Abstract Over the past few years, w

Abstract Over the past few years, wireless networking technologies
have made vast forays into our daily lives. Today,
one can find 802.11 hardware and other personal wireless
technology employed at homes, shopping malls, coffee shops
and airports. Present-day wireless network deployments bear
two important properties: they are unplanned, with most access
points (APs) deployed by users in a spontaneous manner,
resulting in highly variableAPdensities; and they are unmanaged,
since manually configuring and managing a wireless
network is very complicated. We refer to such wireless deployments
as being chaotic.
In this paper, we present a study of the impact of interference
in chaotic 802.11 deployments on end-client performance.
First, using large-scale measurement data from
several cities, we show that it is not uncommon to have tens
of APs deployed in close proximity of each other. Moreover,
most APs are not configured to minimize interference
with their neighbors. We then perform trace-driven simulations
to show that the performance of end-clients could

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อกว่าไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไร้สายเทคโนโลยีเครือข่ายทำ forays มากมายในชีวิตประจำวัน วันนี้สามารถหาฮาร์ดแวร์ 802.11 และไร้สายส่วนบุคคลอื่น ๆเทคโนโลยีที่ทำงานที่บ้าน ห้างสรรพสินค้า ร้านกาแฟและสนามบิน เหตุการณ์หมีจัดวางเครือข่ายไร้สายคุณสมบัติสำคัญสอง: จะไม่ได้วางแผน มีการเข้าถึงส่วนใหญ่คะแนน (APs) ใช้งาน โดยผู้ใช้ในลักษณะที่ขาดเกิด variableAPdensities สูง และจะไม่มีการจัดการตั้งแต่การกำหนดค่าด้วยตนเอง และการจัดการไร้สายเครือข่ายมีความซับซ้อนมาก เราอ้างอิงถึงเช่นการจัดวางแบบไร้สายเป็นการวุ่นวายในเอกสารนี้ เรานำเสนอการศึกษาผลกระทบของสัญญาณรบกวนในการปรับใช้ 802.11 วุ่นวายเกี่ยวกับลูกค้าที่ได้ประสิทธิภาพการวัดขนาดใหญ่ข้อมูลจากหลายเมือง แสดงว่า มันไม่ใช่มีหลักสิบของ APs จัดวางของกัน นอกจากนี้จุดการเข้าถึงส่วนใหญ่ไม่ได้รับการกำหนดค่าเพื่อลดสัญญาณรบกวนกับเพื่อนบ้านของพวกเขา เราแล้วทำการจำลองควบคุมติดตามแสดงว่า ประสิทธิภาพการทำงานของไคลเอนต์สุดท้ายสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเทคโนโลยีเครือข่ายไร้สาย
ได้ทำให้จู่โจมมากมายในชีวิตประจำวันของเรา วันนี้
หนึ่งสามารถหา 802.11 ฮาร์ดแวร์และอื่น ๆ แบบไร้สายส่วนบุคคลที่
ใช้เทคโนโลยีที่บ้าน, ห้างสรรพสินค้า, ร้านกาแฟ
และสนามบิน วันปัจจุบันใช้งานเครือข่ายไร้สายแบก
สองคุณสมบัติที่สำคัญพวกเขาจะไม่ได้วางแผนด้วยการเข้าถึงมากที่สุด
คะแนน (APs) นำไปใช้โดยผู้ใช้ในลักษณะที่เกิดขึ้นเอง,
ผล variableAPdensities มาก; และพวกเขาจะไม่มีการจัดการ
ด้วยตนเองตั้งแต่การกำหนดค่าและการจัดการแบบไร้สาย
เครือข่ายมีความซับซ้อนมาก เราจะเรียกใช้งานไร้สายเช่น
เป็นวุ่นวาย
ในบทความนี้เรานำเสนอการศึกษาผลกระทบของการแทรกแซง
ในวุ่นวาย 802.11 ปรับใช้ในการทำงานของปลายลูกค้า
เป็นครั้งแรกโดยใช้ข้อมูลการวัดขนาดใหญ่จาก
หลายเมืองเราแสดงให้เห็นว่ามันเป็น ไม่แปลกที่จะมีการนับ
ของ APs ที่นำไปใช้ในบริเวณใกล้เคียงกัน นอกจากนี้
APs ที่ส่วนใหญ่จะไม่ได้กำหนดค่าเพื่อลดสัญญาณรบกวน
กับเพื่อนบ้านของพวกเขา จากนั้นเราจะดำเนินการจำลองร่องรอยที่ขับเคลื่อนด้วย
แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานของปลายลูกค้าสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เป็นนามธรรมมากกว่าไม่กี่ปีที่ผ่านมา
เทคโนโลยีเครือข่ายไร้สายทำให้ forays มากมายในชีวิตประจำวันของเรา วันนี้
หนึ่งสามารถค้นหาฮาร์ดแวร์และอื่น ๆส่วนบุคคลแบบไร้สาย 802.11
เทคโนโลยีที่ใช้ในบ้าน , ห้างสรรพสินค้า , ร้านค้ากาแฟ
และสนามบิน ปัจจุบันเครือข่ายไร้สาย ) หมี
สองคุณสมบัติสำคัญ : พวกเขาไม่ได้วางแผน กับส่วนใหญ่เข้าถึง
คะแนน ( APS ) ใช้งานโดยผู้ใช้ ในลักษณะธรรมชาติ ส่งผลให้ variableapdensities
อย่างมาก และพวกเขาจะจัดการ การกำหนดค่าและการจัดการด้วยตนเอง
เนื่องจากเครือข่ายไร้สาย
จะซับซ้อนมาก เราดูเรื่องการใช้งานไร้สาย

เป็นอลหม่าน ในกระดาษนี้เราได้เสนอการศึกษาผลกระทบของการรบกวน
ไม่เป็นระเบียบ 802.11 งานลูกค้าของเราสิ้นสุด .
ครั้งแรกโดยใช้ข้อมูลการวัดขนาดใหญ่จาก
หลายเมือง เราแสดงให้เห็นว่ามันไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะมีหลักสิบ
ของ APS สำหรับใกล้กับแต่ละอื่น ๆ โดย
APS ส่วนใหญ่ไม่ได้แต่งเพื่อลดการรบกวน
กับเพื่อนบ้านของพวกเขา จากนั้นเราจะดำเนินการติดตามขับเคลื่อนจำลอง
แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของลูกค้าที่สิ้นสุดสามารถ