เราได้แสดงให้เห็นว่า ฟุตบอลสามารถเข้าใจข้อมูลคะแนนจากระดับของการปรับเปลี่ยน
รุ่นทวินาม ด้วยผลในตัวของตนเองยืนยันของทีมตามเป้าหมายการให้คะแนน
ในความเป็นจริงสามารถเข้าใจการกระจายแบบทวินามลบที่เหมาะสมของชุดข้อมูล
เป็นการกระจายข้อจำกัดของเราแบบ "a" กับสารเติมแต่งปรับปรุงกฎของการให้คะแนน
ความน่าเป็น พบ อย่างไรก็ตาม ที่จำหน่ายที่แน่นอนของแบบ "A" ให้ใน
11
ทั่วไปค่อนข้างเหมาะกับข้อมูลมากกว่า NBD จำกัด ในเฉพาะเกี่ยวกับการ
ผลบวกและผลต่างของประตู อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ให้พอดีกับที่ดีในกรณี
มีหางหนักเช่นคุณสมบัติรอบของชุด "ฟีฟ่าเวิลด์คัพ" การ
โมเดลตัวแปร "B" คง ที่กฎการคูณปรับปรุงใจว่าส่วน
เป้าหมายจูงทีมแม้มากกว่าก่อนหน้านี้หนึ่ง เหมาะกับข้อมูลเหล่านี้ฟุตบอลโลกอีกด้วย
เป็นข้อมูลจากลีกในประเทศเยอรมันดีมาก ดังนั้น ทะลึ่ง
หลักฐานดีกว่าเหมาะกับบางข้อมูลคะแนนฟุตบอลกับทวินามลบและข้อมูลอื่น ๆ
การกระจาย GEV เป็นกระทบยอด ด้วยการใช้การครอบคลุมแบบจำลองโมเลกุลเป็นไปได้
ทั้งสองกรณี เราได้วิเคราะห์ผลจากการลี เช่นออสเตรีย เบลเยียม
อังกฤษ บัลแกเรีย โกส ดัตช์ ฝรั่งเศส ฮังการี อิตาลี โปรตุเกส โรมาเนีย
รัสเซีย สเปนและสกอตติชพรีเมียร์ลีก และมาถึงข้อสรุปที่คล้ายกัน