Many experiments can be interpreted

Many experiments can be interpreted in terms of random processes operating according to some internal protocols. When experiments are costly or cannot be repeated only one or a few finite samples are available. In this paper we study data generated by pseudo-random computer experiments operating according to particular internal protocols. We show that the standard statistical analysis performed on a sample, containing 1055 data points or more, may sometimes be highly misleading and statistical errors largely underestimated. Our results confirm in a dramatic way the dangers of standard asymptotic statistical inference if a sample is not homogeneous. We demonstrate that analyzing various subdivisions of samples by multiple chi-square tests and chi-square frequency graphs is very effective in detecting sample inhomogeneity. Therefore to assure correctness of the statistical inference the above mentioned chi-square tests and other non-parametric sample homogeneity tests should be incorporated in any statistical analysis of experimental data. If such tests are not performed the reported conclusions and estimates of the errors cannot be trusted.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบหลายสามารถตีความในแง่ของกระบวนการสุ่มตามบางโพรโทคอภายในในการทำงาน เมื่อการทดลองเป็นค่าใช้จ่าย หรือไม่สามารถทำซ้ำ เพียงหนึ่ง หรือสองสามอย่างที่แน่นอนได้ ในเอกสารนี้ เราศึกษาข้อมูลที่สร้างขึ้น โดยการทดลองสุ่มหลอกคอมพิวเตอร์ทำงานตามโพรโทคอลภายในเฉพาะ เราแสดงว่า การวิเคราะห์ทางสถิติมาตรฐานดำเนินการสุ่มตัวอย่าง ที่ประกอบด้วยจุดข้อมูล 1055 หรือมาก อาจบางครั้งจะผิดพลาดคลาดเคลื่อน และสถิติสูงมากตลอด ผลของเรายืนยันในวิธีอย่างอันตรายของการอนุมานทางสถิติมาตรฐาน asymptotic ถ้าตัวอย่างไม่เหมือน เราเห็นที่วิเคราะห์แบ่งย่อยต่าง ๆ ตัวอย่าง โดยการทดสอบสอบไคสแควร์และกราฟความถี่สอบไคสแควร์หลายมีประสิทธิภาพมากในการตรวจหาตัวอย่าง inhomogeneity ดังนั้น เพื่อให้มั่นใจความถูกต้องของการอ้างอิงทางสถิติทดสอบสอบไคสแควร์ข้างและรอยอื่น ๆ ตัวอย่างที่ไม่ใช่พาราเมตริก ทดสอบควรจะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลทดลอง ถ้าไม่มีการตรวจสอบดังกล่าว สรุปรายงานและประเมินข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถเชื่อถือได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดลองหลายคนสามารถตีความในแง่ของกระบวนการสุ่มปฏิบัติการตามโปรโตคอลภายในบางส่วน เมื่อการทดลองมีค่าใช้จ่ายหรือไม่สามารถทำซ้ำเพียงหนึ่งหรือตัวอย่าง จำกัด ไม่กี่ที่มีอยู่ ในบทความนี้เราศึกษาข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการสุ่มหลอกทดลองคอมพิวเตอร์ปฏิบัติการตามโปรโตคอลภายในโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ทางสถิติมาตรฐานการดำเนินการในตัวอย่างที่มี 1,055 จุดข้อมูลหรือมากกว่าข้อผิดพลาดบางครั้งอาจจะเป็นความเข้าใจผิดอย่างมากและประเมินทางสถิติส่วนใหญ่ ผลของเรายืนยันในทางที่น่าทึ่งอันตรายของมาตรฐานอนุมานทางสถิติ asymptotic ถ้าตัวอย่างไม่ได้เป็นเนื้อเดียวกัน เราแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์เขตการปกครองต่างๆของกลุ่มตัวอย่างโดยการทดสอบไคสแควร์หลายและ Chi-square กราฟความถี่ที่มีประสิทธิภาพมากในการตรวจสอบ inhomogeneity ตัวอย่าง ดังนั้นเพื่อให้มั่นใจว่าถูกต้องของการอนุมานเชิงสถิติการทดสอบไคสแควร์ดังกล่าวข้างต้นและไม่สม่ำเสมอของพารามิเตอร์การทดสอบตัวอย่างอื่น ๆ ควรจะจัดตั้งขึ้นในการวิเคราะห์ทางสถิติใด ๆ ของข้อมูลการทดลอง หากการทดสอบดังกล่าวยังไม่ได้ข้อสรุปการดำเนินการรายงานและการประมาณการของข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถเชื่อถือได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดลองจำนวนมากที่สามารถตีความในแง่ของการดำเนินงานตามกระบวนการภายในบางโปรโตคอล เมื่อการทดลองที่มีราคาแพง หรือจะซ้ำเพียงหนึ่งหรือจำนวนจำกัดไม่กี่มี ในกระดาษนี้เราศึกษาข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยตัวเลขสุ่มเทียมคอมพิวเตอร์การทดลองปฏิบัติการตามระบบภายในโดยเฉพาะ เราแสดงให้เห็นว่ามาตรฐานในการวิเคราะห์ทางสถิติที่แสดงในตัวอย่างข้อมูลที่มี 100 จุดหรือมากกว่า บางครั้งอาจเป็นอย่างสูงที่ทำให้เข้าใจผิดและสถิติข้อผิดพลาดส่วนใหญ่ดูถูก ผลของเรายืนยันในละครทางอันตรายของมาตรฐานเฉลี่ยทางสถิติอนุมานว่าตัวอย่างที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน เราแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์เขตการปกครองต่าง ๆของตัวอย่างจากหลายตารางและกราฟความถี่การทดสอบ Chi Chi square จะมีประสิทธิภาพมากในการตรวจหาตัวอย่างความไม่สม่ําเสมอ . ดังนั้นเพื่อรับประกันความถูกต้องของสถิติอนุมานดังกล่าวข้างต้นการทดสอบไคสแควร์ และค่าอื่นๆที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ การทดสอบตัวอย่างควรรวมในสถิติวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดลอง หากการทดสอบดังกล่าวจะไม่แสดงรายงานสรุปและประมาณการของข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถเชื่อถือได้