A correlation coefficient is a coef

A correlation coefficient is a coefficient that illustrates a quantitative measure of some type of correlation and dependence, meaning statistical relationships between two or more random variables or observed data values.

Types of correlation coefficients include:

Pearson product-moment correlation coefficient, also known as r, R, or Pearson's r, a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables that is defined as the (sample) covariance of the variables divided by the product of their (sample) standard deviations.
Intraclass correlation, a descriptive statistic that can be used when quantitative measurements are made on units that are organized into groups; describes how strongly units in the same group resemble each other.
Rank correlation, the study of relationships between rankings of different variables or different rankings of the same variable
Spearman's rank correlation coefficient, a measure of how well the relationship between two variables can be described by a monotonic function
Kendall tau rank correlation coefficient, a measure of the portion of ranks that match between two data sets.
Goodman and Kruskal's gamma, a measure of the strength of association of the cross tabulated data when both variables are measured at the ordinal level.
Related concepts:

Goodness of fit, any of several measures that measure how well a statistical model fits observations by summarizing the discrepancy between observed values and the values expected under the model in the correlation coefficient has to be between –1.0 and 1.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สัมประสิทธิ์ที่แสดงการวัดเชิงปริมาณบางชนิดของความสัมพันธ์และพึ่งพา หมายถึง ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างสองตัวแปรสุ่มหรือค่าของข้อมูลที่สังเกต ได้ชนิดของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์รวม:เพียร์สันผลิตภัณฑ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เป็น r, R หรือของ Pearson r วัดความแรงและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปรที่ถูกกำหนดให้เป็นความแปรปรวนร่วม (ตัวอย่าง) ของตัวแปรหาร ด้วยผลคูณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขา (ตัวอย่าง)ความสัมพันธ์ใน Intraclass สถิติอธิบายที่ใช้เมื่อทำการประเมินเชิงปริมาณในหน่วยที่จัดตั้งเป็นกลุ่ม อธิบายว่า ขอหน่วยในกลุ่มเดียวกันคล้ายกันจัดอันดับความสัมพันธ์ การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอันดับของตัวแปรต่าง ๆ หรือจัดอันดับแตกต่างกันของตัวแปรเดียวของ spearman อันดับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การวัดวิธีการที่ดีสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรโดยฟังก์ชัน monotonicเคนดัลเต่าอันดับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การวัดส่วนของยศที่ตรงกันระหว่างชุดข้อมูลสองชุดคลาและของ Kruskal แกมมา วัดความแข็งแรงของไม้กางเขนสนับสนุนข้อมูลเมื่อตัวแปรทั้งสองมีวัดระดับเครื่องหมายสัญลักษณ์แนวคิดที่เกี่ยวข้อง:ความกตัญญูพอดี มีมาตรการหลายอย่างที่วัดด้วยวิธีแบบจำลองทางสถิติเหมาะกับสังเกต โดยสรุปส่วนต่างระหว่างค่าสังเกตค่าที่คาดหวังภายใต้แบบจำลองในสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ มีอยู่ระหว่าง –1.0 และ 1.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นค่าสัมประสิทธิ์ที่แสดงให้เห็นถึงตัวชี้วัดเชิงปริมาณของชนิดของสหสัมพันธ์บางหมายถึงความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างสองคนหรือมากกว่าตัวแปรสุ่มหรือสังเกตค่าของข้อมูลประเภทของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์รวมถึงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันยังเป็นที่รู้จักอาวิจัยหรืออาร์เพียร์สัน, ตัวชี้วัดของความแข็งแรงและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปรที่ถูกกำหนดให้เป็น (ตัวอย่าง) ความแปรปรวนของตัวแปรหารด้วยผลิตภัณฑ์ของพวกเขา (ตัวอย่าง) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานก. ความสัมพันธ์ intraclass การบรรยาย สถิติที่สามารถนำมาใช้เมื่อการวัดเชิงปริมาณจะทำในหน่วยงานที่มีการจัดเป็นกลุ่ม; อธิบายวิธีหน่วยมั่นในกลุ่มเดียวกันมีลักษณะคล้ายกับแต่ละอื่น ๆ . ความสัมพันธ์อันดับการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการจัดอันดับของตัวแปรที่แตกต่างกันหรือการจัดอันดับที่แตกต่างกันของตัวแปรเดียวกันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน, ตัวชี้วัดของวิธีที่ดีที่ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่สามารถอธิบายได้ด้วย ฟังก์ชั่นต่อเนื่องเคนดอลเอกภาพค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับที่วัดจากส่วนของการจัดอันดับที่ตรงระหว่างสองชุดข้อมูล. the กู๊ดแมนและแกมมา Kruskal ของตัวชี้วัดของความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของข้อมูลข้าม tabulated เมื่อตัวแปรทั้งสองจะวัดที่ระดับลำดับแนวความคิดที่เกี่ยวข้อง: ความดีของพอดีใด ๆ ของมาตรการหลายอย่างที่วัดวิธีการที่ดีแบบจำลองทางสถิติเหมาะกับการสังเกตโดยสรุปความแตกต่างระหว่างค่าสังเกตและค่านิยมที่คาดว่าภายใต้รูปแบบในค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่าง -1.0 และ 1.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นสัมประสิทธิ์ที่แสดงให้เห็นถึงมาตรการเชิงปริมาณของบางชนิดของพืชกินสัตว์ ความหมาย ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างสองหรือมากกว่าตัวแปรสุ่มหรือตรวจสอบค่าข้อมูล

ประเภทของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์รวม :

ตอนนี้ Pearson Product Moment Correlation Coefficient ) หรือที่เรียกว่า R , R หรือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r ,วัดความแรงและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปรที่กำหนดไว้ ( ตัวอย่าง ) ความแปรปรวนของตัวแปรแบ่งตามผลิตภัณฑ์ของพวกเขา ( ตัวอย่าง ) หาค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติเชิงพรรณนา สถิติ
แสดง , ที่สามารถใช้เมื่อการวัดเชิงปริมาณเป็นหน่วยที่ถูกจัดลงในกลุ่มอธิบายอย่างไร ขอหน่วยในกลุ่มเดียวกันคล้ายกับแต่ละอื่น ๆ .
) ตำแหน่ง การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ หรือการจัดอันดับที่แตกต่างกันของตัวแปรเดียวกัน
ใช้ Rank Correlation Coefficient , วัดของวิธีการที่ดีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่สามารถอธิบายได้โดยใช้ฟังก์ชัน
อย่างเดียวครับ Rank Correlation Coefficient เคนดอลล์ ,วัดจากส่วนที่ตรงกับตำแหน่งของระหว่างสองชุดข้อมูล .
Goodman และ Kruskal ของแกมมา การวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งสองข้ามฝึกอบรม เมื่อวัดระดับ . .
ที่เกี่ยวข้องแนวคิด :

ความดีของพอดีมีมาตรการหลายมาตรการวิธีที่ดีที่เหมาะกับรูปแบบทางสถิติโดยสรุปข้อสังเกตความแตกต่างระหว่างค่าสังเกตและค่าคาดหวังตามรูปแบบ ในความสัมพันธ์ได้ระหว่าง– 1.0 สำหรับ