4. Empirical StrategyIn this sectio

4. Empirical Strategy
In this section, we present our identification strategy. One approach to studying the effects of legislative
malapportionment on tax sharing is to rely on a cross-section analysis, i.e., run a regression between an
index of the legislative representation of a given district and an outcome variable related to the transfers received by that district. There are, however, two main issues with this approach. First and foremost, the
existence of unobservable variables that may have an impact on the distribution of tax revenues results
in a potential omitted-variable bias. These variables could be, for example, qualitative characteristics of
the relationship between some provinces and the national government that could make some districts
more or less likely to be overrepresented in the legislature and to receive larger or smaller federal
transfers. Party affiliation –a regressor usually included in the cross-section regressions- is just one of the
possible qualitative dimensions involved. Other aspects of political affinity may not be quantifiable at all.
In addition, even if it were possible to include proxy regressors for all the relevant unobservable
variables, the existence of a finite number of observations –in a cross-section analysis of Argentina at
province level there cannot be more than 24- clearly limits the statistical feasibility of such an analysis.
A possible solution for the problems posed by cross-section studies would be to extend the analysis over
time by creating a panel database in which each province is followed over several years. An example of
this approach can be found in the work done by Pitlik, Schneider and Strotman (2006) on Germany’s
intergovernmental transfer system. To the extent that the omitted variables are time-invariant, a fixedeffect
analysis using panel data solves the endogeneity problem. However, this is not always the case:
whenever an unobservable variable changes over time, the endogeneity problem persists. For instance, if
the relationship between political elites in a province and the national government –a variable which is
very difficult to quantify- changes over time, this could independently affect both apportionment in
Congress and the share of resources channeled to that province. To control for this, an instrumental
variable approach needs to be adopted. The potentially endogenous regressor –in our case, the index of
legislative representation- has to be instrumented by an exogenous variable.
We use the last approach and exploit exogenous variations in our index of legislative representation.
First, during the period under study, there were several changes in the minimum number of seats per
district, which produced exogenous variations in the legislative representation of the provinces. Second,
new provinces were established, were given seats in the Chamber of Deputies and were incorporated into
the tax sharing system, and this induced exogenous variations in the legislative representation of the
original provinces

