foremost aim of data analysis is to

foremost aim of data analysis is to identify information that clearly represents the perspectives and experiences of the participants.
Quantitative data analysis. There were 25 quantitative questions asked in the survey. To analyze the data, questions were placed into three categories: teamwork, collaborative capacity, and demographic. To measure teamwork 11 questions were asked: 8 using a 5-point scale ranging from 1 (never) to 5 (always) intended to describe participant perception, and 3 using a 7-point scale ranging from 1 (very dissatisfied) to 7 (very satisfied) intended to describe participant preference of teamwork. To measure collaborative capacity 11 questions were asked: 8 using a 5-point scale ranging from 1 (never) to 5 (always) intended to describe participant perception, and 3 using a 7-point scale ranging from 1 (very dissatisfied) to 7 (very satisfied) intended to describe participant preference of collaboration. Demographic consisted of three questions. Question 1 intended to gather data on the number of participants that completed the survey. Question 2 revealed the number of participants from each team that completed the survey. Question 29 was intended to measure participants‘ knowledge of the organizational goals. The quantitative data were downloaded to a Microsoft Excel file in a graphical format and labelled as Figures C1 through C16 in Appendix C; these data were analyzed using the percentage measurements generated by SurveyMonkey (2010). After the data were downloaded, a final analysis was performed. The percentage measurements were averaged to reflect a composite measure of teamwork and of collaborative capacity and were saved in a Microsoft Excel file (see Figures C17 and C18 in Appendix C). The percentage and composite measures were consulted in all subsequent qualitative data analysis. Jick (1979) asserted that quantitative results should be ―used largely to supplement qualitative data‖ (p. 606) and that quantitative data are ―more meaningful when interpreted in light of critical qualitative information‖ (p. 606).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นการ ระบุข้อมูลที่ชัดเจนแสดงถึงมุมมองและประสบการณ์ของผู้เข้าร่วมการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ มีคำถามเชิงปริมาณ 25 ที่ถามในแบบสำรวจ การวิเคราะห์ข้อมูล คำถามที่ถูกวางไว้เป็นสามประเภท: ทำงานเป็นทีม ความร่วมมือ และประชากร การวัดการทำงานเป็นทีม 11 คำถามขอ: 8 โดยใช้เครื่องชั่ง 5 จุดตั้งแต่ 1 (ไม่เคย) 5 (เสมอ) ไว้เพื่ออธิบายการรับรู้ของผู้เรียน และ 3 ใช้ขนาด 7 จุดตั้งแต่ 1 (มากพอ) 7 (พอใจมาก) วัตถุประสงค์เพื่ออธิบายลักษณะร่วมของการทำงานเป็นทีม การวัดกำลังการทำงานร่วมกัน 11 คำถามขอ: 8 โดยใช้เครื่องชั่ง 5 จุดตั้งแต่ 1 (ไม่เคย) 5 (เสมอ) ไว้เพื่ออธิบายการรับรู้ของผู้เรียน และ 3 ใช้ขนาด 7 จุดตั้งแต่ 1 (มากพอ) 7 (มากพอ) วัตถุประสงค์เพื่ออธิบายลักษณะผู้เข้าร่วมการทำงานร่วมกัน ประชากรประกอบด้วยคำถาม 3 คำถามที่ 1 มีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนผู้เรียนที่ดำเนินการสำรวจ คำถามที่ 2 เปิดเผยหมายเลขของผู้เข้าร่วมจากแต่ละทีมที่ดำเนินการสำรวจ คำถาม 29 มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดความรู้ของผู้เข้าร่วมในเป้าหมายขององค์กร ข้อมูลเชิงปริมาณได้ดาวน์โหลดไปยังแฟ้ม Microsoft Excel ในรูปแบบรูปภาพ และระบุว่าเป็นตัวเลข C1 ผ่าน C16 ในภาคผนวก C ข้อมูลเหล่านี้ถูกวิเคราะห์โดยใช้การวัดเปอร์เซ็นต์สร้าง โดย SurveyMonkey (2010) หลังจากดาวน์โหลดข้อมูล มีดำเนินการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย การวัดเปอร์เซ็นต์เบนช์ถึงวัดรวม ของทีม และความร่วมมือ และถูกบันทึกไว้ในแฟ้ม Microsoft Excel (ดูตัวเลข C17 และ C18 ในภาคผนวก C) เปอร์เซ็นต์และมาตรการคอมโพสิตที่ปรึกษาในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ตามมาทั้งหมด Jick (1979) ยืนยันว่า ผลลัพธ์เชิงปริมาณควรจะ ―used ให้เสริมคุณภาพ data‖ (p. 606) และข้อมูลเชิงปริมาณมีความหมายเมื่อแปลความหมายในแง่สำคัญคุณภาพ information‖ (p. 606) ―more

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการระบุข้อมูลที่ชัดเจนหมายถึงมุมมองและประสบการณ์ของผู้เข้าร่วม.
