Incorrect field detection — Google

Incorrect field detection — Google Scholar has problems identifying publications on the arXiv preprint server correctly. Interpunctuation characters in titles produce wrong search results, and authors are assigned to wrong papers, which leads to erroneous additional search results. Some search results are even given without any comprehensible reason.
Vulnerability to spam — Google Scholar is vulnerable to spam. Researchers from the University of California, Berkeley and Otto-von-Guericke University Magdeburgdemonstrated that citation counts on Google Scholar can be manipulated and complete non-sense articles created with SCIgen were indexed from Google Scholar. They concluded that citation counts from Google Scholar should only be used with care especially when used to calculate performance metrics such as the h-index or impact factor. Google Scholar started computing an h-index in 2012 with the advent of individual Scholar pages. Several downstream packages like Harzing's Publish or Perish also use its data. The practicality of manipulating h-index calculators by spoofing Google Scholar was demonstrated in 2010 by Cyril Labbe from Joseph Fourier University, who managed to rank "Ike Antkare" ahead of Albert Einstein by means of a large set of SCIgen-produced documents citing each other (effectively an academic link farm).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบฟิลด์ไม่ถูกต้อง — Google Scholar มีปัญหาในการระบุสิ่งพิมพ์ด้านบนพิมพ์ล่วงหน้า arXiv อย่างถูกต้อง Interpunctuation อักขระในชื่อผลการค้นหาไม่ถูกต้อง และผู้เขียนมีกำหนดให้เอกสารไม่ถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่ผลการค้นหาข้อผิดพลาดเพิ่มเติม ผลการค้นหาบางอย่างแม้ได้โดยไม่มีเหตุผลเข้าใจช่องโหว่สแปม — Google Scholar เป็นความเสี่ยงที่สแปม นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ และมหาวิทยาลัยออตโต-von-Guericke Magdeburgdemonstrated ที่อ้างอิงนับบน Google Scholar สามารถเขียนได้ และมีการทำดัชนีบทความความรู้สึกที่ไม่สมบูรณ์ที่สร้างขึ้น ด้วย SCIgen จาก Google Scholar พวกเขาได้ข้อสรุปว่า จำนวนการอ้างอิงจาก Google Scholar ควรจะใช้ ด้วยความระมัดระวังโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ในการคำนวณการวัดประสิทธิภาพเช่นตัวคูณดัชนี h หรือผลกระทบ Google Scholar เริ่มคำนวณดัชนี h ใน 2012 กับการถือกำเนิดของนักวิชาการแต่ละหน้า แพคเกจปลายน้ำต่าง ๆ เช่นประกาศของ Harzing หรือ Perish ยังใช้ข้อมูล ปฏิบัติจริงของการจัดการคำนวณดัชนี h โดยหลอกลวงด้วย Google Scholar ถูกแสดงใน 2010 โดย Cyril Labbe จากมหาวิทยาลัยฟูริเยร์โจเซฟ ที่จัดการในการจัดอันดับ "Ike Antkare" ก่อนอัลเบิร์ตไอน์สไตน์โดยชุดใหญ่ของผลิต SCIgen เอกสารอ้างอิงอื่น ๆ (อย่างเชื่อมโยงวิชาการฟาร์ม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบสนามที่ไม่ถูกต้อง - Google Scholar มีปัญหาในการระบุสิ่งพิมพ์บนเซิร์ฟเวอร์ arXiv preprint ได้อย่างถูกต้อง Interpunctuation ตัวอักษรในชื่อผลิตผลการค้นหาที่ไม่ถูกต้องและผู้เขียนได้รับมอบหมายให้เอกสารที่ไม่ถูกต้องซึ่งนำไปสู่ผลการค้นหาเพิ่มเติมที่ผิดพลาด ผลการค้นหาบางส่วนจะได้รับแม้จะไม่เข้าใจเหตุผลใด ๆ .
ช่องโหว่สแปม - ของ Google Scholar เสี่ยงต่อการสแปม นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์และอ็อตโตฟอน Guericke มหาวิทยาลัย Magdeburgdemonstrated ที่อ้างอิงนับบน Google Scholar สามารถจัดการและบทความที่ไม่ได้ความรู้สึกที่สมบูรณ์แบบที่สร้างขึ้นด้วย SCIgen ถูกจัดทำดัชนีจาก Google Scholar พวกเขาสรุปว่าจำนวนการอ้างอิงจาก Google Scholar ควรใช้ด้วยความระมัดระวังโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนำมาใช้ในการคำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานเช่นเอชดัชนีหรือปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อ Google Scholar เริ่มคำนวณชั่วโมงดัชนีในปี 2012 กับการถือกำเนิดของหน้าอัจฉริยะบุคคล แพคเกจล่องหลายอย่างของ Harzing เผยแพร่หรือพินาศยังใช้ข้อมูล การปฏิบัติจริงในการจัดการเครื่องคิดเลขชั่วโมงดัชนีโดยปลอมแปลง Google Scholar ได้แสดงให้เห็นในปี 2010 โดยซีริล Labbe จากโจเซฟมหาวิทยาลัยฟูริเยร์ที่มีการจัดการในการจัดอันดับ "ไอค์ Antkare" ก่อน Albert Einstein โดยวิธีการของชุดใหญ่ของเอกสาร SCIgen ผลิตอ้างกันและกัน (อย่างมีประสิทธิภาพฟาร์มเชื่อมโยงทางวิชาการ)