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. กลยุทธ์ที่ประจักษ์ในส่วนนี้ เรานำเสนอกลยุทธ์รหัสของเรา วิธีการหนึ่งในการศึกษาผลกระทบทางกฎหมายmalapportionment ภาษีร่วมจะใช้การวิเคราะห์ระหว่างส่วน เช่น ทำงานถดถอยระหว่างตัวดัชนีของตัวแทนสภาเขตกำหนดและตัวแปรผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการโอนย้ายที่ได้รับ โดยที่อำเภอ ได้ อย่างไร ตามประเด็นหลักที่สอง ด้วยวิธีการนี้ อันดับแรก การดำรงอยู่ของตัวแปร unobservable ที่อาจมีผลต่อการกระจายของผลรายได้ภาษีในตัวแปรข้ามที่อาจเกิดอคติ ตัวแปรเหล่านี้อาจเป็น ตัวอย่าง ลักษณะเชิงคุณภาพของความสัมพันธ์ระหว่างรัฐบาลแห่งชาติที่ทำให้บางเขตบางจังหวัดมีแนวโน้มน้อยจะ overrepresented ในทูลเกล้าทูลกระหม่อม และรับกลางที่ใหญ่ขึ้น หรือเล็กลงโอนย้าย สังกัดฝ่าย– regressor มักจะอยู่ในระหว่างส่วน regressions เป็นเพียงหนึ่งของการได้คุณภาพขนาดเกี่ยวข้อง ด้านอื่น ๆ ของความสัมพันธ์ทางการเมืองไม่ได้วัดปริมาณได้เลยนอกจากนี้ แม้แต่นั้นไปรวมพร็อกซี่ regressors สำหรับทั้งหมดเกี่ยวข้อง unobservableตัวแปร การดำรงอยู่ของจำนวนจำกัดสังเกต-ในการวิเคราะห์ระหว่างส่วนของอาร์เจนตินาที่ระดับจังหวัดมีไม่สามารถมากกว่า 24 - ชัดเจนจำกัดความเป็นไปได้ทางสถิติของการวิเคราะห์ทางแก้ไขปัญหาโดยศึกษาระหว่างส่วนสามารถจะขยายการวิเคราะห์มากกว่าเวลา โดยการสร้างฐานข้อมูลแผงซึ่งตามแต่ละจังหวัดหลายปี ตัวอย่างของวิธีการนี้สามารถพบได้ในงานที่ทำ โดย Pitlik ชไนเดอร์ และ Strotman (2006) ในของเยอรมนีว่าด้วยการโอนย้ายระบบ แค่ตัวแปรที่ไม่มีเวลาไม่เปลี่ยนแปลง การ fixedeffectใช้แผงข้อมูลวิเคราะห์แก้ปัญหา endogeneity อย่างไรก็ตาม นี้ไม่เสมอกรณี:เมื่อตัวแปร unobservable เปลี่ยนเวลา endogeneity ปัญหายังคงอยู่ ตัวอย่าง ถ้าความสัมพันธ์ระหว่างรัฐบาลแห่งชาติ–ตัวแปรซึ่งเป็นเมืองที่ร่ำรวยในจังหวัดยากที่จะกำหนดปริมาณแปลงเวลา นี้สามารถอิสระมีผลต่อทั้งการจัดสรรเงินในรัฐสภาและการแบ่งปันทรัพยากรจอไปที่จังหวัด การควบคุมนี้ เพลงบรรเลงการวิธีตัวแปรต้องถูกนำมาใช้ Regressor อาจ endogenous – ในกรณี ดัชนีของตัวแทนสภา - ได้ถูก instrumented โดยตัวแปรบ่อยเราใช้วิธีสุดท้าย และใช้การเปลี่ยนแปลงบ่อยในดัชนีของเราของนำเสนอสภาครั้งแรก ในช่วงเวลาภายใต้การศึกษา มีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในจำนวนที่นั่งต่อเขต การผลิตเปลี่ยนแปลงบ่อยในแสดงสภาจังหวัด ที่สองจังหวัดใหม่ก่อ ได้รับที่นั่งในหอการค้าของผู้แทนราษฎรสเปน และถูกรวมเป็นภาษีใช้ร่วมกันระบบ และนี้ทำให้เกิดเปลี่ยนแปลงบ่อยในแสดงสภาการจังหวัดเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. กลยุทธ์เชิงประจักษ์
ในส่วนนี้เราจะนำเสนอกลยุทธ์ประจำตัวประชาชนของเรา วิธีการหนึ่งที่จะศึกษาผลกระทบของการออกกฎหมาย
malapportionment ภาษีร่วมกันคือการพึ่งพาการวิเคราะห์ข้ามส่วนคือทำงานถดถอยระหว่าง
ดัชนีของการเป็นตัวแทนของฝ่ายนิติบัญญัติของอำเภอที่กำหนดและผลตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการโอนเงินที่ได้รับจากอำเภอว่า . อย่างไรก็ตามยังมีสองประเด็นหลักด้วยวิธีนี้ แรกและสำคัญที่สุด
การดำรงอยู่ของตัวแปรสำรวจที่อาจมีผลกระทบต่อการกระจายตัวของผลรายได้ภาษี
ในศักยภาพอคติละเว้นตัวแปร ตัวแปรเหล่านี้อาจจะยกตัวอย่างเช่นลักษณะเชิงคุณภาพของ
ความสัมพันธ์ระหว่างบางจังหวัดและรัฐบาลแห่งชาติที่จะทำให้บางเขต
มากขึ้นหรือมีโอกาสน้อยที่จะ overrepresented ในสภานิติบัญญัติและจะได้รับการขนาดใหญ่หรือเล็กของรัฐบาลกลาง
โอน พรรคสังกัด -a มักจะรวม regressor ใน regressions- ตัดเป็นเพียงหนึ่งใน
มิติเชิงคุณภาพที่เป็นไปได้มีส่วนร่วม แง่มุมอื่น ๆ ของความใกล้ชิดทางการเมืองอาจจะไม่เชิงปริมาณที่ทุกคน.
