1. INTRODUCTION
Hospitals must maintain records of all the patients that use the
hospital’s services. This includes all the patients in the outpatient,
inpatient and emergency care. One of Taiwan’s largest hospitals,
the Taipei Veterans General Hospital (VGH), recorded over 2.7
million visits by patients in 2012. In order to be able to quickly
retrieve and/or update the necessary records, the VGH maintains a
vast database maintaining all the electronic health records (EHRs)
of each of these patients. Doctors can access their patients’ EHRs
at designated work computers such as at nurse stations, clinic
examination rooms or in their offices. However, only attending
physicians are given assigned offices, which means resident
doctors are sharing the work stations most of the time.
These EHRs largely confine the doctors, and even the nurses, to
desktop computers. Some doctors find that they must return to
workstations a few times during their morning rounds only to
search for available ones. This creates an overhead of workload
for the doctors.
This gave attention to the personal digital assistant (PDA) [5, 7].
Many hospitals have begun to adopt mobile EHRs accessible via
iPads or similar tablets, and have studied doctors’ reactions and
preferences when using the iPad applications [5, 6]. However,
these are studies with data that were self-reported by doctors.
Unlike these previous studies, we collected live, motion data on
top of surveys and interviews from each doctor during their use of
the iPads. We deployed Dr. Pad, an EHR application on the iPad,
to resident doctors at the Taipei VGH, and looked at 179
physicians’ mobility patterns derived from this data to see how the
doctors’ actual activities match with their claims and our
observations. Our system gives us concrete data on the doctors’
usage patterns such as time of day, and frequency of use.
Additionally, we trained an unpruned J48 decision tree classifier
to tell us each doctor’s type of mobile activity while using Dr.
Pad, like walking, standing or sitting at a desk, up to 96.6%
accuracy. This previously unavailable collection of data allow us
to illustrate the mobility of doctors using a mobile EHR, and see
how mobile they have become. Furthermore, this data lets us
observe use trends that supported their reports of how they used
the mobile EHR.
In the remainder of this paper, we will discuss previous studies on
similar applications of the iPad at other health service
establishments, and some of the shortcomings in these studies. We
will look at what their results tell us about doctor preferences, and
the pros and cons of implementing an iPad EHR. Then we will
describe the Dr. Pad application and its deployment at the Taipei
Veterans General Hospital. This is followed by our study on the
doctors’ behaviors before and after the introduction of Dr. Pad
through surveys and shadowing sessions, which will establish our
motivation to capture motion data. Then we present the design and
implementation of the motion tracking and logging code, as well
as how our classifier is trained to predict the activities. We will
show; with live, quantitative data, the resident doctors’ mobility
patterns and how it complements the qualitative reports. Finally,
we will conclude with the implications derived from these new
results.
2. RELATED WORKS
A lot of a doctor’s work is time-critical; therefore, iPads and
similar tablets are attractive for their claims of increased mobility
and the possibility of saving time before doctors get to their
Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal
or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or
distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice
and the full citation on the first page. Copyrights for components of this work
owned by others than the author(s) must be honored. Abstracting with credit is
permitted. To copy otherwise, or republish, to post on servers or to redistribute
to lists, requires prior specific permission and/or a fee. Request permissions
1 . โรงพยาบาลเบื้องต้น
ต้องเก็บรักษาระเบียนของผู้ป่วยที่ใช้บริการพยาบาลของโรงพยาบาล ซึ่งรวมถึง ผู้ป่วยทั้งหมดในผู้ป่วยนอก , การดูแล
ค่ารักษาพยาบาลฉุกเฉิน หนึ่งในที่ใหญ่ที่สุดของไต้หวัน ในโรงพยาบาลทหารผ่านศึกไทเป
โรงพยาบาลทั่วไป ( vgh ) บันทึกกว่า 2.7
ล้านเข้าชมโดยผู้ป่วยใน 2012 เพื่อให้สามารถได้อย่างรวดเร็ว
ดึงและ / หรือปรับปรุงระเบียนที่จำเป็นการ vgh รักษา
ฐานข้อมูลทั้งหมดใหญ่การบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ( ehrs )
กันเองของผู้ป่วยเหล่านี้ แพทย์สามารถเข้าถึงผู้ป่วยของพวกเขา ' ehrs
ที่เขตงานคอมพิวเตอร์เช่นที่สถานีพยาบาล , คลินิก
ห้องสอบ หรือในสำนักงานของพวกเขา อย่างไรก็ตามแพทย์จะได้รับมอบหมายให้เข้าร่วม
สำนักงานซึ่งหมายถึงแพทย์ประจำ
แบ่งปันงาน
สถานีมากที่สุดของเวลาehrs เหล่านี้ไปขัง แพทย์ และพยาบาล
คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป แพทย์บางคนพบว่าพวกเขาต้องกลับไป
สถานีไม่กี่ครั้งในช่วงรอบเช้าเท่านั้น
ค้นหาที่มีอยู่ . นี้สร้างค่าใช้จ่ายของงาน
สำหรับแพทย์ ให้ความสนใจกับผู้ช่วยดิจิตอลส่วนบุคคล ( PDA ) [ 5 / 7 ] .
