The potential future massive utilis

The potential future massive utilisation of bio-syngas asks for a
reliable prediction of its burning behaviour in complex combustion
systems. To this end, computational modelling is a considerably
useful and promising strategy since it strongly reduces the related
experimental costs. The first step in such a process consists of the
determination of a reliable detailed reaction mechanism and this
has been the topic of the present study, along with drawing implications
from such an analysis. A widely used model for the combustion
of methane, namely the GRI mechanism, has been
compared with its own skeleton mechanism (DRM) and an extensive
reaction mechanism encompassing the combustion of C1–C4
hydrocarbons (Heghes) with respect to experimental ignition delay
times for various mixtures. Experiments concerning the ignition of
methane alone and methane with considerably smaller quantities
of hydrogen have first been simulated. Heghes’ mechanism overpredicts
generally the measurements whereas they are always
underpredicted by the GRI and DRM

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดสรรขนาดใหญ่ในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นของชีวภาพ syngas ขอเป็นการคาดเดาพฤติกรรมการเขียนในเผาผลาญซับซ้อนเชื่อถือได้ระบบ เพื่อการนี้ เป็นการสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณเป็นอย่างมากประโยชน์ และแนวโน้มกลยุทธ์ตั้งแต่ขอลดที่เกี่ยวข้องค่าใช้จ่ายทดลอง ขั้นตอนแรกในกระบวนการประกอบด้วยการกำหนดกลไกปฏิกิริยารายละเอียดเชื่อถือได้และนี้มีหัวข้อการศึกษาปัจจุบัน พร้อมกับวาดรูปนัยจากการวิเคราะห์เช่นกัน แบบจำลองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการสันดาปของมีเทน ได้แก่กลไก GRI ถูกเมื่อเทียบกับระบบโครงกระดูกของตัวเอง (DRM) และการกลไกปฏิกิริยาการสันดาปของ C1 – C4 ที่ครอบคลุมไฮโดรคาร์บอน (Heghes) กับทดลองจุดระเบิดล่าช้าเวลาสำหรับส่วนผสมต่าง ๆ การทดลองที่เกี่ยวข้องกับการจุดระเบิดของมีเทนเพียงอย่างเดียวและมีเทน มีปริมาณน้อยมากของไฮโดรเจนได้ก่อนการจำลอง กลไกของ Heghes overpredictsโดยทั่วไปการประเมินในขณะที่พวกเขาอยู่เสมอunderpredicted GRI และ DRM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตการใช้ประโยชน์มหาศาลของ syngas ชีวภาพขอ
ทำนายที่เชื่อถือได้ของพฤติกรรมการเผาไหม้ในการเผาไหม้ที่ซับซ้อน
ระบบ ด้วยเหตุนี้การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์เป็นอย่างมาก
กลยุทธ์ที่มีประโยชน์และมีแนวโน้มอย่างมากเพราะมันจะช่วยลดความเกี่ยวข้องกับ
ค่าใช้จ่ายในการทดลอง ขั้นตอนแรกในกระบวนการดังกล่าวประกอบด้วย
การกำหนดกลไกการเกิดปฏิกิริยาที่มีรายละเอียดที่น่าเชื่อถือและ
ได้รับเรื่องของการศึกษาในปัจจุบันพร้อมกับการวาดภาพผลกระทบ
จากการวิเคราะห์ดังกล่าว รูปแบบการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการเผาไหม้
ของก๊าซมีเทนคือกลไก GRI ได้รับ
เมื่อเทียบกับกลไกโครงกระดูกของตัวเอง (DRM) และกว้างขวาง
ครอบคลุมกลไกการเกิดปฏิกิริยาการเผาไหม้ของ C1-C4
ไฮโดรคาร์บอน (Heghes) ที่เกี่ยวกับความล่าช้าในการเผาไหม้การทดลอง
ครั้ง ผสมต่างๆ การทดลองเกี่ยวกับการเผาไหม้ของ
ก๊าซมีเทนก๊าซมีเทนอยู่คนเดียวและมีปริมาณที่น้อยมาก
ของไฮโดรเจนเป็นครั้งแรกที่ได้รับการจำลอง กลไก Heghes 'overpredicts
วัดโดยทั่วไปในขณะที่พวกเขามักจะ
underpredicted โดย GRI และ DRM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ศักยภาพในอนาคตขนาดใหญ่ใช้ไบโอแก๊สขอ
ทำนายที่เชื่อถือได้ของพฤติกรรมของการเผาไหม้ในระบบการเผาไหม้
ที่ซับซ้อน จบเรื่องนี้ แบบจำลองคอมพิวเตอร์เป็นอย่างมาก
ประโยชน์และกลยุทธ์สัญญาตั้งแต่มันอย่างมากช่วยลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับ
ทดลอง . ขั้นตอนแรกในกระบวนการที่ประกอบด้วย
หาที่เชื่อถือได้และรายละเอียดกลไกปฏิกิริยานี้
มีหัวข้อของการศึกษา พร้อมกับวาดนัย
เช่นการวิเคราะห์ ใช้กันอย่างแพร่หลายรูปแบบการเผาไหม้
ของมีเทน คือ กลไกของ GRI ได้
เมื่อเทียบกับกลไกโครงกระดูกของตัวเอง ( DRM ) และกว้างขวางครอบคลุม
กลไกปฏิกิริยาการเผาไหม้ของไฮโดรคาร์บอน ( C1 - C4
heghes ) ส่วนการทดลองการเผาไหม้ช้า
ครั้งส่วนผสมต่าง ๆการทดลองเกี่ยวกับการเผาไหม้ของก๊าซมีเทนและก๊าซมีเทนด้วยคนเดียว

มากขนาดเล็กปริมาณของไฮโดรเจนมีครั้งแรกได้จำลอง heghes ' กลไก overpredicts
โดยทั่วไปการวัดในขณะที่พวกเขาอยู่เสมอ
underpredicted โดย gri DRM และ