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับลายนิ้วมือ
สันเขาและรูปแบบพื้นผิวของภาพลายนิ้วมือ .