โรงพยาบาลหลายแห่งได้เริ่มใช้โทรศัพท์มือถือสามารถเข้าถึงได้ผ่านทาง ehrs
ไอแพด หรือแท็บเล็ตที่คล้ายกัน และเรียนแพทย์และปฏิกิริยา
ลักษณะเมื่อใช้งาน iPad [ 5 , 6 ] อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาข้อมูลที่
มีที่ตนเองรายงานโดยแพทย์ ซึ่งแตกต่างจากการศึกษาเหล่านี้ เราเก็บมีชีวิต เคลื่อนไหวข้อมูล
ด้านบนของการสำรวจและการสัมภาษณ์จากหมอแต่ละคนระหว่างการใช้
iPads . เราใช้หมอรอง , การประยุกต์ใช้ EHR ใน iPad ,
แพทย์ประจำที่ไทเป vgh และมองรูปแบบการเคลื่อนไหว 179
แพทย์ได้มาจากข้อมูลนี้เพื่อดูว่า
หมอจริงกิจกรรมตรงกับของพวกเขาเรียกร้องและการสังเกตของเรา
ระบบของเราจะช่วยให้เราได้ข้อมูลที่เป็นรูปธรรม เมื่อแพทย์
ลักษณะการใช้งานเช่นเวลาของวันและความถี่ของการใช้
นอกจากนี้ เราฝึกการ unpruned j48 การตัดสินใจแบบต้นไม้
บอกเราว่าหมอแต่ละประเภทของกิจกรรมเคลื่อนที่ ในขณะที่ใช้ ดร.
แผ่น เช่น เดิน ยืน หรือนั่งที่โต๊ะ ความถูกต้องขึ้นอยู่กับ 96.6 %
คอลเลกชันนี้ไม่พร้อมใช้งานก่อนหน้านี้ของข้อมูลที่ช่วยให้เราเพื่อแสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวของแพทย์
ใช้ EHR โทรศัพท์มือถือและดูว่าพวกเขาได้กลายเป็นโทรศัพท์มือถือ
. นอกจากนี้ ข้อมูลนี้จะช่วยให้เราสังเกตแนวโน้มที่สนับสนุนของพวกเขาใช้
รายงานว่าพวกเขาใช้ส่วนบทความมือถือ .
ในส่วนที่เหลือของบทความนี้เราจะหารือเกี่ยวกับการศึกษาก่อนหน้า
โปรแกรมที่คล้ายกันของ iPad ที่สถานประกอบการบริการ
สุขภาพอื่น ๆและบางส่วนของข้อบกพร่องในการศึกษาเหล่านี้ เรา
จะมีลักษณะที่สิ่งที่ผลของพวกเขาบอกเราเกี่ยวกับการตั้งค่าแพทย์และ
ข้อดีและข้อเสียของการใช้ iPad EHR . แล้วเราจะ
อธิบายดร.แผ่นโปรแกรมและการใช้งานที่ทหารผ่านศึกไทเป
ทั่วไปโรงพยาบาล นี้ตามด้วยการศึกษาพฤติกรรม
หมอก่อน และ หลังการแนะนำของ ดร. แผ่น
ผ่านการสำรวจและตามวาระ ซึ่งจะสร้างแรงจูงใจของเรา
จับข้อมูลการเคลื่อนไหว เรานำเสนอการออกแบบและการดำเนินงานของการติดตามการเคลื่อนไหว
และเข้าสู่ระบบรหัสได้เป็นอย่างดีเป็นวิธีการของเราแบบฝึกทำนายต่างๆ เราจะ
แสดง สด ข้อมูล เชิงปริมาณ ของแพทย์ประจำตัว
รูปแบบและวิธีการเสริมรายงานเชิงคุณภาพ ในที่สุด
เราจะสรุปด้วยนัยที่ได้จากผลลัพธ์ใหม่
.
2 ที่เกี่ยวข้องกับงาน
มากของแพทย์ทำงานเป็นเวลาวิกฤต ; ดังนั้น , iPads และ
เม็ดที่คล้ายกันที่น่าสนใจสำหรับการเพิ่มการเคลื่อนไหว
และความเป็นไปได้ของการบันทึกเวลา ก่อนที่แพทย์จะอนุญาตให้สำเนาดิจิตอลหรือ
ฮาร์ดดิสก์ทั้งหมดหรือบางส่วนของงานนี้ สำหรับส่วนตัว
หรือใช้ในชั้นเรียน จะได้รับโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมให้สำเนาไม่ได้ทำเพื่อหากำไรหรือประโยชน์หรือ
จำหน่ายเชิงพาณิชย์ และสำเนา หมีนี้สังเกตเห็น
และแบบอ้างอิงในหน้าแรก ลิขสิทธิ์สำหรับส่วนประกอบของงานนี้
เป็นเจ้าของโดยคนอื่นที่ไม่ใช่ผู้เขียน ( s ) จะต้องได้รับการยกย่อง สาระสังเขปที่มีเครดิตคือ
อนุญาต เพื่อคัดลอกอื่น หรือพิมพ์เพื่อโพสต์บนเซิร์ฟเวอร์หรือแจกจ่าย
รายการที่ต้องใช้ก่อนได้รับอนุญาตเฉพาะเจาะจง และ / หรือ ค่าธรรมเนียม คำขออนุญาต
การแปล กรุณารอสักครู่..