Potential solutions for this predic

Potential solutions for this predicament include generalizing the data so there are fewer segments, creating multiple maps at larger scales, and highlighting only segments that are above or below a certain threshold while keeping the remaining segments a neutral color. With some added effort, a hotspot map could be created by analyzing the data for clusters of high‑ or low‑attribute values, delineating a circle around those values using the statistical results, then displaying the hotspots around the otherwise neutrally colored stream data. In this way you are essentially doing the viewer’s work for them. Of course, if your data do not show true cluster trends, then this will not be the approach for you. labelS

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โซลูชั่นที่มีศักยภาพสำหรับสภาพนี้รวม generalizing ข้อมูลมีเซ็กเมนต์น้อยลง สร้างแผนที่หลายที่ปรับขนาดใหญ่ และเน้นเฉพาะส่วนที่อยู่เหนือ หรือ ใต้ขีดจำกัดบางอย่างในขณะที่ส่วนที่เหลือเก็บสีที่เป็นกลาง ด้วยความพยายามบางอย่างเพิ่ม แผนที่จุดสามารถสร้าง โดยการวิเคราะห์ข้อมูลของ high‑ หรือ low‑attribute ค่า delineating วงกลมรอบค่าเหล่านั้นโดยใช้ผลทางสถิติ แล้วแสดงจุดสถานที่อื่น ๆ neutrally สีกระแสข้อมูล วิธีนี้ คุณเป็นทำงานของตัวแสดงเหล่านั้น แน่นอน ถ้าข้อมูลแสดงแนวโน้มของคลัสเตอร์ที่แท้จริง แล้วนี้จะไม่ได้แนวทางสำหรับคุณ ป้ายชื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นสำหรับสถานการณ์นี้ ได้แก่ generalizing ข้อมูลเพื่อให้มีส่วนน้อยกว่าการสร้างแผนที่หลายเครื่องชั่งขนาดใหญ่และเน้นกลุ่มเดียวที่อยู่เหนือหรือต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดขณะที่การรักษาส่วนที่เหลือสีที่เป็นกลาง กับความพยายามที่เพิ่มแผนที่ฮอตสปอตจะถูกสร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับกลุ่มของค่าสูงหรือต่ำแอตทริบิวต์โทบี้วงกลมรอบค่าเหล่านั้นโดยใช้ผลทางสถิติแล้วการแสดงฮอตสปอตที่อยู่รอบ ๆ กระแสข้อมูลอื่นสีกลาง ในแบบที่คุณจะได้เป็นหลักในการทำงานของผู้ชมสำหรับพวกเขา แน่นอนถ้าข้อมูลของคุณจะไม่แสดงแนวโน้มของกลุ่มจริงแล้วนี้จะไม่เป็นวิธีการสำหรับคุณ ป้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซลูชั่นที่มีศักยภาพสำหรับสถานการณ์นี้รวมถึง Generalizing ข้อมูลดังนั้นมีน้อย ส่วน การสร้างแผนที่ในระดับที่ใหญ่กว่า และเน้นส่วนที่เป็นด้านบนหรือด้านล่างของในขณะที่การรักษาบางกลุ่มที่เหลือ สีเป็นธรรมชาติ บางเพิ่มความพยายาม ฮอตสปอต แผนที่สามารถสร้างโดยการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับกลุ่มของ‑สูงหรือค่า‑คุณลักษณะต่ำอธิบายวงรอบค่าใช้ผลทางสถิติแล้วแสดงจุดรอบ ๆมิฉะนั้น ภาพเขียนสีกระแสข้อมูล ด้วยวิธีนี้ คุณจะเป็นหลักจะแสดงผลงานของพวกเขา แน่นอน ถ้าข้อมูลไม่แสดงแนวโน้มกลุ่มจริง นี้จะเป็นแนวทางให้คุณ ป้ายชื่อ