Figure 1 represents the input image

Figure 1 represents the input image correlation recognition algorithm using CCF. Training immages captured by data acquisition system during the preliminary adjustment process of OES image recognition unnit are subjected to preprocessing in order to suppress the undesired noises and emphasize the characteristic features of template object in different possible variations of representation. Further the preprocessed training images are senntt to CCF synthesis unit that stores the synthesized CCF in OES memory. Also the process of threshold determinatiion (not shown on figure 1) is required for each synthesized CCF on the preliminary adjustment step. This proocess includes the statistical investigation of CCF response on input images of true and false target objects under ddifferent variations determined a priori. The same image-preprocessing unit must be used for processing of input imagges during the OES performance in operational regime. The acquired and preprocessed input images are sent to corrrelation processing unit “xcorr”. The output distribution of correlation function amplitude is subjected to thresholdding operation that searches peaks and compares its values with threshold value calculated on preliminary adjustmennt step. If the value of correlation peak exceeds threshold value the decision is “true” and input object is classified aas target object. If correlation peak value is less than threshold value the input object is classified as false.
3. Aiming Channel
Most of the real SH’s that used in our researches during OES development have deviatioon of optical head position relative to secured document body content such as printed text, images, and other securrity elements. Thus the positioning of control head in front of the hologram element to be investigated must be made inndependently from position of document “non holographic” elements. For this case an aiming channel was moundded to provide the recognition of SH design images.
Figure 2 represents the optical scheme of aiming channel. Several LED-sources were used ttoo eliminate the SH surface in order to reconstruct the encrypted images and project these images on array of photoo-detectors (PDA). Providing a document scan by aiming channel head allows to achieve the SH design images froom several angular positions light sources. Merging of all the achieved images allowed the detailed visualizatioon the SH design elements. Nevertheless the reference elements of SH design that was chosen to provide thee mapping control appeared roughly imaged in most cases (see figure 2(b)).
Application of correlation pattern recognition methods gave the decision of chosen SHH design reference elements rough images recognition problem. We used computer models of reference elements subbjected to distortion similar to those, which were observed during the capturing and merging of different template exaamples. Developed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 แสดงถึงการเข้ารูปความสัมพันธ์รู้อัลกอริทึมใช้ CCF Immages จับ โดยระบบซื้อข้อมูลในระหว่างกระบวนการปรับปรุงเบื้องต้นของการวิจัยการฝึกอบรม unnit รู้รูปที่ต้องการประมวลผลเบื้องต้นเพื่อระงับเสียงสั่ง และเน้นคุณลักษณะลักษณะของวัตถุต้นแบบในรูปแบบเป็นไปได้ต่าง ๆ ของการแสดง เพิ่มเติม ภาพฝึกประมวลผลล่วงหน้าได้ senntt หน่วยสังเคราะห์ CCF ที่เก็บกับสังเคราะห์วิจัยหน่วยความจำ นอกจากนี้ กระบวนการ determinatiion จำกัด (ไม่แสดงในรูปที่ 1) จะต้องละ CCF สังเคราะห์ในขั้นตอนการปรับปรุงเบื้องต้น Proocess นี้มีการตรวจสอบกับการตอบสนองในรูปสัญญาณของวัตถุเป้าหมายที่แท้จริง และเท็จภายใต้รูปแบบ ddifferent กำหนดเป็น priori สถิติ ต้องใช้หน่วยประมวลผลรูปเดียวกันสำหรับการประมวลผลของ imagges สำหรับการป้อนค่าระหว่างประสิทธิภาพการทำงานวิจัยในระบอบการปกครองที่ดำเนินงาน ภาพอินพุตประมวลผลล่วงหน้า และได้รับจะถูกส่งไปประมวลผลหน่วย "xcorr" corrrelation การกระจายผลผลิตของความสัมพันธ์ฟังก์ชันคลื่นจะอยู่ภายใต้การดำเนินงาน thresholdding ที่ยอดเขาค้นหา และเปรียบเทียบค่าของกับค่าขีดจำกัดคำนวณขั้นตอนเบื้องต้น adjustmennt ถ้าค่าสหสัมพันธ์สูงเกินค่าขีดจำกัด การตัดสินใจเป็น "จริง" และประเภทวัตถุการนำเข้าวัตถุเป้าหมาย aas ถ้าค่าสหสัมพันธ์สูงสุดน้อยกว่าขีดจำกัดค่า วัตถุการนำเข้าถูกจัดประเภทเป็นเท็จ3. ช่องเล็ง ทั้งจริง SH ของที่ใช้ในงานวิจัยของเราในระหว่างการวิจัยพัฒนามีตำแหน่งใหญ่แสงสัมพันธ์กับเนื้อหาร่างกายปลอดภัยเอกสารเช่นพิมพ์ข้อความ ภาพ และองค์ประกอบอื่น ๆ securrity deviatioon ดังนั้น การจัดตำแหน่งของตัวควบคุมหัวหน้าองค์ประกอบโฮโลแกรมถูกตรวจสอบต้องทำ inndependently จากตำแหน่งขององค์ประกอบ "ไม่ใช่เป็น" เอกสาร สำหรับกรณีนี้ มีช่องเล็ง moundded เพื่อให้การรับรู้ภาพการออกแบบดีรูปที่ 2 แสดงถึงโครงร่างของเล็งช่องแสง ใช้ LED แหล่งหลาย ttoo กำจัดผิวดีเพื่อสร้างภาพที่เข้ารหัสลับ และภาพเหล่านี้ในอาร์เรย์ของ photoo-เครื่องตรวจจับ (PDA) โครงการ ให้การสแกนเอกสาร โดยเล็งหัวช่องช่วยให้บรรลุตเชลล์ฟรูม SH ออกแบบภาพ หลายตำแหน่งแองกูลาร์แสงแหล่ง รวมภาพทำได้ทั้งหมดได้ visualizatioon รายละเอียดองค์ประกอบการออกแบบดี อย่างไรก็ตาม การอ้างอิงองค์ประกอบของการออกแบบที่ดีที่ถูกเลือกให้ท่านกล่าวการแม็ปตัวควบคุมปรากฏประมาณ imaged ใหญ่ (ดูรูป 2(b)) แอพลิเคชันความสัมพันธ์รูปแบบการรับรู้วิธีการให้การตัดสินใจของ SHH ท่านออกแบบอ้างอิงคร่าว ๆ ภาพองค์ประกอบการรู้ปัญหา เราใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์ของ subbjected องค์ประกอบอ้างอิงให้ใกล้เคียงกับ ซึ่งได้พบในระหว่างการจับและการรวม exaamples ต้น เพี้ยน ได้รับการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงภาพที่นำเข้าขั้นตอนวิธีการรับรู้โดยใช้ความสัมพันธ์ CCF การฝึกอบรม immages จับโดยระบบเก็บข้อมูลในระหว่างขั้นตอนการปรับเบื้องต้นของการรับรู้ภาพ OES unnit จะถูกประมวลผลเบื้องต้นในการสั่งซื้อเพื่อให้การปราบปรามเสียงที่ไม่พึงประสงค์และเน้นคุณสมบัติลักษณะของแม่แบบของวัตถุที่อยู่ในรูปแบบที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกันของการเป็นตัวแทน นอกจากภาพการฝึกอบรมจะ preprocessed senntt เพื่อ CCF หน่วยสังเคราะห์ที่เก็บ CCF สังเคราะห์ในหน่วยความจำ OES นอกจากนี้กระบวนการของ determinatiion เกณฑ์ (ไม่แสดงในรูปที่ 1) เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแต่ละ CCF สังเคราะห์ในขั้นตอนการปรับเบื้องต้น proocess ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบสถิติของการตอบสนอง CCF ภาพการป้อนข้อมูลของวัตถุเป้าหมายจริงและเท็จภายใต้รูปแบบ ddifferent กำหนดเบื้องต้น หน่วยประมวลผลเบื้องต้นภาพเดียวกันจะต้องใช้สำหรับการประมวลผลของ imagges ป้อนข้อมูลในระหว่างการดำเนินงาน OES ในระบอบการปกครองในการดำเนินงาน ที่ได้มาและ preprocessed ภาพการป้อนข้อมูลที่ถูกส่งไปยังหน่วยประมวลผล corrrelation "xcorr" การกระจายการส่งออกของฟังก์ชั่นความกว้างความสัมพันธ์อยู่ภายใต้การดำเนิน thresholdding ที่ค้นหายอดและเปรียบเทียบค่ากับค่าเกณฑ์คำนวณในขั้นตอนที่ adjustmennt เบื้องต้น หากค่าสูงสุดของความสัมพันธ์เกินกว่าค่าเกณฑ์การตัดสินใจเป็น "จริง" และป้อนข้อมูลวัตถุจัดอยู่ในประเภทวัตถุเป้าหมาย AAS หากค่าสูงสุดสัมพันธ์น้อยกว่าค่าเกณฑ์วัตถุที่นำเข้าจัดเป็นเท็จ.
3 เล็งช่องส่วนใหญ่ของจริง SH ที่ใช้ในงานวิจัยของเราในระหว่างการพัฒนา OES ได้ deviatioon ตำแหน่งหัวของแสงเมื่อเทียบกับการรักษาความปลอดภัยของร่างกายเอกสารเนื้อหาเช่นข้อความที่พิมพ์ภาพและองค์ประกอบอื่น ๆ securrity
ดังนั้นการวางตำแหน่งของหัวควบคุมในด้านหน้าขององค์ประกอบโฮโลแกรมที่จะตรวจสอบจะต้องทำ inndependently จากตำแหน่งของเอกสาร "โฮโลแกรมที่ไม่ใช่" องค์ประกอบ สำหรับกรณีนี้เป็นช่องทางที่ถูกเล็ง moundded เพื่อให้การรับรู้ของการออกแบบภาพ SH ได้.
รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงรูปแบบของแสงเล็งช่อง หลายแหล่งที่มา LED ถูกนำมาใช้ ttoo ขจัดผิว SH เพื่อที่จะสร้างภาพที่มีการเข้ารหัสและการฉายภาพเหล่านี้บนอาร์เรย์ของ photoo เครื่องตรวจจับ (พีดีเอ) ให้สแกนเอกสารโดยเล็งหัวช่องทางช่วยให้ประสบความสำเร็จในการออกแบบภาพ SH Froom หลายตำแหน่งเชิงมุมแหล่งกำเนิดแสง รวมของทุกภาพที่ประสบความสำเร็จที่ได้รับอนุญาตรายละเอียด visualizatioon องค์ประกอบของการออกแบบ SH แต่องค์ประกอบของการออกแบบอ้างอิง SH ที่ได้รับการคัดเลือกเพื่อให้ท่านควบคุมการทำแผนที่ปรากฏถ่ายภาพประมาณในกรณีส่วนใหญ่ (ดูรูปที่ 2 (ข)).
