Principal Component Analysis (PCA)•

Principal Component Analysis (PCA)
• Is a variable reduction technique
• Is used when variables are highly correlated
• Reduces the number of observed variables to a smaller number of principal components which account for most of the variance of the observed variables
• Is a large sample procedure

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA)•เป็นเทคนิคการลดตัวแปร•ใช้เมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์สูง•ลดจำนวนตัวแปรสังเกตได้ส่วนประกอบหลักซึ่งส่วนใหญ่ของความแปรปรวนของตัวแปรสังเกตได้ จำนวนน้อย•เป็นกระบวนอย่างใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลักวิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA)
•เป็นเทคนิคการลดตัวแปร
•จะใช้เมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์สูง
•ลดจำนวนของตัวแปรสังเกตเห็นจำนวนที่น้อยกว่าขององค์ประกอบหลักที่บัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของความแปรปรวนของตัวแปรสังเกตที่
•คือตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ ขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )- เป็นเทคนิคลด .- ใช้เมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์- ลดจำนวนตัวแปร สังเกตถึงตัวเลขขนาดเล็กของเงินต้นส่วนประกอบซึ่งบัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของความแปรปรวนของตัวแปรสังเกต- เป็นขั้นตอนตัวอย่างขนาดใหญ่