Relevance RankingStudy after study

Relevance Ranking

Study after study has demonstrated that users will not scroll through more than one or (at most) two pages of references. Web search engines display results based on their calculation of relevance. While full-text searching makes relevance ranking more helpful due to the size of each result and the number of occurrences of each word, users now expect relevance ranking. Library systems could design a relevance-ranking algorithm based on the criteria of users in determining relevance. This would likely include currency (date of publication) and subject headings and terms. User popularity and term frequency in tables of contents might also be among the factors used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดอันดับความเกี่ยวข้องศึกษาหลังจากศึกษาได้แสดงว่า ผู้ใช้จะไม่เลื่อนมากกว่า หนึ่งหรืออ้างอิง (ที่สุด) สองหน้า เว็บเครื่องมือค้นหาแสดงผลลัพธ์ตามการคำนวณของพวกเขาเกี่ยวข้อง ขณะค้นหาแบบเต็มช่วยให้การจัดอันดับความเกี่ยวข้องเป็นประโยชน์มากขึ้นขนาดของแต่ละผลและจำนวนของแต่ละคำ ผู้ใช้ขณะนี้คาดว่าการจัดอันดับความเกี่ยวข้อง ไลบรารีระบบสามารถออกแบบขั้นตอนวิธีการจัดอันดับความเกี่ยวข้องกับเงื่อนไขของผู้ใช้ในการกำหนดความเกี่ยวข้อง นี้อาจจะรวมสกุลเงิน (วันที่เผยแพร่) และหัวเรื่อง และเงื่อนไข ผู้นิยมและระยะความถี่ในตารางของเนื้อหาอาจเป็นระหว่างปัจจัยที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์กันตามลำดับการศึกษาหลังจากการศึกษาได้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้จะไม่เลื่อนมากกว่าหนึ่งหรือ (ที่มากที่สุด) สองหน้าของการอ้างอิง เครื่องมือค้นหาเว็บแสดงผลตามการคำนวณของพวกเขามีความเกี่ยวข้อง ในขณะที่การค้นหาข้อความแบบเต็มทำให้การจัดอันดับความเกี่ยวข้องที่เป็นประโยชน์มากขึ้นเนื่องจากขนาดของผลแต่ละรายและจำนวนของการเกิดขึ้นของแต่ละคำที่ผู้ใช้ในขณะนี้คาดว่าการจัดอันดับความ ระบบห้องสมุดสามารถออกแบบขั้นตอนวิธีการจัดอันดับความเกี่ยวข้องตามเกณฑ์ของผู้ใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์กัน นี้อาจจะรวมถึงสกุลเงิน (วันที่ประกาศ) และหัวเรื่องและเงื่อนไข ความนิยมของผู้ใช้และความถี่ระยะในตารางของเนื้อหาอาจจะเป็นหนึ่งในปัจจัยที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดอันดับ Thai

การศึกษาหลังจากการศึกษาแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้จะไม่เลื่อนผ่านมากกว่าหนึ่ง หรือ ( มากที่สุด ) 2 หน้าอ้างอิง เว็บเครื่องมือค้นหาการแสดงผลขึ้นอยู่กับการคำนวณของความเกี่ยวข้อง ขณะที่การค้นหาข้อความเต็มให้อาร์มเป็นประโยชน์มากขึ้นเนื่องจากขนาดของแต่ละผล และจำนวนของการเกิดขึ้นของแต่ละคำที่ผู้ใช้คาดหวังว่าตอนนี้อาร์ม .ระบบห้องสมุดสามารถออกแบบ , ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของผู้ใช้ในการกำหนดความเกี่ยวข้อง นี้อาจรวมถึงสกุลเงิน ( วันประกาศ ) และหัวเรื่อง และข้อตกลง ความนิยมของผู้ใช้และระยะความถี่ในสารบัญยังอาจเป็นปัจจัยที่ใช้ .