การประยุกต์ใช้วิธีการจดจำรูปแบบความสัมพันธ์ให้การตัดสินใจของการออกแบบที่ได้รับการแต่งตั้ง SHH อ้างอิงองค์ประกอบภาพหยาบปัญหาการรับรู้ เราใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์ขององค์ประกอบอ้างอิง subbjected การบิดเบือนคล้ายกับผู้ที่ถูกตั้งข้อสังเกตในระหว่างการจับและการรวมแม่แบบที่แตกต่างกัน exaamples การพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 แสดงความสัมพันธ์ภาพขั้นตอนวิธีการป้อนข้อมูลการ CCF . การฝึกอบรม immages จับโดยระบบบันทึกข้อมูลในเบื้องต้น การปรับกระบวนการแบ่งปันภาพการรับรู้ unnit อาจมีการ preprocessing เพื่อระงับเสียงที่ไม่พึงประสงค์และเน้นลักษณะของวัตถุต้นแบบในรูปแบบแตกต่างกันเป็นไปได้ของการเป็นตัวแทนเพิ่มเติม preprocessed การฝึกอบรมภาพ senntt กับ CCF การสังเคราะห์หน่วยที่จัดเก็บได้ออนไลน์ในหน่วยความจำแบ่งปัน . นอกจากนี้กระบวนการของเกณฑ์ determinatiion ( ไม่แสดงในรูปที่ 1 ) เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแต่ละเดือนที่สังเคราะห์ได้ในขั้นตอนการปรับเบื้องต้นproocess ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบสถิติของการเข้าเดือนภาพที่เป็นจริงและเท็จภายใต้รูปแบบที่กำหนดวัตถุเป้าหมาย ddifferent priori . ภาพเดียวกันที่ติดกันของหน่วยจะต้องใช้สำหรับการประมวลผลของข้อมูลระหว่าง imagges OES ประสิทธิภาพในระบบการปฏิบัติงาน และการได้มา preprocessed ภาพจะถูกส่งไปยังหน่วยการประมวลผล " corrrelation xcorr "ผลผลิตการกระจายของแอมพลิจูดฟังก์ชันสหสัมพันธ์ภายใต้ thresholdding ดำเนินการค้นหาและเปรียบเทียบ กับยอดค่าเกณฑ์คำนวณค่าในขั้นตอน adjustmennt เบื้องต้น ถ้าค่าสหสัมพันธ์สูงสุดเกินกว่าค่าเกณฑ์การตัดสินใจคือ " ความจริง " และใส่วัตถุแบ่งกลุ่มเป้าหมายวัตถุถ้าค่าสหสัมพันธ์สูงสุดน้อยกว่าเกณฑ์มูลค่านำเข้าวัตถุจัดเป็นเท็จ .
3 เล็งช่องทาง
ที่สุดจริงของ SH ที่ใช้ในงานวิจัยของเราในระหว่างการพัฒนา OES มี deviatioon ตำแหน่งแสงหัวเมื่อเทียบกับความปลอดภัยร่างเอกสารเนื้อหาเช่นข้อความ , พิมพ์ภาพ และองค์ประกอบ securrity อื่น ๆดังนั้นตำแหน่งของหัวหน้าควบคุมหน้าโฮโลแกรมองค์ประกอบที่จะถูกสอบสวนต้องทำ inndependently จากตำแหน่งของเอกสาร " ไม่โฮโลแกรม " องค์ประกอบ สำหรับคดีนี้มีช่องทางคือ moundded ให้รับรู้ภาพออกแบบ SH .
รูปที่ 2 แสดงถึงโครงร่างของเลนส์ ช่องเล็งแหล่งไฟ LED หลายใช้ ttoo ขจัดพื้นผิว SH เพื่อสร้างการเข้ารหัสภาพและภาพโครงการเหล่านี้ในอาร์เรย์ของเครื่องตรวจจับ photoo ( PDA ) ให้เอกสารที่สแกนโดยเล็งหัว ช่องทางช่วยให้บรรลุ SH ออกแบบภาพ ฟรูมหลายตําแหน่งเชิงมุมแสงแหล่งที่มา รวมทุกความภาพที่อนุญาตให้ visualizatioon รายละเอียด SH ออกแบบองค์ประกอบอย่างไรก็ตามอ้างอิงองค์ประกอบของการออกแบบที่เลือก SH เพื่อให้การควบคุมแผนที่ท่านปรากฏประมาณอื่นๆในกรณีส่วนใหญ่ ( ดูรูปที่ 2 ( ข ) ) การประยุกต์ใช้วิธีการรับรู้ความสัมพันธ์
รูปแบบให้การตัดสินใจเลือกองค์ประกอบการออกแบบอ้างอิงชู่ หยาบ ภาพการรับรู้ปัญหา เราใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์ของอ้างอิงองค์ประกอบ subbjected ความบิดเบี้ยวคล้ายพวกนั้น