AbstractOur aim in this study was to determine how well phenotypic var การแปล - AbstractOur aim in this study was to determine how well phenotypic var ไทย วิธีการพูด

AbstractOur aim in this study was t

Abstract
Our aim in this study was to determine how well phenotypic variation in foliar concentrations of carbon-based secondary compounds (CBSCs) in woody plants can be predicted on the basis of two resource-based hypotheses i.e. the carbon-nutrient balance (CNB) and growth-differentiation balance (GDB) hypotheses. We conducted a meta-analysis of literature data with respect to responses of CBSCs, carbohydrates and nitrogen to six types of environmental manipulations (fertilization with nitrogen or phosphorus, shading, CO2 enrichment, drought stress, ozone exposure). Plant responses to nitrogen fertilization, shading and CO2 enrichment in terms of pooled CBSCs and carbohydrates were consistent with predictions made with the two hypotheses. However, among biosynthetically distinct groups of CBSCs only concentrations of phenylpropanoid-derived compounds changed as predicted; hydrolyzable tannins and terpenoids, in particular, were less responsive. Phosphorus fertilization did not affect concentrations of CBSC or primary metabolites. Plant responses to drought and ozone exposure presumably were driven by plant demands for particular types of compounds (osmolites in the case of drought and antioxidants in the case of ozone exposure) rather than by changes in resource availability. Based on the relative importance of the treatment effects, we propose a hierarchical model of carbon allocation to CBSCs. The model implies that CBSC production is determined by both resource availability and specific demand-side responses. However, these two mechanisms work at different hierarchical levels. The domain of the CNB and GDB hypotheses is at the high hierarchical levels, predicting the total amount of carbon that can be allocated to CBSCs. Predicting altered concentrations of individual CBSCs, i.e. low hierarchy levels, probably demands biosynthetically detailed models which also take into account the history of plant interactions with biotic and abiotic factors.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อOur aim in this study was to determine how well phenotypic variation in foliar concentrations of carbon-based secondary compounds (CBSCs) in woody plants can be predicted on the basis of two resource-based hypotheses i.e. the carbon-nutrient balance (CNB) and growth-differentiation balance (GDB) hypotheses. We conducted a meta-analysis of literature data with respect to responses of CBSCs, carbohydrates and nitrogen to six types of environmental manipulations (fertilization with nitrogen or phosphorus, shading, CO2 enrichment, drought stress, ozone exposure). Plant responses to nitrogen fertilization, shading and CO2 enrichment in terms of pooled CBSCs and carbohydrates were consistent with predictions made with the two hypotheses. However, among biosynthetically distinct groups of CBSCs only concentrations of phenylpropanoid-derived compounds changed as predicted; hydrolyzable tannins and terpenoids, in particular, were less responsive. Phosphorus fertilization did not affect concentrations of CBSC or primary metabolites. Plant responses to drought and ozone exposure presumably were driven by plant demands for particular types of compounds (osmolites in the case of drought and antioxidants in the case of ozone exposure) rather than by changes in resource availability. Based on the relative importance of the treatment effects, we propose a hierarchical model of carbon allocation to CBSCs. The model implies that CBSC production is determined by both resource availability and specific demand-side responses. However, these two mechanisms work at different hierarchical levels. The domain of the CNB and GDB hypotheses is at the high hierarchical levels, predicting the total amount of carbon that can be allocated to CBSCs. Predicting altered concentrations of individual CBSCs, i.e. low hierarchy levels, probably demands biosynthetically detailed models which also take into account the history of plant interactions with biotic and abiotic factors.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อจุดมุ่งหมายของเราในการศึกษาครั้งนี้คือการกำหนดวิธีการรูปแบบฟีโนไทป์ได้ดีในระดับความเข้มข้นทางใบของคาร์บอนที่ใช้สารรอง (CBSCs) ในพืชยืนต้นที่สามารถคาดการณ์บนพื้นฐานของสมมติฐานที่สองทรัพยากรที่ใช้คือความสมดุลคาร์บอนสารอาหาร (CNB) และ ความสมดุลของความแตกต่างของการเจริญเติบโต (GDB) สมมติฐาน
เราดำเนินการ meta-analysis วรรณกรรมของข้อมูลที่เกี่ยวกับการตอบสนองของ CBSCs คาร์โบไฮเดรตและไนโตรเจนหกชนิดของกิจวัตรสิ่งแวดล้อม (ปฏิสนธิกับไนโตรเจนหรือฟอสฟอรัสแรเงาเพิ่มคุณค่า CO2 ความเครียดภัยแล้งสัมผัสโอโซน) การตอบสนองของพืชที่จะให้ปุ๋ยไนโตรเจนแรเงาและการตกแต่ง CO2 ในแง่ของ CBSCs รวบรวมและคาร์โบไฮเดรตมีความสอดคล้องกับการคาดการณ์ที่ทำด้วยสองสมมติฐาน แต่ในกลุ่มที่แตกต่างของ CBSCs biosynthetically ความเข้มข้นของสารเพียง phenylpropanoid ที่ได้มาจากการเปลี่ยนแปลงเป็นที่คาดการณ์; แทนนิน hydrolyzable และ terpenoids โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการตอบสนองน้อย การใส่ปุ๋ยฟอสฟอรัสไม่ได้ส่งผลกระทบต่อความเข้มข้นของสารหรือ CBSC หลัก การตอบสนองของพืชต่อความแห้งแล้งและการสัมผัสโอโซนน่าจะได้แรงหนุนจากความต้องการของพืชชนิดโดยเฉพาะสาร (osmolites ในกรณีของภัยแล้งและสารต้านอนุมูลอิสระในกรณีของการเปิดรับโอโซน) มากกว่าจากการเปลี่ยนแปลงในทรัพยากร ขึ้นอยู่กับความสำคัญของผลการรักษาที่เรานำเสนอแบบลำดับชั้นของการจัดสรรคาร์บอน CBSCs รูปแบบที่แสดงให้เห็นว่าการผลิต CBSC จะถูกกำหนดโดยทั้งทรัพยากรและการตอบสนองความต้องการด้านที่เฉพาะเจาะจง แต่ทั้งสองกลไกการทำงานในระดับที่แตกต่างกันตามลำดับชั้น โดเมนของ CNB และสมมติฐาน GDB อยู่ที่ระดับสูงเป็นลำดับชั้นทำนายจำนวนคาร์บอนที่สามารถจัดสรรให้กับ CBSCs ทำนายความเข้มข้นของการเปลี่ยนแปลงของ CBSCs แต่ละลำดับชั้นเช่นระดับต่ำอาจจะเรียกร้องรุ่นรายละเอียด biosynthetically ซึ่งยังคำนึงถึงประวัติความเป็นมาของการมีปฏิสัมพันธ์พืชที่มีปัจจัยทางชีววิทยาและ abiotic
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรม
จุดมุ่งหมายของเราในการศึกษานี้คือ เพื่อศึกษาว่าคุณสมบัติการเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของสารประกอบคาร์บอนจากใบรอง ( cbscs ) ในพืชมีเนื้อไม้สามารถคาดการณ์บนพื้นฐานของทรัพยากรเช่นคาร์บอนและธาตุอาหารสมดุล ( CNB ) และความสมดุลของการเติบโต ( Name ) สมมติฐานเราทำการอภิวิเคราะห์ข้อมูลวรรณกรรมเกี่ยวกับการตอบสนองของ cbscs คาร์โบไฮเดรตและไนโตรเจนในหกประเภทของการจัดการสิ่งแวดล้อม ( การปฏิสนธิด้วยไนโตรเจนหรือฟอสฟอรัส , แรเงา , CO2 enrichment แล้ง , การสัมผัสโอโซน ) การตอบสนองของพืชต่อปุ๋ยไนโตรเจนการแรเงาและ CO2 เสริมในแง่ของพู cbscs และคาร์โบไฮเดรตที่สอดคล้องกับการคาดการณ์ที่ทำจากสองสมมติฐาน อย่างไรก็ตาม ระหว่าง biosynthetically กลุ่มที่แตกต่างกันของ cbscs ความเข้มข้นของสารประกอบ phenylpropanoid ได้เปลี่ยนเป็นที่คาดการณ์ ; แทนนิน hydrolyzable และเทอร์ปีนอยด์ โดยเฉพาะ มีการตอบสนองน้อยลงปุ๋ยฟอสฟอรัสไม่มีผลต่อความเข้มข้นของ cbsc หรือสารหลัก การตอบสนองของพืช ภัยแล้งและเปิดรับโอโซน สันนิษฐานว่าถูกขับเคลื่อนด้วยความต้องการพืชสำหรับชนิดเฉพาะของสารประกอบ ( osmolites ในกรณีของภัยแล้งและสารต้านอนุมูลอิสระในกรณีของการเปิดรับโอโซน ) มากกว่า โดยการใช้ทรัพยากร บนพื้นฐานความสําคัญของการรักษาผลเรานำเสนอรูปแบบลำดับชั้นของคาร์บอนจัดสรรเพื่อ cbscs . แบบจำลองแสดงให้เห็นว่าการผลิต cbsc ถูกกำหนดโดยทั้งความพร้อมและทรัพยากรเฉพาะด้านการตอบสนอง อย่างไรก็ตาม ทั้งสองกลไกการทำงานในระดับลำดับชั้นที่แตกต่างกัน โดเมนของ CNB กับ GDB สมมติฐานเป็นที่สูงลดหลั่นระดับ การทำนายปริมาณคาร์บอนที่สามารถจัดสรรให้ cbscs .ทำนายการเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของ cbscs ส่วนบุคคล ได้แก่ ระดับลำดับชั้นต่ำ อาจจะตอบสนองความต้องการ biosynthetically โมเดลรายละเอียดซึ่งต้องนำประวัติของปฏิสัมพันธ์ระหว่างพืชกับมีชีวิตและไม่มีชีวิตได้อย่างเหมาะสม ปัจจัย
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: