Data AnalysisData from patients as

Data Analysis
Data from patients as well as HCPs are expressed as means with standard deviations (SD) or as percentages where appropriate.
Student's f test for continuous variables and chi-square analysis for categorical variables were used to compare patients who became more careful about choosing healthy foods with those that did not.
The same analytical procedures were followed to contrast select variables between HCPs who did or did not discuss diet with their pregnant patients. Binary logistic regression analysis was conducted to determine if patients who became more careful about their diet versus those who weren't more likely to have discussed diet with their HCP.
In this regression model, the patients' dietary behavior (became more careful vs. did not become more careflil) was the dependent variable and patient demographics (education, insurance type, ethnicity), the number of other health behaviors discussed with their HCP, and whether diet was discussed with their HCP were the independent variables. Education was
stratified as "high school degree or less" or "more than a high school degree," insurance coverage was stratified as "private insurance" or "Medicaid/no insurance," and ethnicity was dichotomized as "White"or "minority." Another binary logistic regression model was constructed to determine if self-reported characteristics of HCPs were associated with HCPs'
discussions about diet with their pregnant patients.Odds ratios along with their 95% confidence intervals(CI) were calculated for all independent variables in the models.
Statistical analyses were performed using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software (rel. 19, IBM Corp., Armonk, NY).

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์
ข้อมูลจากผู้ป่วย ตลอดจน hcps แสดงเป็นค่าเฉลี่ยกับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) หรือจำนวนที่เหมาะสม
นักเรียน F ทดสอบตัวแปรต่อเนื่อง และการวิเคราะห์ไคสแควร์สำหรับตัวแปรเด็ดขาดเพื่อใช้เปรียบเทียบผู้ป่วยที่กลายเป็นที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับการเลือกอาหารเพื่อสุขภาพ กับผู้ที่ไม่ได้
แบบวิเคราะห์ขั้นตอนการเลือกตัวแปรระหว่างความคมชัด hcps ใครทำ หรือ ไม่ได้หารือเกี่ยวกับอาหารกับผู้ป่วยตั้งครรภ์ การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกทวิภาคศึกษาถ้าผู้ป่วยที่กลายเป็นที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับอาหารของพวกเขาเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้มีโอกาสที่จะได้กล่าวถึง ลดความอ้วน กำจัดของพวกเขา
ในตัวแบบการถดถอยนี้พฤติกรรมการบริโภคอาหารของผู้ป่วย ( กลายเป็นระมัดระวังมากขึ้นและไม่ได้กลายเป็น careflil เพิ่มเติม ) คือตัวแปรของผู้ป่วย และประชากร การศึกษา ประกันภัยประเภทเชื้อชาติ ) , หมายเลขของพฤติกรรมสุขภาพอื่น ๆ ได้กำจัดของพวกเขาและไม่ว่าอาหารที่กล่าวถึงกับ HCP ของตัวแปรอิสระ การศึกษา
ชั้นเป็น " โรงเรียนมัธยมขึ้นไปหรือน้อยกว่า " หรือ " มากกว่าม. " ประกัน คือ แบ่งเป็น ประกันภัย " ส่วนตัว " หรือ " Medicaid / ไม่มีประกัน " และเชื้อชาติเป็น dichotomized เป็น " สีขาว " หรือ " ชนกลุ่มน้อย " อีกสองตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบว่ามีลักษณะของ hcps self-reported ที่เกี่ยวข้องกับ hcps '
การสนทนาเกี่ยวกับอาหารกับผู้ป่วยตั้งครรภ์ ราคา ต่อ พร้อมกับพวกเขา 95% ช่วงความเชื่อมั่น ( CI ) คำนวณตัวแปรอิสระทั้งหมดในรูปแบบ .
วิธีการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ( SPSS ) ซอฟต์แวร์ ( rel . 19 , IBM Corp . , คานส์ , NY )