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ มี 25 คำถามเชิงปริมาณถามในการสำรวจได้ การวิเคราะห์ข้อมูลคำถามที่ถูกวางไว้เป็นสามประเภท: การทำงานเป็นทีมความสามารถการทำงานร่วมกันและประชากร ในการวัดการทำงานเป็นทีม 11 คำถามถูกถาม: 8 โดยใช้ขนาด 5 จุดตั้งแต่ 1 (ไม่เคย) ถึง 5 (เสมอ) ตั้งใจที่จะอธิบายถึงการรับรู้อย่างมีส่วนร่วมและ 3 โดยใช้ขนาด 7 จุดตั้งแต่ 1 (ไม่พอใจมาก) ถึง 7 ( ความพึงพอใจมาก) ตั้งใจที่จะอธิบายถึงการตั้งค่าของผู้เข้าร่วมการทำงานเป็นทีม เพื่อวัดความสามารถการทำงานร่วมกัน 11 คำถามถูกถาม: 8 โดยใช้ขนาด 5 จุดตั้งแต่ 1 (ไม่เคย) ถึง 5 (เสมอ) ตั้งใจที่จะอธิบายถึงการรับรู้อย่างมีส่วนร่วมและ 3 โดยใช้ขนาด 7 จุดตั้งแต่ 1 (ไม่พอใจมาก) ถึงระดับ 7 (ความพึงพอใจมาก) ตั้งใจที่จะอธิบายถึงการตั้งค่าของผู้เข้าร่วมการทำงานร่วมกัน ประกอบด้วยประชากรสามคำถาม คำถามที่ 1 มีจุดประสงค์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนผู้เข้าร่วมที่เสร็จสิ้นการสำรวจ คำถามที่ 2 เปิดเผยจำนวนผู้เข้าร่วมจากแต่ละทีมที่เสร็จสิ้นการสำรวจ คำถามที่ 29 มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดความรู้ของผู้เข้าร่วมเป้าหมายขององค์กร ข้อมูลเชิงปริมาณถูกดาวน์โหลดเป็นไฟล์ Microsoft Excel ในรูปแบบกราฟิกและระบุว่าเป็นตัวเลข C1 ถึง C16 ในภาคผนวก C; ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้การวัดเปอร์เซ็นต์ที่สร้างขึ้นโดย SurveyMonkey (2010) หลังจากที่ข้อมูลถูกดาวน์โหลดการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายที่ได้ดำเนินการ การวัดค่าร้อยละเฉลี่ยเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงมาตรการคอมโพสิตของการทำงานเป็นทีมและความจุของการทำงานร่วมกันและได้รับการบันทึกไว้ในไฟล์ Microsoft Excel (ดูรูปที่ C17 และ C18 ในภาคผนวก C) เปอร์เซ็นต์และคอมโพสิตมาตรการกำลังปรึกษาในทุกการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ตามมา jick (1979) ถูกกล่าวหาว่าเป็นผลเชิงปริมาณควรจะใช้แล้วส่วนใหญ่จะเสริมdata‖คุณภาพ (P. 606) และข้อมูลเชิงปริมาณมีความหมาย -More เมื่อตีความในแง่ของคุณภาพinformation‖สำคัญ (P. 606)