survey lazy learning algorithms, wh

survey lazy learning algorithms, which include
k-NN algorithms. One of their dimensions for comparing algorithms is the generality
of the weighting scheme. They cite several studies reporting good results
for locally weighted techniques and conclude that the subject merits more research. Although they compare
algorithms along several of the dimensions they dene, the test results they
present do not focus on comparing algorithms with diering degrees of locality

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำรวจขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่ขี้เกียจซึ่งรวมถึงขั้นตอนวิธีการ k-NN หนึ่งในมิติของพวกเขาสำหรับการเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการทั่วไปเป็นของโครงการน้ำหนัก พวกเขากล่าวถึงการศึกษาหลายรายงานผลลัพธ์ที่ดีสำหรับเทคนิคการถ่วงน้ำหนักในประเทศและสรุปได้ว่าคุณธรรมเรื่องการวิจัยมากขึ้น แม้ว่าพวกเขาจะเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการไปหลายมิติที่พวกเขาเดเนบราสก้า, ผลการทดสอบที่พวกเขานำเสนอไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนวิธีการเปรียบเทียบกับดิองศาering? ของท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำรวจขี้เกียจเรียนรู้กลไกซึ่งรวมถึงขั้นตอนวิธี k-nn
. หนึ่งในมิติของพวกเขาสำหรับการเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีเป็นสภาพทั่วไป
ของการชั่งน้ำหนักแบบ พวกเขาอ้างถึงการศึกษารายงาน
ผลลัพธ์ที่ดีท้องถิ่นเทคนิคถ่วงน้ำหนักและสรุปได้ว่า เรื่องคุณธรรมวิจัยเพิ่มเติม แม้ว่าพวกเขาจะเปรียบเทียบ
ขั้นตอนวิธีตามหลายมิติ พวกเขาเด  เน่ ผลการทดสอบพวกเขา
ปัจจุบันไม่มุ่งเน้นไปที่การเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีด้วยดิ  ลื่นระดับท้องถิ่น