The objectives of the study were to

The objectives of the study were to determine the spatial rate of CO2 flux (Net Ecosystem Exchange) and soil moisture in a wetland ecosystem applying Sentinel-1 IW (Interferometric Wide) data of VH (Vertical Transmit/Horizontal Receive—cross polarization) and VV (Vertical Transmit/Vertical Receive—like polarization) polarization. In-situ measurements of carbon flux, soil moisture, and LAI (Leaf Area Index) were carried out over the Biebrza Wetland in north-eastern Poland. The impact of soil moisture and LAI on backscattering coefficient (σ°) calculated from Sentinel-1 data showed that LAI dominates the influence on σ° when soil moisture is low. The models for soil moisture have been derived for wetland vegetation habitat types applying VH polarization (R2 = 0.70 to 0.76). The vegetation habitats: reeds, sedge-moss, sedges, grass-herbs, and grass were classified using combined one Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) and three TerraSAR-X (TSX) ScanSAR VV data. The model for the assessment of Net Ecosystem Exchange (NEE) has been developed based on the assumption that soil moisture and biomass represented by LAI have an influence on it. The σ° VH and σ° VV describe soil moisture and LAI, and have been the input to the NEE model. The model, created for classified habitats, is as follows: NEE = f (σ° Sentinel-1 VH, σ° Sentinel-1 VV). Reasonably good predictions of NEE have been achieved for classified habitats (R2 = 0.51 to 0.58). The developed model has been used for mapping spatial and temporal distribution of NEE over Biebrza wetland habitat types. Eventually, emissions of CO2 to the atmosphere (NEE positive) has been noted when soil moisture (SM) and biomass were low. This study demonstrates the importance of the capability of Sentinel-1 microwave data to calculate soil moisture and estimate NEE with all-weather acquisition conditions, offering an important advantage for frequent wetlands monitoring.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษามีการ กำหนดอัตราเชิงพื้นที่ของ CO2 ฟลักซ์ (อัตราแลกเปลี่ยนสุทธิของระบบนิเวศ) และความชื้นในดินในระบบนิเวศพื้นที่ชุ่มน้ำใช้ IW 1 เซนทิเนล (Interferometric กว้าง) ข้อมูลของ VH (รับส่งในแนวนอนแนวตั้ง — ข้ามโพลาไรซ์) และ VV (รับส่ง/แนวตั้งแนวตั้ง — ชอบโพลาไรซ์) โพลาไรซ์ ในพื้นที่วัดฟลักซ์คาร์บอน ความชื้นในดิน และไล (ดัชนีพื้นที่ใบ) ได้ดำเนินการผ่านพื้นที่ชุ่มน้ำ Biebrza ในโปแลนด์ตะวันออกเฉียงเหนือ ผลกระทบของความชื้นในดินและลายบน backscattering สัมประสิทธิ์ (σ°) คำนวณจากข้อมูล Sentinel-1 แสดงให้เห็นว่า ไลกุมอำนาจอิทธิพลในσ°เมื่อความชื้นในดินต่ำ รูปแบบสำหรับความชื้นในดินได้มาสำหรับพื้นที่ชุ่มน้ำแหล่งที่อยู่อาศัยพืชชนิดใช้ VH โพลาไรซ์ (R2 = 0.70 0.76) อยู่อาศัยของพืช: สาน sedge moss, sedges สมุนไพรหญ้าปักกิ่ง และหญ้าถูกจัดประเภทโดยใช้รวมหนึ่ง Landsat 8 OLI (ปฏิบัติการที่ดินระดับ) และข้อมูล VV ScanSAR TerraSAR-X (TSX) 3 แบบจำลองสำหรับการประเมินของ Exchange ระบบนิเวศสุทธิ (ณี) ได้รับการพัฒนาตามสันนิษฐานว่า ความชื้นในดินและชีวมวลโดย LAI มีผลต่อมัน Σ° VH และσ° VV อธิบายความชื้นในดินและไหล และมีการป้อนข้อมูลแบบณีย์ นางแบบ สร้างประเภทที่อยู่อาศัย เป็นดังนี้: เขียว = f (σ VH 1 เซนทิเนล σ° VV Sentinel-1) ได้รับความคาดคะเนที่สมเหตุสมผลดีของณีสำหรับประเภทที่อยู่อาศัย (R2 = 0.51 0.58) มีการใช้แบบจำลองพัฒนาขึ้นสำหรับการแมปเชิงพื้นที่ และกาลเวลาการกระจายของณีผ่าน Biebrza พื้นที่ชุ่มน้ำประเภทที่อยู่อาศัย ในที่สุด ปล่อย CO2 บรรยากาศ (ณีบวก) ได้ถูกบันทึกไว้เมื่อความชื้นในดิน (SM) และชีวมวลต่ำ การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของความสามารถของเซนทิเนล 1 ไมโครเวฟข้อมูลเพื่อคำนวณความชื้นในดิน และประเมินณี มีเงื่อนไขซื้อทุกสภาพอากาศ เสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับการตรวจสอบพื้นที่ชุ่มน้ำบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาเพื่อศึกษาอัตราการเชิงพื้นที่ของฟลักซ์ CO2 (สุทธิระบบนิเวศ Exchange) และความชื้นของดินในระบบนิเวศพื้นที่ชุ่มน้ำใช้ Sentinel-1 IW (Interferometric กว้าง) ข้อมูลที่ VH (แนวตั้งส่ง / แนวโพลาไรซ์รับ-CROSS) และ VV (แนวตั้งส่ง / แนวตั้งรับเหมือนโพลาไรซ์) โพลาไรซ์ ในแหล่งกำเนิดวัดของฟลักซ์คาร์บอนความชื้นในดินและ LAI (ดัชนีพื้นที่ใบ) ได้ดำเนินการออกไป Biebrza พื้นที่ชุ่มน้ำในภาคตะวันออกเฉียงเหนือโปแลนด์ ผลกระทบของความชุ่มชื้นในดินและใน LAI ค่าสัมประสิทธิ์ backscattering (σ°) คำนวณจาก Sentinel-1 ข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่า LAI เตะตาอิทธิพลต่อσ°เมื่อความชื้นในดินอยู่ในระดับต่ำ รุ่นสำหรับความชื้นในดินได้รับมาในพื้นที่ชุ่มน้ำสำหรับพืชที่อยู่อาศัยประเภทการใช้ VH โพลาไรซ์ (R2 = 0.70-0.76) แหล่งที่อยู่อาศัยของพืชผัก: กกกก-มอสเสจด์, หญ้าสมุนไพรและหญ้าถูกจัดรวมกันโดยใช้หนึ่ง Landsat 8 OLI (การดำเนินงานที่ดิน Imager) และสาม TerraSAR-X ข้อมูล (TSX) ScanSAR VV รูปแบบการประเมินระบบนิเวศสุทธิตลาดหลักทรัพย์ (NEE) ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของสมมติฐานที่ว่าความชื้นในดินและชีวมวลที่แสดงโดย LAI มีอิทธิพลต่อมัน σ° VH และσ° VV อธิบายความชุ่มชื้นในดินและ LAI และได้รับการป้อนข้อมูลในรูปแบบนี รูปแบบที่สร้างขึ้นสำหรับที่อยู่อาศัยจัดเป็นดังนี้: nee = f (σ° Sentinel VH-1, σ° Sentinel-1 VV) การคาดการณ์ที่ดีพอสมควรของนีได้รับการประสบความสำเร็จสำหรับที่อยู่อาศัยทั้งหมด (R2 = 0.51-0.58) รูปแบบการพัฒนาได้ถูกนำมาใช้สำหรับการทำแผนที่เชิงพื้นที่และการจัดจำหน่ายชั่วคราวของ NEE กว่า Biebrza ประเภทที่อยู่อาศัยในพื้นที่ชุ่มน้ำ ในที่สุดการปล่อย CO2 สู่ชั้นบรรยากาศ (néeบวก) ได้รับการตั้งข้อสังเกตเมื่อความชื้นในดิน (SM) และชีวมวลอยู่ในระดับต่ำ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของความสามารถของข้อมูล Sentinel-1 ไมโครเวฟในการคำนวณความชุ่มชื้นในดินและประมาณการนีที่มีเงื่อนไขการเข้าซื้อกิจการทุกสภาพอากาศที่นำเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับการตรวจสอบพื้นที่ชุ่มน้ำบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาอัตราการไหลของ CO2 ( ตราระบบนิเวศสุทธิ ) และความชื้นในดินในระบบนิเวศพื้นที่ชุ่มน้ำ การ sentinel-1 IW ( Interferometric กว้าง ) แต่ข้อมูลในแนวตั้งแนวนอน รับ / ส่ง โพลาไรเซชันไขว้ ) และข้อ ( แนวตั้ง / ส่งแนวตั้งรับแบบโพลาไรซ์ ) เป็น . ชนิดของฟลักซ์คาร์บอนในการวัดความชื้นในดิน และลาย ( ดัชนีพื้นที่ใบ ) ได้ดำเนินการผ่าน biebrza พื้นที่ชุ่มน้ำในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ , โปแลนด์ ผลกระทบของความชื้นในดิน และลายบน backscattering สัมประสิทธิ์ ( σ° ) ที่คำนวณได้จากข้อมูล พบว่า ไล sentinel-1 ครองอิทธิพลในσ°เมื่อความชื้นในดินต่ำ รุ่นสำหรับความชื้นดินได้ซึ่งพืชที่อยู่อาศัยประเภทการใช้พื้นที่ชุ่มน้ำ VH โพลาไรเซชัน ( R2 = 0.70 0.76 ) พืชที่พบ : ศอกกกว่านสมุนไพร หญ้ามอส และหญ้า จำแนกการใช้รวมหนึ่งจากโอลี่ ( 8 ) ปฏิบัติการที่ดิน ) และสาม terrasar-x ( TSX ) ข้อมูล scansar เป็นต้น . แบบจำลองสำหรับประเมินระบบนิเวศของตราสุทธิ ( ไม่ ) ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของสมมติฐานที่ความชื้นในดิน และชีวมวล แสดงโดย ไล มีอิทธิพลอยู่ การσ° VH σ°วีวี่ อธิบายและความชื้นในดิน และ ไหล และได้รับเข้านี่แบบ แบบจำลองที่สร้างขึ้นสำหรับจัดเทียบ มีดังนี้ : Nee = F ( σ° sentinel-1 VH σ° sentinel-1 เป็นต้น ) เหตุผลที่ดีที่คุณได้ทำจัดที่อยู่อาศัย ( R2 = 0.51 ถึง 0.58 ) แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นมีการใช้แผนที่การกระจายทางพื้นที่และเวลาของไม่เกิน biebrza บึงที่อยู่อาศัยประเภท ในที่สุด การปล่อย CO2 สู่บรรยากาศ ( ไม่บวก ) ได้รับการบันทึกไว้เมื่อความชื้นดิน ( SM ) และพลังงานต่ำ การศึกษานี้แสดงให้เห็นความสำคัญของความสามารถของข้อมูล ไมโครเวฟ sentinel-1 คำนวณความชื้นดินและสภาพอากาศประมาณนี้ การเสนอประโยชน์ที่สำคัญสำหรับบ่อยเพื่อตรวจสอบ