We measured the electricity consump

We measured the electricity consumption of 64 buildings separately. The arithmetical mean value is 32 kWh/(m2a) ± 15 kWh/(m2a) (or ±47%) and, of course, is lower
than the thermal consumption of the same group of buildings.
The positive linear correlation between the year of construction and electricity consumption shows an increase in consumption during recent years - an effect which is of high importance. The distribution resulting from this is more or less a standard normal distribution (Fig. 6) and the "Students t-distribution" can again be used. The mean population figures of newer educational buildings in Luxembourg can be evaluated within a range of 32 ± 3 kWh/(m2a) and a probability of 95%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราวัดปริมาณการใช้ไฟฟ้าของอาคาร 64 แยกต่างหาก ค่าเฉลี่ย arithmetical 32 kWh/(m2a) ± 15 kWh/(m2a) (หรือ ±47) และ แน่นอน ล่าง
กว่าปริมาณความร้อนของอาคารกลุ่มเดียวกัน
ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างปีที่ก่อสร้างและปริมาณการใช้ไฟฟ้าแสดงการเพิ่มขึ้นในปริมาณระหว่างปีที่ผ่านมา - ลักษณะพิเศษที่มีความสำคัญสูง การกระจายที่เกิดจากการนี้จะมากหรือน้อยมาตรฐานการแจกแจงปกติ (Fig. 6) และ "นักเรียน t-กระจาย" สามารถนำมาใช้อีกครั้ง สามารถประเมินตัวเลขประชากรเฉลี่ยของอาคารใหม่ทางการศึกษาในประเทศลักเซมเบิร์กในช่วง 32 ± 3 kWh/(m2a) และความน่าเป็น 95% ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราวัดปริมาณการใช้ไฟฟ้าจาก 64 อาคารแยกต่างหาก ค่าเฉลี่ยคณิตศาสตร์เป็น 32 kWh / (M2a) ± 15 kWh / (M2a) (หรือ± 47%) และแน่นอนที่ต่ำ
กว่าการใช้ความร้อนของกลุ่มเดียวกันของอาคาร
ความสัมพันธ์เชิงเส้นบวกระหว่างปี การบริโภคและการก่อสร้างที่แสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นของกระแสไฟฟ้าในการบริโภคในช่วงปีที่ผ่านมา - ผลที่มีความสำคัญสูง ที่เกิดจากการกระจายนี้จะมากหรือน้อยกระจายมาตรฐานปกติ (รูปที่ 6) และ "นักศึกษาแจกแจง" ครั้งจะสามารถใช้ หมายถึงตัวเลขประชากรของอาคารการศึกษาใหม่ในลักเซมเบิร์กสามารถประเมินได้ในช่วง 32 ± 3 kWh / (M2a) และความน่าจะเป็น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราวัดการใช้ไฟฟ้า 64 อาคารแยกต่างหาก ค่าเฉลี่ยเลขคณิต 32 kWh / ( m2a ) ± 15 กิโลวัตต์ / ( m2a ) ( หรือ± 47% ) และแน่นอน คือ ลดการบริโภค
กว่าความร้อนของกลุ่มเดียวกันของอาคาร
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างปีของการก่อสร้างและการใช้ไฟฟ้าแสดงเพิ่มขึ้นในการบริโภคในช่วงที่ผ่านมา - ผลที่มีความสำคัญสูง การกระจายที่เกิดจากมันมากหรือน้อยกว่ามาตรฐานการแจกแจงแบบปกติ ( ภาพที่ 6 ) และ " ที " นักเรียนอีกครั้งสามารถใช้ค่าเฉลี่ยของประชากรตัวเลขใหม่กว่าการศึกษาอาคารในประเทศลักเซมเบิร์กสามารถประเมินในช่วง 32 ± 3 kWh / ( m2a ) และความน่าจะเป็น 95% .