นอกจากนี้ถึงแม้ว่ามันจะเป็นไปได้ที่จะรวม regressors พร็อกซี่สำหรับทุกสำรวจที่เกี่ยวข้อง
ตัวแปรการดำรงอยู่ของจำนวน จำกัด ของการสังเกต -in วิเคราะห์ข้ามส่วนของอาร์เจนตินาที่
จังหวัด ระดับมีไม่สามารถจะมากกว่า 24 อย่างชัดเจน จำกัด ความเป็นไปได้ทางสถิติของการวิเคราะห์ดังกล่าว.
การแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาที่เกิดจากการศึกษาข้ามส่วนที่จะขยายการวิเคราะห์ในช่วง
เวลาด้วยการสร้างฐานข้อมูลแผงซึ่งแต่ละจังหวัดมีมากกว่าตาม เป็นเวลาหลายปี ตัวอย่างของ
วิธีการนี้สามารถพบได้ในงานที่ทำโดย Pitlik ชไนเดอและ Strotman (2006) ของเยอรมนีใน
ระบบการโอนระหว่างรัฐบาล เท่าที่ตัวแปรละเว้นเป็นเวลาคงที่, fixedeffect
การวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลแผงแก้ปัญหา endogeneity แต่นี้ไม่เสมอกรณี:
เมื่อใดก็ตามที่การเปลี่ยนแปลงตัวแปรสำรวจเมื่อเวลาผ่านไปปัญหา endogeneity ยังคงมีอยู่ ตัวอย่างเช่นถ้า
ความสัมพันธ์ระหว่างชนชั้นทางการเมืองในจังหวัดและตัวแปรรัฐบาลแห่งชาติ -a ซึ่งเป็น
เรื่องยากมากที่จะ quantify- การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปนี้เป็นอิสระอาจมีผลต่อการแบ่งปันทั้งใน
สภาคองเกรสและส่วนแบ่งของทรัพยากรช่องทางไปยังจังหวัดที่ ในการควบคุมเรื่องนี้มีประโยชน์
วิธีตัวแปรความต้องการที่จะนำมาใช้ regressor ภายนอกที่อาจเกิดขึ้นจากตัวอย่างของเราดัชนีของ
representation- นิติบัญญัติจะต้องมีการ instrumented โดยตัวแปรภายนอก.
เราใช้วิธีการที่ผ่านมาและใช้ประโยชน์จากรูปแบบภายนอกในดัชนีของเราของการเป็นตัวแทนของฝ่ายนิติบัญญัติ.
ครั้งแรกในช่วงระยะเวลาในการศึกษามี การเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในจำนวนขั้นต่ำของที่นั่งต่อ
อำเภอซึ่งผลิตรูปแบบภายนอกในการเป็นตัวแทนของฝ่ายนิติบัญญัติของจังหวัด ประการที่สอง
จังหวัดใหม่เป็นที่ยอมรับได้รับที่นั่งในสภาผู้แทนราษฎรและถูกรวมเข้าไปใน
ระบบการแบ่งปันภาษีและการเปลี่ยนแปลงจากภายนอกนี้เหนี่ยวนำในการเป็นตัวแทนกฎหมายของ
จังหวัดเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 .
