Step 3 – training a model on the dataIf we trained a hypothetical Zero การแปล - Step 3 – training a model on the dataIf we trained a hypothetical Zero ไทย วิธีการพูด

Step 3 – training a model on the da

Step 3 – training a model on the data
If we trained a hypothetical ZeroR classifier on this data, what would it predict? Since ZeroR ignores all of the features and simply predicts the target's mode, in plain language, its rule would state that all the mushrooms are edible. Obviously, this is not a very helpful classifier, because it would leave a mushroom gatherer sick or dead with nearly half of the mushroom samples bearing the possibility of being poisonous. Our rules will need to do much better than this in order to provide safe advice that can be published. At the same time, we need simple rules that are easy to remember.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ขั้นตอนที่ 3 – การฝึกอบรมแบบจำลองข้อมูลถ้าเราฝึกเป็นลักษณนาม ZeroR สมมุติในข้อมูลนี้ อะไรจะมันทำนาย ตั้งแต่ ZeroR ละเว้นคุณสมบัติทั้งหมด และเพียงแค่คาดการณ์โหมดของเป้าหมาย ในภาษาธรรมดา กฎของจะระบุว่า เห็ดทั้งหมดจะกิน เห็นได้ชัด นี้ไม่ได้ลักษณนามที่มาก เนื่องจากนี้จะทำให้การรวบรวมเห็ดป่วย หรือตาย ด้วยเกือบครึ่งหนึ่งของตัวอย่างเห็ดที่แบกความเป็นไปได้ของการเป็นพิษ กฎของเราจะต้องทำมากดีกว่านี้เพื่อให้คำแนะนำที่ปลอดภัยที่สามารถเผยแพร่ ในเวลาเดียวกัน เราจำเป็นต้องมีกฎง่าย ๆ ที่ง่ายต่อการจำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ขั้นตอนที่ 3 - การฝึกอบรมรูปแบบข้อมูลที่
ถ้าเราได้รับการฝึกฝนลักษณนาม ZeroR สมมุติข้อมูลนี้สิ่งที่มันจะทำนาย? ตั้งแต่ ZeroR ละเว้นทั้งหมดของคุณสมบัติและเพียงแค่คาดการณ์โหมดเป้าหมายในภาษาธรรมดากฎของมันจะระบุว่าเห็ดทั้งหมดจะกินได้ เห็นได้ชัดว่านี้ไม่ได้เป็นลักษณนามที่เป็นประโยชน์มากเพราะมันจะออกจากการรวบรวมเห็ดที่ป่วยหรือตายที่มีเกือบครึ่งหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างเห็ดแบกความเป็นไปได้ของการเป็นพิษ กฎของเราจะต้องทำดีกว่านี้เพื่อที่จะให้คำแนะนำที่ปลอดภัยที่สามารถเผยแพร่ได้ ในขณะเดียวกันเราต้องกฎง่ายๆที่ง่ายต่อการจำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การฝึกอบรม–ขั้นตอนที่ 3 รูปแบบในข้อมูลถ้าเราฝึกสมมุติเศโรร์ลักษณนามข้อมูลนี้ อะไรมันจะทำนาย ? เพราะเศโรร์ไม่สนใจคุณสมบัติทั้งหมดและเพียงแค่ทำนายโหมดของเป้าหมาย ในภาษาธรรม กฎของรัฐว่า เห็ดเป็นพืช เห็นได้ชัดว่า นี่ไม่ใช่ประโยชน์มากในตัว เพราะมันจะทิ้งเห็ดรวบรวมป่วยหรือตายเกือบครึ่งหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างมีความเป็นไปได้ของการเป็นเห็ดพิษ กฎของเราจะต้องทำดีกว่านี้มาก เพื่อให้ปลอดภัย แนะนำที่สามารถเผยแพร่ได้ ในเวลาเดียวกัน เราต้องมีกฎง่ายๆที่ง่ายต่อการจำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: