The results of cross validation for

The results of cross validation for LR and RK are shown in Fig. 6. Incorporation
of spatial dependency improves the performance of the
model in two ways, decreasing the error and improving predictive capability.
Using RK the value of R2 increased from 0.61 to 0.69. This moderate
increment also reduced the error in estimatedWSC from 11.01 to
9.77 t ha−1, which represents a RER of 11.3%. In terms of predictive capability,
Fig. 6 graphically shows that RK increases the capability for
predicting high biomass values. At WSC values close to 80 t ha−1, the
value estimated by LR is 60 t ha−1while RK predicts 74 t ha−1, a figure
that is nearer to the observed value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการข้ามการตรวจสอบสำหรับ LR และ RK จะแสดงในรูปที่ 6 จดทะเบียนบริษัทการอ้างอิงเชิงพื้นที่เพิ่มประสิทธิภาพของการรุ่นสองวิธี ลดข้อผิดพลาด และการปรับปรุงความสามารถในการทำนายใช้ RK ค่าของ R2 เพิ่มจาก 0.61 ถึง 0.69 ปานกลางนี้เพิ่มลดข้อผิดพลาดใน estimatedWSC จาก 11.01 ไปยัง9.77 t ha−1 ซึ่งแสดง RER 11.3% ในแง่ของความสามารถในการทำนาย6 รูปแบบกราฟิกแสดงว่า RK เพิ่มความสามารถในการทำนายค่ามวลชีวภาพสูง รายการนี้ค่าใกล้ 80 t ha−1 การค่าประมาณ โดย LR เป็น 60 t ha−1while RK ทำนาย 74 t ha−1 รูปที่เป็นใกล้กับค่าสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของการตรวจสอบข้าม LR และ RK จะแสดงในรูป 6. จัดตั้ง บริษัท
ของการพึ่งพาเชิงพื้นที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ
รูปแบบในสองวิธีการลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความสามารถในการทำนาย.
ใช้ RK ค่าของ R2 เพิ่มขึ้น 0.61-0.69 นี้ในระดับปานกลาง
เพิ่มขึ้นยังช่วยลดข้อผิดพลาดใน estimatedWSC 11.01 ที่จะจาก
9.77 ตันต่อเฮกตาร์-1 ซึ่งหมายถึงการ RER 11.3% ในแง่ของความสามารถในการทำนาย
รูป 6 กราฟแสดงให้เห็นว่า RK เพิ่มความสามารถในการ
คาดการณ์ค่าชีวมวลสูง ที่ค่า WSC ใกล้กับฮ่า-1 80 T การ
ประเมินมูลค่าโดย LR คือ 60 ตันต่อเฮกตาร์ 1while RK คาดการณ์ 74 ตันต่อเฮกตาร์ 1 ร่าง
ที่อยู่ใกล้กับค่าสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการตรวจสอบข้ามสำหรับ LR และ RK ที่แสดงในรูปที่ 6 ประสานพื้นที่ของการเพิ่มประสิทธิภาพของแบบสองวิธี ลดข้อผิดพลาด และปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ .ใช้ RK ค่า R2 เพิ่มจาก 0.61 0.69 . นี้ปานกลางเพิ่มและลดความผิดพลาดในการ estimatedwsc จาก 11.019.77 T ฮา− 1 ซึ่งเป็นผู้ผลิตของ 11.3 % ในแง่ของความสามารถในการทำนาย ,ภาพที่ 6 ภาพกราฟิกแสดงให้เห็นว่า RK เพิ่มความสามารถสำหรับทำนายชีวมวลที่สูงค่า ที่ WSC ค่าใกล้ 80 T ฮา− 1 ,ค่าประมาณการโดย LR 60 ตันฮา− 1while RK คาดการณ์ 74 T ฮา− 1 , ตัวเลขที่ใกล้ๆ สังเกตค่า