This study analyzed the dominant mo

This study analyzed the dominant modes of rainfall data (APHRODITE data) in Thailand for period from 1951 to 2007 and the monthly rainfall data over Thailand are taken from Thai meteorological department 26 station. These data no missing values are in period from 1971 to 2012. The rainfall were applied to analyses four seasonal to divide into DJF, MAM, JJA and SON by average value. The empirical orthogonal function (EOF) technique was employed.
The next part was study of relationship with ENSO using the sea surface temperature (SST) the Niño3 index with principal component time series (PC’s) of the most dominant mode each seasonal and the Niño3.4 SST index with PC’s of most dominant mode each seasonal. The Pearson’s correlation was employed.
It was found that the Niño3.4 SST index is related to the MAM for both rainfall data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาวิเคราะห์วิธีการหลักของข้อมูลปริมาณน้ำฝน (ข้อมูลแรมอโฟร์ไดต์) ในประเทศไทยสำหรับรอบระยะเวลาจาก 1951 2007 และข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนทั่วประเทศไทยนำมาจากสถานีกรมอุตุนิยมวิทยาไทย 26 ข้อมูลเหล่านี้ไม่มีค่าหายไปอยู่ในรอบระยะเวลาตั้งแต่ปี 1971 ถึง 2555 ปริมาณน้ำฝนถูกนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์ 4 ฤดูกาลแบ่ง DJF แหม่ม JJA และบุตร โดยค่าเฉลี่ย เทคนิคฟังก์ชัน orthogonal ประจักษ์ (EOF) ได้ว่าจ้างส่วนถัดไปศึกษาความสัมพันธ์กับ ENSO ใช้อุณหภูมิพื้นผิวของทะเล (SST) ดัชนี Niño3 กับชุดเวลาส่วนประกอบหลัก (คอมพิวเตอร์) ของโหมดหลักมากที่สุดแต่ละฤดูกาลและดัชนี Niño3.4 SST กับ PC ของโหมดแต่ละฤดูกาลหลักมากที่สุด มีจ้างสหสัมพันธ์ของเพียร์สันพบว่า ดัชนี Niño3.4 SST เกี่ยวข้องกับแหม่มทั้งสองข้อมูลปริมาณน้ำฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้วิเคราะห์โหมดเด่นข้อมูลน้ำฝน ( อโฟรไดท์ข้อมูลในประเทศไทยเป็นเวลาจาก 2494 ถึง 2007 และข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนทั่วประเทศไทยได้มาจาก สถานีกรมอุตุนิยมวิทยา 26 ข้อมูลเหล่านี้ไม่พลาดค่าอยู่ในช่วงจาก 2514 ถึง 2012 ฝนเพื่อใช้วิเคราะห์สี่ฤดูกาลเพื่อแบ่ง DJF แหม่มจาและลูกชาย , โดยค่าเฉลี่ยฟังก์ชันตั้งฉากเชิงประจักษ์ ( ช่วง ) เทคนิคที่ใช้ ส่วนถัดไปคือ
ศึกษาความสัมพันธ์กับปรากฏการณ์การใช้อุณหภูมิพื้นผิวทะเล ( SST ) ni á O3 ดัชนีกับอนุกรมเวลา องค์ประกอบหลัก ( PC ) ของเด่นมากที่สุดโหมดแต่ละฤดูกาลและผม 15 o3.4 SST ดัชนีกับ PC ของโหมดเด่นที่สุด ในแต่ละฤดูกาล และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันศึกษา .
พบว่า ni á O3 .ดัชนี 4 หน้า เกี่ยวข้องกับแหม่มทั้งสอง ฝนข้อมูล