กลยุทธ์เชิงประจักษ์ในส่วนนี้เรานำเสนอกลยุทธ์ประจำตัวของเรา วิธีการหนึ่งที่จะศึกษาผลของ malapportionment สภานิติบัญญัติ
แบ่งภาษีพึ่งตัดการวิเคราะห์ถดถอย เช่น วิ่งระหว่าง
ดัชนีแทนสภานิติบัญญัติของให้อำเภอ และผลของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการโอนที่ได้รับจากที่อำเภอ มี , อย่างไรก็ตามสองประเด็นหลัก ด้วยวิธีการนี้ ก่อนอื่น ,
unobservable การดำรงอยู่ของตัวแปรที่อาจมีผลกระทบต่อการกระจายรายได้ภาษีผล
ในศักยภาพตัดทอนตัวแปรคติ ตัวแปรเหล่านี้ได้ ตัวอย่างเช่น ลักษณะคุณภาพของ
ความสัมพันธ์ระหว่างจังหวัดและรัฐบาล ที่อาจทำให้บางเขต
มากกว่าหรือน้อยกว่าจะ overrepresented ในรัฐสภา และได้รับการโอนของรัฐบาลกลางขนาดใหญ่หรือเล็ก

พรรคสังกัด ซึ่ง regressor มักจะรวมอยู่ในหน้าตัดสังกะสี - เป็นเพียงหนึ่งใน
เป็นไปได้เชิงมิติที่เกี่ยวข้อง ด้านอื่น ๆของความสัมพันธ์ทางการเมืองอาจไม่สามารถบอกจำนวนที่ทั้งหมด .
นอกจากนี้แม้ว่ามันจะเป็นไปได้ที่จะรวมถึงพร็อกซี่ regressors สำหรับทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง unobservable
ตัวแปร การมีตัวตนของจำนวนที่จำกัดของการสังเกตและการวิเคราะห์ในภาคตัดขวางในอาร์เจนตินา
ระดับจังหวัดมีไม่เกิน 24 - ชัดเจนขอบเขตความเป็นไปได้ทางสถิติเช่นการวิเคราะห์ .
ทางออกที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาที่เกิดจากการศึกษาภาคตัดขวางจะขยายการวิเคราะห์มากกว่า
เวลาโดยการสร้างแผงฐานข้อมูลซึ่งในแต่ละจังหวัดจะตามไปหลายปี ตัวอย่างของ
วิธีการนี้สามารถพบได้ในผลงาน pitlik , ชไนเดอร์ และ strotman ( 2006 ) ในระบบการเมืองของ
เยอรมนีในขอบเขตที่ไม่แปรเป็นค่าคงที่ , fixedeffect
การวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูล Panel endogeneity แก้ปัญหา แต่นี้ไม่เสมอกรณี :
เมื่อ unobservable แปรเปลี่ยนตลอดเวลา endogeneity ปัญหายังคงอยู่ ตัวอย่างเช่นถ้า
ความสัมพันธ์ระหว่างชนชั้นนำทางการเมืองในจังหวัดและระดับชาติรัฐบาล–ตัวแปรซึ่ง
การเปลี่ยนแปลงมากยากที่จะหา - ตลอดเวลา นี้สามารถเป็นอิสระต่อ ทั้งการจัดสรรใน
รัฐสภาและแบ่งปันทรัพยากรช่องทางที่จังหวัด เพื่อควบคุมตัวแปรนี้ วิธีการบรรเลง
ความต้องการที่จะนำมาใช้ และ regressor อาจพบในกรณีของเรา , ดัชนี
แทน - สภานิติบัญญัติมี instrumented โดยตัวแปรภายนอก .
เราใช้วิธีสุดท้าย และใช้ประโยชน์จากภายนอกการเปลี่ยนแปลงในดัชนีของเราของการเป็นตัวแทนทางกฎหมาย .
ครั้งแรก ในช่วงระยะเวลาที่ศึกษามีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในครบจำนวนที่นั่งต่อ
ตำบลซึ่งผลิตการเปลี่ยนแปลงจากภายนอกในการนิติบัญญัติของจังหวัด 2
จังหวัดใหม่ได้ก่อตั้งได้รับที่นั่งในสภาผู้แทนราษฎร และถูกรวมเข้าไปในระบบแบ่งปัน
ภาษีและการเปลี่ยนแปลงจากภายนอกในการเป็นตัวแทนทางกฎหมายของ
จังหวัดเดิม