Relations among motivation and self

Relations among motivation and self-regulation processes

The third research question involved examining the motivation variables that best predicted students' use of self-regulation strategies and maladaptive regulatory behaviors. Hierarchical regression analyses were performed to examine the relation between students' motivational beliefs and their use of self-regulation strategies and maladaptive regulatory behaviors after controlling for gender and grade level. The SPSS linear regression program was used to examine whether the three motivation variables (i.e., task interest, perceived instrumentality, self-standards) were predictive of self-regulation strategy use and maladaptive regulatory behaviors after gender and grade level were controlled. Gender and grade level were entered simultaneously as the first block of predictors; task interest, perceived instrumentality, and self-standards were entered simultaneously as the second block. The results showed that students' task interest and perceived instrumentality accounted for unique variance in their regulatory behaviors over and above that accounted for by gender and grade level, R2 = .28, F(3,874) = 127.4, p b .001 (see Table 6). That is, students who were more interested in or enjoyed learning math and perceived math to be valuable to their future goals were more likely to use regulatory strategies during learning. Similar results were obtained for maladaptive regulatory behaviors, except that all three motivation variables were found to be significant predicators, R2 = .19, F(3,874) = 66.8, p b .001. In short, as the motivational profile of students becomes more adaptive, students tend to exhibit less maladaptive regulatory behaviors.

In order to examine the specific contribution of each predictor variable, we used hierarchical regression analyses to control for all other variables. For example, in order to examine the unique contribution of task interest to self-regulation strategy use and maladaptive regulation, we entered gender, grade, perceived instrumentality, and self-standards simultaneously as the first block followed by task interest as the second block. Thus, the change in R2 for Step 2 represents the amount of unique variance attributable to the variable (e.g., task interest) entered in the second block. Based on the results presented in Table 6, the majority of the variance in both self-regulation strategy use and maladaptive regulation was accounted for by task interest. For example, this variable explained 14% of the variance in self-regulation and 9% of the variance in maladaptive regulation,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการแรงจูงใจและควบคุมตนเองคำถามวิจัยที่สามเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบตัวแปรแรงจูงใจที่ดีที่สุดคาดเดาใช้กลยุทธ์ควบคุมตนเองและ maladaptive กำกับดูแลพฤติกรรมของนักเรียน ดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยแบบลำดับชั้นเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความเชื่อสร้างแรงบันดาลใจของนักเรียนและการใช้กลยุทธ์การควบคุมตนเองและพฤติกรรมบังคับ maladaptive หลังจากควบคุมระดับเพศและเกรด โปรแกรม SPSS ถดถอยเชิงเส้นถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรแรงจูงใจที่สาม (เช่น งานดอกเบี้ย ใหมีผลรับรู้ มาตรฐานตนเอง) ถูกทำนายกลยุทธ์ควบคุมตนเองและพฤติกรรม maladaptive กำกับดูแลหลังจากที่ได้ควบคุมระดับเพศและเกรด เพศและเกรดระดับป้อนพร้อมกันเป็นช่วงแรกของการทำนาย สนใจงาน ใหมีผลรับรู้ มาตรฐานตนเอง และได้ป้อนพร้อมกันเป็นบล็อกสอง ผลการศึกษาพบว่า นักงานดอกเบี้ยและใหมีผลรับรู้คิดเป็นผลต่างที่ไม่ซ้ำกันในการทำงานกำกับดูแลเหนือที่ตามเพศและเกรดระดับ R2 =.28, F(3,874) = 127.4, p b .001 (ดูตารางที่ 6) คือ นักเรียนเพิ่มเติมสนใจ หรือเพลิดเพลินกับการเรียนรู้คณิตศาสตร์และคณิตศาสตร์รับรู้การมีเป้าหมายในอนาคตมีแนวโน้มการใช้กลยุทธ์การกำกับดูแลในระหว่างการเรียนรู้ ได้รับผลที่คล้ายกันสำหรับพฤติกรรมบังคับ maladaptive ยกเว้นว่าตัวแปรแรงจูงใจสามทั้งหมดพบว่า มีนัยสำคัญ predicators, R2 =.19, F(3,874) = 66.8, p b .001 ในระยะสั้น โพรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจของนักเรียนกลายเป็นปรับตัวมากขึ้น นักเรียนมีแนวโน้มจะ แสดงพฤติกรรมน้อยกว่าระเบียบ maladaptiveเพื่อตรวจสอบสัดส่วนเฉพาะของแต่ละตัวแปร predictor เราใช้การวิเคราะห์ถดถอยแบบลำดับชั้นการควบคุมตัวแปรอื่น ๆ เช่น เพื่อตรวจสอบความช่วยเหลืองานสนใจใช้กลยุทธ์ควบคุมตนเองและระเบียบ maladaptive เราใส่เพศ เกรด ใหมีผลรับรู้ และ มาตรฐานตนเองพร้อมกันเป็นช่วงแรกตาม ด้วยงานดอกเบี้ยเป็น 2 แบบ ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงใน R2 สำหรับขั้นตอนที่ 2 แสดงถึงจำนวนผลต่างเฉพาะนของตัวแปร (เช่น งานดอกเบี้ย) ใส่ในบล็อกสอง ขึ้นอยู่กับผลที่แสดงในตารางที่ 6 ส่วนใหญ่ต่างใช้กลยุทธ์ควบคุมตนเองและระเบียบ maladaptive ถูกคิด โดยงานสนใจ ตัวแปรนี้อธิบาย 14% ของความแปรปรวนในการควบคุมตนเองและ 9% ของความแปรปรวนในระเบียบ maladaptive เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจและการควบคุมตนเองกระบวนการ

คำถามการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบที่สามตัวแปรแรงจูงใจที่ดีที่สุดที่คาดการณ์การใช้งานของนักเรียนของกลยุทธ์การควบคุมตนเองและพฤติกรรมการกำกับดูแล maladaptive การวิเคราะห์การถดถอยลำดับชั้นได้ดำเนินการในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความเชื่อสร้างแรงบันดาลใจของนักเรียนและการใช้งานของกลยุทธ์การควบคุมตนเองและพฤติกรรมการกำกับดูแล maladaptive หลังจากควบคุมเพศและระดับชั้นประถมศึกษา โปรแกรม SPSS ถดถอยเชิงเส้นถูกใช้ในการตรวจสอบว่าทั้งสามตัวแปรแรงจูงใจ (เช่นความสนใจงานที่รับรู้เป็นเครื่องมือด้วยตนเองมาตรฐาน) มีการคาดการณ์ในการใช้กลยุทธ์การควบคุมตนเองและพฤติกรรมการกำกับดูแล maladaptive หลังจากเพศและระดับชั้นประถมศึกษาปีถูกควบคุม เพศและระดับชั้นถูกป้อนพร้อมกันเป็นบล็อกแรกของการทำนาย; ที่สนใจงานการรับรู้การใช้เป็นเครื่องมือและมาตรฐานตัวเองถูกป้อนพร้อมกันเป็นบล็อกที่สอง ผลการศึกษาพบว่ามีความสนใจงานของนักเรียนและการรับรู้การใช้เป็นเครื่องมือคิดแปรปรวนไม่ซ้ำกันในพฤติกรรมการกำกับดูแลของพวกเขาและเหนือกว่าที่คิดโดยเพศและระดับชั้น R2 = 0.28, F (3,874) = 127.4, PB 001 (ดูตารางที่ 6 ) นั่นคือนักเรียนที่มีความสนใจมากขึ้นหรือมีความสุขกับการเรียนรู้คณิตศาสตร์และการรับรู้คณิตศาสตร์เพื่อเป็นประโยชน์ต่อเป้าหมายในอนาคตของพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้กลยุทธ์การกำกับดูแลในช่วงการเรียนรู้ ผลที่คล้ายกันที่ได้รับการกำกับดูแลพฤติกรรม maladaptive ยกเว้นว่าทั้งสามตัวแปรแรงจูงใจที่จะพบ predicators อย่างมีนัยสำคัญ R2 = 0.19, F (3,874) = 66.8, PB 001 ในระยะสั้นเป็นรายละเอียดสร้างแรงบันดาลใจของนักเรียนกลายเป็นปรับตัวมากขึ้นนักเรียนมีแนวโน้มที่จะแสดงพฤติกรรมการกำกับดูแล maladaptive อย.

