Objective: Stroke is a leading caus

Objective: Stroke is a leading cause of long-term motor disability. Stroke
patients with severe hand weakness do not profit from rehabilitative treatments.
Recently, brain-controlled robotics and sequential functional electrical stimulation
allowed some improvement. However, for such therapies to succeed, it is
required to decode patients’ intentions for different arm movements. Here, we
evaluated whether residual muscle activity could be used to predict movements
from paralyzed joints in severely impaired chronic stroke patients. Methods:
Muscle activity was recorded with surface-electromyography (EMG) in 41
patients, with severe hand weakness (Fugl-Meyer Assessment [FMA] hand subscores
of 2.93
2.7), in order to decode their intention to perform six different
motions of the affected arm, required for voluntary muscle activity and to
control neuroprostheses. Decoding of paretic and nonparetic muscle activity
was performed using a feed-forward neural network classifier. The contribution
of each muscle to the intended movement was determined. Results: Decoding
of up to six arm movements was accurate (>65%) in more than 97% of
nonparetic and 46% of paretic muscles. Interpretation: These results demonstrate
that some level of neuronal innervation to the paretic muscle remains
preserved and can be used to implement neurorehabilitative treatments in 46%
of patients with severe paralysis and extensive cortical and/or subcortical
lesions. Such decoding may allow these patients for the first time after stroke to
control different motions of arm prostheses through muscle-triggered rehabilitative
treatments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์: โรคหลอดเลือดสมองเป็นสาเหตุของมอเตอร์ทุพพลภาพระยะยาว โรคหลอดเลือดสมองผู้ป่วยที่ มีความอ่อนแออย่างรุนแรงมือไม่ได้กำไรจากการรักษา rehabilitativeเมื่อเร็ว ๆ นี้ สมองควบคุมหุ่นยนต์และกระตุ้นไฟฟ้าทำงานตามลำดับปรับปรุงบางอย่างได้ อย่างไรก็ตาม สำหรับรักษาดังกล่าวจะประสบความสำเร็จ เป็นจำเป็นต้องถอดรหัสความตั้งใจของผู้ป่วยเคลื่อนแขนแตกต่างกัน ที่นี่ เราประเมินว่ากล้ามเนื้อส่วนที่เหลือสามารถใช้ทำนายการเคลื่อนไหวจากข้อต่อข้ออัมพาตรุนแรงพิการผู้ป่วยเรื้อรังโรคหลอดเลือดสมอง วิธีการ:บันทึกของกล้ามเนื้อ ด้วยผิว electromyography (EMG) ใน 41ผู้ป่วย ความอ่อนแออย่างรุนแรงมือ (Fugl Meyer ประเมิน [FMA] มือย่อยของ 2.93 2.7), การถอดรหัสของความตั้งใจที่จะทำ 6 แตกต่างกันเคลื่อนไหวของแขนได้รับผลกระทบ จำเป็น สำหรับกล้ามเนื้อความสมัครใจ และควบคุม neuroprostheses ถอดรหัส paretic และ nonparetic ของกล้ามเนื้อถูกดำเนินการโดยใช้ลักษณนามเป็นข่ายประสาทไปฟีด การมีส่วนร่วมของแต่ละกล้ามเนื้อการเคลื่อนไหวตามที่ถูกกำหนด ผลลัพธ์: ถอดรหัสของถึงหกแขน เคลื่อนไหวได้ถูกต้อง (> 65%) มากกว่า 97%nonparetic และ 46% ของกล้ามเนื้อ paretic ตีความ: ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงที่ยังคงปกคลุมด้วยเส้นเส้นประสาทไปยังกล้ามเนื้อ paretic ในบางระดับรักษา และใช้ในการดำเนินการรักษา neurorehabilitative ใน 46%ผู้ป่วยอัมพาตรุนแรง และกว้างขวางเนื้อแน่น หรือ subcorticalรอยโรค ถอดรหัสดังกล่าวอาจทำให้ผู้ป่วยเหล่านี้เป็นครั้งแรกหลังจากให้ควบคุมการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันของแขนเซอร์ผ่านเกิดกล้ามเนื้อ rehabilitativeรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์: โรคหลอดเลือดสมองเป็นสาเหตุของความพิการยนต์ในระยะยาว
โรคหลอดเลือดสมองผู้ป่วยที่มีความอ่อนแอมือที่รุนแรงไม่ได้กำไรจากการรักษาฟื้นฟู.
เมื่อเร็ว ๆ
นี้หุ่นยนต์สมองที่ควบคุมและลำดับการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าการทำงานที่ได้รับอนุญาตการปรับปรุงบางอย่าง
อย่างไรก็ตามสำหรับการรักษาดังกล่าวจะประสบความสำเร็จก็จะต้องใช้ในการถอดรหัสความตั้งใจของผู้ป่วยสำหรับการเคลื่อนไหวแขนที่แตกต่างกัน ที่นี่เราประเมินว่ากิจกรรมของกล้ามเนื้อส่วนที่เหลือสามารถนำมาใช้ในการทำนายการเคลื่อนไหวจากข้อต่อเป็นอัมพาตในความบกพร่องอย่างรุนแรงป่วยโรคหลอดเลือดสมองเรื้อรัง วิธีการ: กิจกรรมกล้ามเนื้อได้รับการบันทึกไว้ด้วยพื้นผิวไฟฟ้า (อีเอ็ม) ใน 41 ผู้ป่วยที่มีความอ่อนแอมืออย่างรุนแรง (ประเมิน Fugl-เมเยอร์ [FMA] คะแนนย่อยมือของ2.93 2.7?) เพื่อที่จะถอดรหัสความตั้งใจที่จะดำเนินการหกที่แตกต่างกันการเคลื่อนไหวของแขนได้รับผลกระทบที่จำเป็นสำหรับกิจกรรมของกล้ามเนื้อโดยสมัครใจและควบคุมneuroprostheses ถอดรหัสของกิจกรรมของกล้ามเนื้อเป็นอัมพาตและ nonparetic ได้รับการดำเนินการโดยใช้ลักษณนามเครือข่ายประสาทฟีดไปข้างหน้า ผลงานของกล้ามเนื้อแต่ละการเคลื่อนไหวที่ตั้งใจไว้ก็ตัดสินใจ ผลการศึกษา: ถอดรหัสได้ถึงหกเคลื่อนไหวแขนถูกต้อง(> 65%) ในกว่า 97% ของnonparetic และ 46% ของกล้ามเนื้อเป็นอัมพาต แปลความหมาย: ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าระดับของปกคลุมด้วยเส้นประสาทกล้ามเนื้อจะเป็นอัมพาตบางส่วนยังคงเก็บรักษาไว้และสามารถนำมาใช้ในการดำเนินการรักษาneurorehabilitative ใน 46% ของผู้ป่วยอัมพาตรุนแรงและเยื่อหุ้มสมองที่กว้างขวางและ / หรือ subcortical แผล ถอดรหัสดังกล่าวอาจช่วยให้ผู้ป่วยเหล่านี้เป็นครั้งแรกหลังจากที่จังหวะในการควบคุมการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันของแขนขาเทียมผ่านการฟื้นฟูกล้ามเนื้อเรียกการรักษา