เพื่อตรวจสอบผลงานเฉพาะของแต่ละตัวแปรทำนายที่เราใช้การถดถอยลำดับชั้นในการควบคุมการวิเคราะห์สำหรับตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมด ยกตัวอย่างเช่นในการสั่งซื้อเพื่อตรวจสอบผลงานที่เป็นเอกลักษณ์ของงานที่น่าสนใจกับการใช้กลยุทธ์การควบคุมตนเองและการควบคุม maladaptive เราป้อนเพศระดับการรับรู้การใช้เป็นเครื่องมือและมาตรฐานตัวเองพร้อมกันเป็นบล็อกแรกตามมาด้วยความสนใจงานเป็นบล็อกที่สอง ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงใน R2 สำหรับขั้นตอนที่ 2 หมายถึงปริมาณของความแปรปรวนที่ไม่ซ้ำกันที่เป็นของตัวแปร (เช่นความสนใจงาน) เข้าไปอยู่ในบล็อกที่สอง บนพื้นฐานของผลที่นำเสนอในตารางที่ 6 ส่วนใหญ่ของความแปรปรวนในการใช้งานทั้งกลยุทธ์การควบคุมตนเองและการควบคุมการปรับตัวที่ถูกคิดโดยที่สนใจงาน ยกตัวอย่างเช่นตัวแปรนี้อธิบาย 14% ของความแปรปรวนในการควบคุมตนเองและ 9% ของความแปรปรวนในการควบคุม maladaptive,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจและการกำกับกระบวนการคำถามวิจัยที่สามเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบตัวแปรที่ทำนายแรงจูงใจที่ดีที่สุดของนักเรียนใช้กลวิธีการกำกับตนเองและพฤติกรรมการดูแล maladaptive . การวิเคราะห์ถดถอยพหุ ได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างนักศึกษาตามความเชื่อและการใช้กลวิธีการกำกับตนเองและพฤติกรรมการดูแล maladaptive หลังจากการควบคุมเรื่องเพศและระดับเกรด การถดถอยเชิงเส้นโดยใช้โปรแกรมที่ใช้ตรวจสอบว่าสามตัวแปรแรงจูงใจ ( มาตรฐานตนเอง เช่น งานที่น่าสนใจ การรับรู้การใช้เป็นเครื่องมือ , ) เพื่อใช้กลยุทธ์การควบคุมตนเองและพฤติกรรมด้านเพศ และระดับชั้น maladaptive หลังจากถูกควบคุม เพศ และระดับชั้นถูกป้อนพร้อมกันเป็นบล็อกแรกของตัวแปร ; งานสนใจตามวิธีการและมาตรฐานที่ตนเองถูกป้อนพร้อมกันเป็นบล็อกที่สอง ผลการศึกษาพบว่า สนใจงานของนักเรียนและการรับรู้วิธีการคิดที่เป็นเอกลักษณ์ของความแปรปรวนในด้านพฤติกรรมและเหนือกว่าที่คิดตามเพศและระดับเกรด R2 = 28 , f ( 3874 ) = 127.4 P B . 001 ( ดูตารางที่ 6 ) นั่นคือ นักเรียนที่กำลังสนใจหรือชอบเรียนคณิตศาสตร์และการรับรู้ทางคณิตศาสตร์จะมีค่าเป้าหมายในอนาคตของพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้กลยุทธ์องค์กรในการเรียนรู้ ผลที่คล้ายกันได้รับพฤติกรรมด้าน maladaptive ยกเว้นว่าแรงจูงใจทั้งหมด 3 ตัวแปร พบว่าเป็น predicators ค่า R2 = 19 , f ( 3874 ) = 358 , P B . 001 . ในระยะสั้นเป็นแรงจูงใจของนักเรียนมากขึ้นโปรไฟล์แบบ นักเรียนมีแนวโน้มที่จะแสดงพฤติกรรมด้าน maladaptive น้อยลงเพื่อตรวจสอบส่วนที่เฉพาะเจาะจงของแต่ละตัวแปร ตัวแปรที่เราใช้วิเคราะห์การถดถอยเพื่อควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมด ตัวอย่างเช่นในการตรวจสอบผลงานที่เป็นเอกลักษณ์ที่น่าสนใจงานที่จะใช้กลยุทธ์การกำกับตนเองและการควบคุม maladaptive เราเข้า เพศ ระดับการรับรู้การใช้เป็นเครื่องมือ , ด้วยมาตรฐานพร้อมกันเป็นบล็อกแรก ตามด้วย สนใจงานที่เป็นบล็อคสอง ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงใน R2 สำหรับขั้นตอนที่ 2 หมายถึง จํานวนเฉพาะความแปรปรวนจากตัวแปร ( เช่นความสนใจงาน ) เข้ามาในบล็อก 2 จากผลการทดลองแสดงในตารางที่ 6 , ส่วนใหญ่ของความแปรปรวนทั้งในการกำกับการใช้กลยุทธ์และการควบคุม maladaptive ถูกคิดโดยสนใจงาน ตัวอย่างเช่นตัวแปรนี้อธิบาย 14 % ของความแปรปรวนในการกำกับและ 9 % ของความแปรปรวนใน maladaptive ระเบียบ ,